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Dado el panorama cambiante de la infraestructura de nube, las empresas tienen que hacer frente a las dificultades que plantea implementar y gestionar aplicaciones en varias regiones y áreas por cuestiones de latencia, disponibilidad, cumplimiento de normas, soberanía y seguridad. A medida que crece la demanda de la arquitectura multiempresa y de la gestión de cargas de trabajo especializadas, se ponen de manifiesto las limitaciones que presentan las configuraciones de un clúster único, lo cual impulsa a las empresas a adoptar un enfoque de clústeres múltiples.

Mientras las empresas se enfrentan a este cambio, se encuentran con la intimidadora tarea de organizar y administrar varios clústeres de manera eficiente. Con el fin de mantener una ventaja competitiva y diseñar aplicaciones innovadoras, surge la necesidad de contar con una arquitectura integral de Red Hat OpenShift para clústeres múltiples y que ofrezca rentabilidad, capacidad de ajuste y un enfoque centrado en la seguridad.

Conscientes de ello, hace un año presentamos una versión preliminar de la tecnología de planos de control alojados para OpenShift que se adapta a las implementaciones de clústeres múltiples más eficientes. Los planos de control alojados, que separan el plano de control de las cargas de trabajo en su arquitectura, ofrecen una solución rentable y con capacidad de ajuste para la gestión de clústeres múltiples. Esto agiliza la implementación de clústeres y optimiza la utilización de los recursos a través de la infraestructura y las herramientas de gestión de OpenShift que ya posee.

Luego de un año de recibir comentarios e información valiosa de nuestra comunidad de partners y clientes, nos complace anunciar que los planos de control alojados ya se encuentran disponibles para el público en general en dos plataformas locales fundamentales: Red Hat OpenShift en un servidor dedicado (bare metal) a través del proveedor de agentes y el de Red Hat OpenShift Virtualization.

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Apueste por la eficiencia: la rentabilidad de los planos de control alojados

La adopción de planos de control alojados para las operaciones en clústeres múltiples no solo supone un ahorro de costos, sino que puede revolucionar la economía del alojamiento y el funcionamiento de las plataformas y la infraestructura de las aplicaciones. Sin la adopción de esta tecnología, las empresas podrían tener que afrontar un aumento vertiginoso de los gastos y la ineficacia operativa, sobre todo a medida que adoptan un enfoque de clústeres múltiples a gran escala. 

De acuerdo con los resultados obtenidos a partir de un análisis interno de Red Hat, el uso de los planos de control alojados como factor de forma de OpenShift para las implementaciones de clústeres múltiples permitirá reducir el costo total de propiedad (TCO) en diversas áreas fundamentales, en especial en el caso de las implementaciones locales:

  • Mejora de la productividad de los desarrolladores: los planos de control alojados reducen los tiempos de implementación de los clústeres y agilizan los procesos, lo cual aumenta la eficiencia de los desarrolladores y, por tanto, supone un ahorro de más del 60 %.
  • Operaciones de SRE optimizadas: los equipos de ingeniería de confiabilidad del sitio (SRE) aprovechan las herramientas unificadas y la reducción del cambio de contexto, lo cual se traduce en una disminución de más del 65 % en los costos operativos.
  • Ahorro de energía y costos de instalaciones: los planos de control alojados requieren el uso de menos servidores y consumen menos energía, con lo cual se reducen los gastos correspondientes en más de un 50 %.
  • Ventajas en costos de depreciación: al reducir la cantidad de servidores se obtiene un ahorro en los costos de depreciación, que suele superar el 90 %.
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La voz de la innovación: el éxito de los partners en el uso de planos de control alojados

Las principales empresas del sector tecnológico ya aprovechan las ventajas de los planos de control alojados. El director de tecnología de la empresa German Edge Cloud GmbH, pionera en materia de innovación tecnológica, cuenta su experiencia:

