Los motivos por los cuales el futuro de la fabricación se basará en el open source

El edge computing y la inteligencia artificial impulsan una transformación inevitable en el sector industrial. Los fabricantes están comenzando a eliminar los obstáculos entre la TI y la TO (la maquinaria de la fábrica) para que las áreas de producción sean más eficientes e innovadoras y puedan mantener el ritmo en un mercado global cada vez más competitivo.

En Red Hat, nos centramos en ayudar al sector de la fabricación con esta evolución de varias maneras, por ejemplo, al proporcionar una plataforma uniforme para el extremo de la red que simplifique la implementación, el mantenimiento y las operaciones; reduzca los costos operativos y agilice la comercialización con soluciones de calidad, confiables y seguras y utilice un enfoque open source para generar innovaciones y colaborar con rapidez en pos de lograr operaciones más inteligentes y eficientes.

Red Hat estará presente en el 28.º Foro Anual de Liderazgo del Sector de ARC, donde hablaremos sobre la manera en que los fabricantes pueden acelerar la transformación y superar a la competencia en 2024 y más allá. A continuación, mencionamos algunas de las tendencias y los temas sobre los que debatiremos:

Operaciones autónomas en el área de producción con un enfoque de plataforma uniforme

Las fábricas inteligentes, también llamadas fábricas definidas por software, desempeñan un papel fundamental para que los fabricantes puedan generar innovaciones más rápido. Según un informe de McKinsey, "la fabricación inteligente tiene el potencial de generar un valor de hasta USD 3,7 billones para 2025, lo que impulsará el crecimiento, la innovación y la competitividad en todos los sectores". Pero esto no sucede de la noche a la mañana. Para lograrlo, los fabricantes deben cambiar los sistemas de software y hardware tradicionales, integrados, personalizados y de una sola función por plataformas que puedan alojar varias funciones, aprovechar la automatización y gestionarse según sea necesario. También deben poder diseñar y operar estas funciones de la misma manera en la nube, en el extremo de la red, en grandes sistemas de ajuste horizontal y factores de forma pequeños para facilitar el desarrollo y las pruebas, y, eventualmente, la implementación y la gestión. Veamos algunos ejemplos del modo en que Red Hat trabaja con nuestro ecosistema para poner en práctica esta iniciativa.

Trabajamos con Intel en diversas iniciativas estratégicas. Hace poco, anunciamos la oferta de una plataforma automatizada con funciones de seguridad mejoradas que ofrece interoperabilidad y resistencia operativa. Esto puede abarcar desde el control en tiempo real del área de producción y la inteligencia artificial y el machine learning (IA/ML) hasta la capacidad de gestión total de los servidores y la maquinaria. En última instancia, permite ofrecer a los clientes más opciones en cuanto a arquitecturas de estilo "del extremo a la nube" o "de fuerza de atracción de los datos" y mejora la eficiencia general de los equipos (OEE). También trabajamos juntos en el diseño de un centro de soluciones del extremo de la red industrial y un banco de pruebas abierto para las zonas de colaboración controlada con los clientes y los partners. También colaboramos con Codesys, uno de los principales proveedores de software independientes, que se unió a la iniciativa para contribuir a la virtualización y la organización en contenedores de los controles industriales (soft-PLC). Y la lista continúa.

En pocas palabras, se trata de automatizar tareas como el control de calidad, las comprobaciones de presión y temperatura, el consumo de energía y mucho más. Al crear fábricas definidas por software, podemos redirigir los recursos energéticos de las tareas a la innovación. 

Creación de sistemas modernos de control distribuido

La sostenibilidad es una prioridad en todo el mundo, y los fabricantes invierten en sistemas de automatización, control y optimización para respaldar este cambio. Sin embargo, las soluciones deben ser flexibles, abiertas e interoperables. Al integrarse con una plataforma de edge computing, los sistemas de control de procesos pueden funcionar con mayor precisión y eficiencia, lo que brinda una flexibilidad sin igual para agilizar el ciclo de retroalimentación de la innovación en los procesos de fabricación permanentes.

En este punto, adoptar un enfoque nuevo sobre los sistemas de control distribuido (DCS) puede ayudar en los procesos modernos de fabricación. Junto con Intel, nos asociamos con Schneider Electric para ofrecer un enfoque moderno e innovador en el diseño y la operación de los DCS con el cual mejorar la funcionalidad y la eficiencia operativa.

Red Hat también se asoció con ABB, el proveedor líder en el mundo de sistemas de control distribuido, con el fin de modernizar los sistemas físicos, los procesos y las plantas sin interferir con las funciones principales de control, de modo que se pueda permitir una supervisión rápida y segura y la optimización entre sistemas.

La convergencia de la inteligencia artificial y las tecnologías del extremo de la red

El auge de la inteligencia artificial es innegable y avanza rápidamente, especialmente en la fabricación. El ecosistema industrial exige ciclos rápidos de desarrollo y adopción con eficiencia operativa y productividad. Para aprovechar al máximo estas oportunidades, los fabricantes deberán implementar la inteligencia artificial en el área de producción utilizando una infraestructura moderna, segura y con capacidad de ajuste y gestión en el extremo de la red.

