Red Hat Enterprise Linux AI
Red Hat® Enterprise Linux® AI es una plataforma de modelos base que permite desarrollar, probar y ejecutar sin problemas los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) de Granite para las aplicaciones empresariales.
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Controle los modelos de lenguaje de gran tamaño con el open source
La inteligencia artificial generativa impulsa cambios revolucionarios que influyen sobre diversos ámbitos, desde el desarrollo de software hasta la forma en la que nos comunicamos. Sin embargo, los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) que se utilizan para esta tecnología suelen ser objeto de controles estrictos, y no pueden evaluarse ni mejorarse sin contar con conocimientos especializados y un presupuesto elevado.
El futuro no debería depender de unos pocos. Con Red Hat Enterprise Linux AI y su enfoque open source, puede fomentar la innovación de la inteligencia artificial generativa con confianza y transparencia y, al mismo tiempo, reducir los costos y eliminar los obstáculos para su incorporación a las empresas.
Además, puede contribuir directamente al desarrollo de los modelos de inteligencia artificial con InstructLab, una solución impulsada por la comunidad que permite mejorar las funciones de los LLM.
Funcionamiento de Red Hat Enterprise Linux AI
Red Hat Enterprise Linux AI ofrece:
- Modelos de lenguaje de gran tamaño de Granite con licencia open source, los cuales se distribuyen en virtud de la licencia Apache-2.0 y brindan transparencia en cuanto a los conjuntos de datos que se usan para el entrenamiento.
- Herramientas para el ajuste de los modelos de InstructLab, las cuales ponen a disposición de un amplio abanico de usuarios todos los LLM que desarrolla la comunidad.
- Una imagen de arranque de Red Hat Enterprise Linux, que incluye las bibliotecas de inteligencia artificial más conocidas, como PyTorch, e inferencias optimizadas por hardware para NVIDIA, Intel y AMD.
- Soporte técnico empresarial e indemnización por violación de los derechos de propiedad intelectual del modelo a cargo de Red Hat.
Red Hat Enterprise Linux AI garantiza la portabilidad entre los entornos de nube híbrida, lo cual facilita el posterior ajuste de los flujos de trabajo de inteligencia artificial con Red Hat OpenShift® AI y el avance a IBM watsonx.ai con funciones adicionales para el desarrollo de la IA empresarial, la gestión de los datos y el control de los modelos.
La solución se lanza como una versión de prueba para los desarrolladores, y se espera que esté disponible para el público general en los próximos meses.
Funciones y ventajas
Los modelos de lenguaje de gran tamaño para la empresa
Los LLM de IBM Granite con licencia open source se incluyen en la licencia Apache-2.0 y cuentan con el soporte completo y las garantías de Red Hat.
Colaboración de la comunidad
InstructLab simplifica las pruebas de los modelos de inteligencia artificial generativa y su posterior ajuste.
Capacidad de ajuste en la nube
El modo de imagen de Red Hat Enterprise Linux le permite gestionar su plataforma de inteligencia artificial como una imagen de contenedor, lo cual agiliza la capacidad de ajuste.
Herramientas de inteligencia artificial y aceleración
Los aceleradores de hardware open source y las funciones optimizadas de deep learning (aprendizaje profundo) de PyTorch permiten obtener resultados más rápidos.
Motivos por los que conviene elegir Red Hat Enterprise Linux AI
Red Hat Enterprise Linux es la plataforma empresarial de Linux líder en todo el mundo, la cual está certificada en cientos de nubes y con miles de proveedores de software y hardware. La estrategia de nube híbrida abierta de Red Hat se basa en la tecnología de Linux, los contenedores y la automatización, y le brinda la flexibilidad para ejecutar sus aplicaciones de inteligencia artificial donde sea que las necesite.
Red Hat Enterprise Linux AI, Granite e InstructLab hacen realidad esta visión al disminuir los costos y recursos que se necesitan para diseñar modelos de inteligencia artificial y experimentar con ellos, al mismo tiempo que ofrecen las herramientas, los datos y los conceptos necesarios para impulsar la nueva generación de cargas de trabajo inteligentes.
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Productos
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