"ONCITE Digital Product Systems, nuestra plataforma de aplicaciones con capacidad de ajuste, funciona exclusivamente con Red Hat OpenShift y nos permite ofrecer soluciones industriales para las fábricas inteligentes, como el análisis en el extremo de la red, el control de calidad y la información sobre la producción en tiempo real. La adopción de la versión autogestionada de Red Hat OpenShift con planos de control alojados en nuestro ecosistema de desarrollo se tradujo en un ahorro de los costos de infraestructura a largo plazo, lo cual favoreció una eficiencia sostenida de los recursos. Además, gracias al aumento de la productividad, optimizó los procesos de desarrollo de las aplicaciones y, de este modo, los desarrolladores pudieron centrarse en desarrollar la base de las soluciones industriales utilizando la opción de autoservicio de clústeres como servicio".- Andreas Zerfas, director de tecnología de soluciones digitales industriales, German Edge Cloud GmbH &ᅡᅠCo.ᅡᅠ KG

En este caso de éxito, se pone de relieve el impacto transformador de los planos de control alojados tanto en el ámbito operativo como en el de desarrollo.

Resolución de problemas: argumentos técnicos a favor de los planos de control alojados

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La plataforma de OpenShift se creó con el objetivo de brindar servicio a las aplicaciones y las cargas de trabajo. La programación, los planos de control y los administradores de controladores son elementos que simplifican la organización y optimizan la ubicación de las cargas de trabajo. Los planos de control alojados son una nueva arquitectura de OpenShift que reduce el costo y los gastos generales de las tareas de organización, programación y ubicación, es decir, aquellos relacionados con el plano de control. De este modo, los clústeres son más rentables, más rápidos y más asequibles a gran escala, por lo que podemos considerarlos como un límite para la arquitectura multiempresa y facilitar las siguientes tareas.  

Ventajas para los equipos de ingeniería de plataformas y la SRE

  • Simplificación de las dependencias de versión del operador: disponga de diferentes versiones de un operador instaladas por clúster para que las aplicaciones que pertenecen a varios tenants puedan autogestionarse y funcionar de manera óptima sin que ello afecte a las demás.
  • Simplificación del ciclo de vida del clúster: utilice el ciclo de vida separado del plano de control y del de datos, y aplique parches al plano de control según sea necesario sin que afecte a la disponibilidad de la carga de trabajo. 
  • Reducción del tiempo de implementación de clústeres para desarrolladores y tenants: para crear un nuevo clúster, no es necesario implementar nodos del plano de control, sino que basta con los nodos de trabajo, ya que los primeros no son más que cargas de trabajo que se ejecutan en el clúster de gestión.
  • Fijación de límites de propiedad claros: comuníquese con un equipo de aplicaciones en lugar de hacerlo con varios para agilizar la programación y la coordinación.
  • Reducción de la complejidad de la implementación: elimina la gestión del plano de control, lo que reduce la complejidad general, y permite desarrollar flujos de trabajo de automatización sobre él, por ejemplo, con el uso de plantillas de clústeres.
  • Reducción del error humano en la implementación: la separación de los perfiles de los administradores y los desarrolladores implica que estos no interactúan con los elementos del plano de control, sino únicamente con las cargas de trabajo, lo cual simplifica el modelo de propiedad y la dependencia entre los planos de gestión y las cargas de trabajo para la continuidad de la actividad empresarial. 

Ventajas para los equipos de seguridad y cumplimiento de normativas

  • Segmentación de la red entre la gestión y las cargas de trabajo: separe el tráfico del plano de control y el de las cargas de trabajo en distintos dominios de la red (el dominio de red del clúster de gestión y el del clúster alojado) para lograr una segmentación más sólida.
  • Segmentación sólida entre los perfiles de proveedor y consumidor: utilice perfiles de proveedores y consumidores para segmentar los permisos y las funciones.
  • Aplicación de controles de seguridad por tenant: personalice los controles de seguridad (por ejemplo, FIPS) por tenant sin que ello afecte a otros que no tengan que cumplir los mismos requisitos.