Con este desarrollo, hay mucho potencial en áreas como la seguridad de los trabajadores, el diseño sostenible de productos, el mantenimiento predictivo y la optimización de la cadena de suministro, y aún queda mucho por explorar. La implementación de tecnologías de open source acelerará este nivel de innovación, ya que se centrará en un ecosistema colaborativo para el diseño, las pruebas y la innovación. Esto también brindará la interoperabilidad necesaria para aprovechar la inteligencia artificial y los gemelos digitales. En la actualidad, el sector industrial no tiene acceso a los datos de sus sistemas porque están limitados a las ofertas integradas verticalmente de sus proveedores de TO. Además, si bien pueden incorporar sistemas integrados de visión artificial, no podrán implementar la inteligencia artificial por completo hasta que se transforme el sistema fundamental, lo que les permitirá gestionar los datos por completo.

Aproveche al máximo sus datos con los servicios de datos inteligentes

El crecimiento de las cadenas de suministro, los dispositivos inteligentes y los sensores, entre otros, generó una afluencia de datos en la fabricación moderna. Esto conlleva mucha complejidad, pero también la posibilidad de que las operaciones basadas en datos sean eficientes y sostenibles.

Al integrar las operaciones con las iniciativas de digitalización y la adopción de sistemas de ejecución de fabricación (MES), se mejora la visibilidad de los ejecutivos sobre las actividades del área de producción. Una de las formas en las que ponemos en práctica este proceso es mediante la colaboración con Critical Manufacturing, una empresa pionera en MES modernos, lo cual tiene el fin de ofrecer soluciones que respalden su uso en Red Hat OpenShift para optimizar las operaciones y ofrecer una experiencia uniforme, independientemente del lugar en el que se implemente, ya sea en las instalaciones o en la nube. Así, es posible gestionar e integrar los datos operativos de manera más efectiva, y ofrecer una visión completa y unificada de la empresa y las optimizaciones. Es en este contexto donde las tecnologías de open source pueden desempeñar un papel fundamental para mejorar la estrategia de seguridad de los sistemas y proteger mejor los datos potencialmente confidenciales.

El cambio a las redes privadas para lograr una conectividad avanzada

Este año, hablamos con Yesmean Luk, líder de la práctica de redes privadas de STL Partners, sobre las oportunidades que ofrece el edge computing empresarial y las redes privadas. "Las redes privadas y el edge computing son dos tecnologías estrechamente vinculadas que están preparadas para mejorar el rendimiento de las aplicaciones y permitir que se procesen grandes cantidades de datos en tiempo real", afirmó. 

Los proveedores de servicios tendrán un papel importante en este cambio, ya que muchos fabricantes deberán recurrir a las redes 5G privadas para gestionar el aumento masivo en el volumen de datos generados por las máquinas. Gracias a ellas, podrán tomar decisiones con mayor rapidez, brindar una conectividad más segura y confiable, realizar análisis, utilizar la inteligencia artificial y mucho más. Por ejemplo, las cámaras de video, la robótica y las cintas transportadoras se pueden conectar a través de una red inalámbrica 5G privada, de forma tal que cada dispositivo responda a una aplicación en el extremo de la red que esté integrada con un modelo de inteligencia artificial/machine learning que permita realizar inferencias y tomar decisiones rápidas.

Red Hat ya trabaja con los clientes y los partners de nuestro ecosistema para implementar estas redes 5G privadas y lograr una mayor reducción de costos, la realización de mantenimiento preventivo en tiempo real, la autosuficiencia energética, la eficiencia operativa, una mayor flexibilidad y una comercialización más rápida.

Mayor seguridad y estandarización

Si se desea lograr una verdadera capacidad de ajuste, la seguridad y la estandarización de la plataforma deben ser una prioridad cuando se realizan cambios rápidos para adaptarse a las necesidades empresariales. El año pasado, Red Hat patrocinó un informe global de S&P sobre el estado de la seguridad en el extremo de la red. En él, se reveló que casi la mitad (el 47 %) de los responsables de la toma de decisiones afirma que la seguridad de los datos, las redes y los dispositivos físicos y digitales es una de sus principales preocupaciones. Y tiene sentido. Cuantos más dispositivos tenga, mayor será la superficie de ataque, y esto puede ser un problema complejo. Por eso, Red Hat apuesta por aumentar la estandarización con una plataforma común que cuente con funciones uniformes y confiables que ayuden a los fabricantes a gestionar la seguridad según sea necesario. Esto reduce la complejidad operativa y permite que las empresas logren una mayor interoperabilidad.

Somos un líder confiable en este espacio que puede impulsar aún más la uniformidad, aumentar la confianza y ofrecer una plataforma para la innovación abierta, independientemente de lo que esté ejecutando y la manera en que lo esté haciendo. ¿Desea obtener más información sobre Red Hat y el open source en la fabricación? Visítenos en el stand n.º 25 del foro de liderazgo del sector de ARC.