Iscriviti al feed

Siamo nel 2024 e ci siamo ufficialmente lasciati alle spalle il caos dello shopping natalizio. Sia quando riusciamo ad acquistare tutti i regali in anticipo sia quando compriamo qualcosa all'ultimo minuto, sicuramente ci sono alcuni consigli che vorremmo dare ai rivenditori su come rendere l'esperienza di acquisto ancora più agevole. L'atmosfera in negozio era caotica? Hai avuto la possibilità di utilizzare una cassa automatica? Esisteva un'opzione di acquisto online e ritiro in negozio che offrisse effettivamente l'inventario aggiornato? Queste sono tutte domande che ci poniamo come acquirenti, ma cosa fanno i rivenditori per rispondere a queste esigenze?

Ci sono molti pezzi in questo puzzle, ma il più ovvio è l'IA. È un aspetto cruciale della trasformazione del retail, dalle casse automatiche alla gestione dell'inventario e altro ancora. Ma i rivenditori non possono limitarsi ad "abilitare l'IA" per i loro negozi. Dovranno implementare una piattaforma enterprise unica per l'edge computing in grado di supportare l'IA e altre tecnologie critiche nella loro strategia di trasformazione. L'edge computing è un argomento di discussione costante nei circoli dei dirigenti aziendali. Che si tratti dell'edge più lontano nello spazio, di veicoli software defined come dispositivi di edge computing o sensori remoti nel deserto, l'edge computing contribuisce a promuovere l'innovazione rivoluzionaria in tutti i settori.

NRF 2024, la grande fiera del retail, ha preso il via oggi e Red Hat parteciperà per parlare di come l'intelligenza artificiale e le tecnologie open source ottimizzate per l'edge possono aiutare i rivenditori a offrire un'esperienza superiore e fluida per i consumatori. Le soluzioni edge come quelle di Red Hat possono aiutare i rivenditori a creare un futuro completo e affidabile per l'IA, che tenga conto di latenza, larghezza di banda, sicurezza, scalabilità e altro ancora.

L'aumento delle aspettative dei clienti e l'evoluzione delle dinamiche di mercato favoriscono l'adozione delle tecnologie di retail. A seguito della pandemia, ristoranti e supermercati hanno compreso di dover cambiare i modelli di business per adattarsi a opzioni come il ritiro all'esterno e l'e-commerce. Inoltre, il costo della manodopera è in aumento, ma il costo delle tecnologie di base è in calo, in particolare quelle edge. Ciò significa che i rivenditori stanno iniziando a esplorare nuove soluzioni per offrire ai clienti un'esperienza di acquisto più efficiente e personalizzata, ad esempio:

  • Un'esperienza fluida tra acquisti fisici e online da una maggiore visibilità dell'inventario in tempo reale a migliori opzioni di personalizzazione, spedizioni più rapide e altro ancora;
  • Layout dei punti vendita di nuova generazione per rendere gli acquisti nei negozi fisici più rapidi e comodi, sia che si scelga in negozio o si facciano acquisti online;
  • Un'esperienza di casse automatiche migliorata in cui i clienti possono prendere gli articoli e uscire rapidamente;
  • Una soluzione moderna per la prevenzione delle perdite per ridurre il rischio e l'impatto della perdita di prodotti dovuta a furti e violenze.

L'edge computing può aiutare i rivenditori a migliorare radicalmente l'esperienza dei consumatori

Di conseguenza, i rivenditori, inclusi i clienti Red Hat, investono in tre aree principali: modernizzazione del point of sale (POS), visione artificiale (computer vision) e automazione del magazzino.

Ad esempio, un cliente serve oltre 65 milioni di clienti in tutto il Nord America, con 1.200 punti vendita a livello nazionale. Di fronte all'aumento dei costi operativi, alla necessità di migliorare continuamente l'esperienza dei clienti in negozio alle casse o con programmi di fidelizzazione e alla costante necessità di gestire in modo efficiente i sistemi POS in tutti i punti vendita a livello nazionale, questo rivenditore aveva bisogno di rivalutare il proprio impatto tecnologico.

A tal fine, l'azienda ha deciso di reimpostare la propria infrastruttura POS con un unico approccio di piattaforma enterprise per l'edge computing, utilizzando Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Red Hat OpenShift e Red Hat Ansible Automation Platform.