Ventajas para los administradores de clústeres

  • Requisitos del kernel específicos de cada aplicación: adáptese a las diferentes necesidades que presentan las aplicaciones sin perjudicar a otras, evite consecuencias negativas y la necesidad de trabajar en rediseños importantes para las aplicaciones (por ejemplo, cuando las aplicaciones requieren módulos de kernel especiales).
  • Prevención de conflictos entre tenants: evite conflictos innecesarios entre tenants que comparten los mismos nodos o se disputan los recursos limitados de ancho de banda de la red (por ejemplo, las funciones de red desarrolladas en la nube [CNF]).  
  • Prevención de conflictos relacionados con los puertos: reduzca los gastos de implementación y los posibles conflictos, sobre todo cuando dos aplicaciones utilizan el mismo puerto.
  • Gestión de versiones de operadores y conflictos de definiciones de recursos personalizados (CRD): simplifique la gestión de versiones para los operadores y evite los conflictos de CRD.
  • Optimización en la coordinación del mantenimiento: establezca un proceso agilizado para coordinar el mantenimiento con los equipos de aplicaciones.
  • Gestión de direcciones IP (IPAM) simplificada: aísle la IPAM para cada aplicación y cada clúster.
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Planos de control alojados y Red Hat Advanced Cluster Management: una relación simbiótica

Los planos de control alojados sirven de complemento a las herramientas como Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes, que ofrece una solución integral para la gestión y el ciclo de vida de clústeres múltiples.

Red Hat Advanced Cluster Management se caracteriza por optimizar la gestión diaria de los clústeres, en especial las tareas del día 2, como la aplicación de políticas, el ciclo de vida de las aplicaciones y la determinación del estado interno en una flota de clústeres. Por su parte, los planos de control alojados ajustan la arquitectura fundamental de OpenShift para las implementaciones de clústeres múltiples, por lo que se obtiene una infraestructura más eficiente y rentable para este tipo de entornos.

Próximos pasos

La disponibilidad general de los planos de control alojados para OpenShift en servidores dedicados (bare metal) a través de un proveedor de agentes y OpenShift Virtualization no es más que el primer paso para ofrecer una solución sólida, flexible y rentable que permita gestionar los clústeres de la plataforma. Sin embargo, esto es solo el comienzo. Trabajamos arduamente para brindar mayor soporte a proveedores autogestionados en la nube y en las instalaciones en el futuro. Además, seguimos optimizando la arquitectura para adaptarla mejor a los diversos casos prácticos.

Para obtener más información sobre los planos de control alojados en OpenShift, consulte los siguientes recursos:

Estamos muy entusiasmados con la idea de que pruebe y utilice los planos de control alojados en servidores dedicados (bare metal) a través del proveedor de agentes, así como en el proveedor de OpenShift Virtualization. Valoramos mucho los comentarios y las consultas que pudiera tener. Nos encantaría que utilizara los planos de control alojados en servidores dedicados (bare metal) con el proveedor de agentes, así como con el proveedor de OpenShift Virtualization. 

Creamos un breve formulario de tres minutos para que realice comentarios. Este nos permitirá ayudarlo en el uso de los planos de control alojados. Dedique un momento a completar el formulario Hosted Control Planes GA Feedback Form. Si necesita más ayuda, puede comunicarse con nosotros a través de los siguientes medios:

Esperamos que aproveche los planos de control alojados y que pronto se ponga en contacto con nosotros.


Sobre el autor

Adel Zaalouk is a product manager at Red Hat who enjoys blending business and technology to achieve meaningful outcomes. He has experience working in research and industry, and he's passionate about Red Hat OpenShift, cloud, AI and cloud-native technologies. He's interested in how businesses use OpenShift to solve problems, from helping them get started with containerization to scaling their applications to meet demand.
 

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