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AI/ML 

A medida que los entornos informáticos se tornan cada vez más complejos, a muchas organizaciones les resulta difícil mantenerse al día con las habilidades y el personal necesarios no solo para seguir operando, sino también para ofrecer aplicaciones nuevas e innovadoras. Para hacer frente a este déficit y mejorar la productividad y la eficiencia de los equipos que utilizan Red Hat OpenShift, tenemos el agrado de anunciar que Red Hat OpenShift Lightspeed ya está disponible como versión preliminar para desarrolladores.

Red Hat OpenShift Lightspeed es un asistente virtual basado en la IA generativa integrado en Red Hat OpenShift. Aplica la IA generativa a la forma en que los equipos aprenden y trabajan con OpenShift. Esto fomenta una mayor precisión y eficiencia de los usuarios, a la vez que libera a los equipos de TI para que se dediquen a impulsar mayor innovación. Los usuarios pueden formularle preguntas relacionadas con OpenShift al asistente mediante una interfaz de lenguaje natural en idioma inglés. Al aprovechar y poner en práctica los amplios conocimientos y experiencia de Red Hat en la creación, la implementación y la gestión de aplicaciones en la nube híbrida, puede ayudar con la resolución de problemas y la investigación de los recursos del clúster.

Red Hat OpenShift Lightspeed en acción

Nuestro objetivo con OpenShift Lightspeed es ayudar a que los usuarios sean más exitosos con OpenShift más rápido.  Ante preguntas de los usuarios como “¿Cómo instalar el operador de Red Hat OpenShift Virtualization?”, el asistente brindará una guía paso a paso.

A modo de ejemplo, veamos cómo usar OpenShift Lightspeed para aprender a escalar un pod en forma automática.

lightspeed 1

Texto alternativo: La imagen muestra la ventana emergente del asistente de chat de Red Hat OpenShift Lightspeed en la consola web de Red Hat OpenShift. El usuario ha formulado una pregunta acerca de cómo configurar los pods para que se escalen en forma automática. 

OpenShift Lightspeed nos hablará del autoescalador horizontal de pods (HPA) y nos dará el archivo YAML que puedes copiar para empezar a usarlo. 

lightspeed 2

Texto alternativo: La imagen muestra la ventana emergente del asistente de chat de Red Hat OpenShift Lightspeed en la consola web de Red Hat OpenShift. El usuario ha formulado una pregunta acerca de cómo configurar los pods para que se escalen en forma automática y OpenShift Lightspeed ha brindado una respuesta.

lightspeed 3

Texto alternativo: OpenShift Lightspeed ha provisto un archivo YAML en respuesta a la pregunta del usuario, que puede copiarse y utilizarse.

OpenShift Lightspeed permite a los usuarios adjuntar objetos de un clúster para formular preguntas específicas sobre ellos. Esto incluye no solo el objeto YAML, sino también registros seleccionados y eventos relevantes.

Si bien OpenShift Lightspeed no puede interrogar directamente al clúster, sí puede ayudar a los usuarios a comprender rápidamente los recursos del mismo. Si quieres alguna información acerca de un clúster, como la cantidad de pods que se ejecutan en un espacio de nombre en particular, puedes preguntarle simplemente a OpenShift Lightspeed. El asistente devolverá un comando que los usuarios podrán copiar y ejecutar para lograr su objetivo. También proporciona los enlaces de soporte a las fuentes de documentación oficiales que puedes seguir para profundizar en el tema. 

lightspeed 4

Texto alternativo: La imagen muestra la ventana emergente del asistente de chat de Red Hat OpenShift Lightspeed en la consola web de Red Hat OpenShift. El usuario ha preguntado cómo averiguar la cantidad de pods en su espacio de nombre y OpenShift Lightspeed ha proporcionado un comando oc para averiguarlo junto con la documentación de origen.

Empieza a usarlo ya

La versión preliminar para desarrolladores de Red Hat OpenShift Lightspeed ya está lista para descargar. Puedes encontrar el operador de OpenShift Lightspeed en el Operator Hub y la documentación disponible aquí.

¿Qué necesito para empezar a usarlo?

  1. Un clúster de Red Hat OpenShift 4.15 (o versión posterior)
  2. Una suscripción de uno de los siguientes proveedores de LLM:
    1. IBM WatsonX.ai
    2. Microsoft Azure OpenAI
    3. OpenAI

Utilizar un modelo de chat o de resumen de texto dará los mejores resultados. Los modelos como GPT-3.5, las nuevas versiones de GPT-4 y los modelos granite-13b-chat ofrecen una experiencia óptima.

Obtén más información sobre su aspecto y funcionamiento aquí:

Pregúntale a un administrador de OpenShift | Episodio 128 | OpenShift Lightspeed  


Sobre los autores

Jehlum is in the Red Hat OpenShift Product Marketing team and is very passionate about learning about how customers are adopting OpenShift and helping them do more with OpenShift!

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William is a seasoned professional with 25 years of experience enabling Telco business transformation through emerging technologies. He works with Telco and MSO partners and customers at the forefront of digital disruption on architecting solutions that transform markets. 

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