L'iniziativa ha affrontato 4 sfide tecniche chiave, tra cui:

  • Comprendere come distribuire RHEL in un formato incentrato sull'edge per creare nuove applicazioni POS;
  • Migrazione a un sistema POS serverless containerizzandone le applicazioni;
  • Mantenere una posizione di sicurezza rafforzata e la protezione del settore delle carte di pagamento (PCI) utilizzando un'immagine immutabile di RHEL e la containerizzazione delle applicazioni;
  • Attivazione di tutte le periferiche connesse conformi allo standard PCI, come lettori di codici a barre, tastierini per inserire il PIN e stampanti per ricevute, per l'esecuzione sulle nuove applicazioni POS.

Il rivenditore ha deciso di rinnovare la propria infrastruttura POS con una piattaforma enterprise che potesse soddisfare le esigenze dell'edge della rete del settore retail. Con questo approccio, i rivenditori possono distribuire i dati più vicino al luogo in cui vengono raccolti e dove avviene la maggior parte delle interazioni con i clienti, in questo caso in uno dei 1.200 punti vendita del nostro cliente.

Grazie alla modernizzazione dei POS, il rivenditore è ora in grado di rispondere meglio a condizioni di mercato in rapida evoluzione, creare esperienze di consumo differenziate e migliorare i risultati operativi in modo più efficiente. Con un'infrastruttura affidabile e coerente, è in grado di dedicarsi completamente alla conformità e alle misure di sicurezza.

Quando è necessario fare manutenzione o aggiornamenti di sicurezza, l'automazione consente ai team IT di eseguire il deployment su larga scala, mantenendo un approccio orientato alla sicurezza. In questo modo si possono rilevare potenziali problemi prima che raggiungano la produzione e mitigarli o eliminarli completamente, questo perché i team non devono più occuparsi di operazioni di manutenzione lente e macchinose e possono concentrarsi su ciò che conta: la sicurezza informatica e l'esperienza del cliente. Ciò si traduce in un'esperienza cliente più positiva, con riduzione dei costi operativi e aumento dei profitti.

I percorsi possono essere diversi, ma l'obiettivo finale è lo stesso: migliorare l'esperienza del cliente, aumentare l'efficienza operativa e aprire nuove opportunità di guadagno.

L'innovazione open source di Red Hat offre esperienze moderne "in store"

Molti clienti stanno implementando moderne soluzioni basate sull'intelligenza artificiale e abilitate alla visione artificiale di fornitori di software indipendenti (ISV) per migliorare l'esperienza di pagamento automatico per i consumatori, con un'esperienza più intuitiva rispetto alla scansione dei codici a barre. Ciò significa che i clienti possono ritirare i loro articoli, lasciarli nel carrello e uscire senza dover passare alla cassa o aspettare in fila per pagare. Allo stesso modo, le applicazioni basate sull'intelligenza artificiale possono aiutare nell'analisi delle visite per comprendere il comportamento dei consumatori e consentire l'implementazione di moderne soluzioni di prevenzione delle perdite che non si basano su RFID o sistemi anti-taccheggio applicati ai prodotti.

Per distribuire questo tipo di applicazioni, i rivenditori hanno bisogno di una moderna piattaforma di sviluppo applicativo enterprise per server in-store che si connetta alle applicazioni di base nel cloud ibrido. Red Hat OpenShift e Red Hat OpenShift AI aiutano i clienti a distribuire queste applicazioni, siano esse autoprodotte o basate su ISV, su queste piattaforme.

Di recente abbiamo anche annunciato la disponibilità generale di Red Hat Device Edge. Red Hat Device Edge offre una piattaforma più coerente progettata per gli ambienti con risorse limitate, in particolare quelli che richiedono un calcolo con fattore di forma ridotto all'edge. Ciò rende la soluzione ideale per i sistemi POS retail. Red Hat Device Edge aggrega una distribuzione supportata e enterprise-ready del progetto della community open source guidato da Red Hat MicroShift (un progetto Kubernetes leggero derivato dalle funzionalità edge di Red Hat OpenShift) insieme a Red Hat Enterprise Linux e Red Hat Ansible Automation Platform per una gestione più coerente delle operazioni di configurazione e manutenzione di centinaia e migliaia di siti e dispositivi.

Se partecipi a NRF, visita lo stand Red Hat presso IBM n. 5006 per scoprire come stiamo orientando la crescita e la trasformazione del settore retail. Puoi anche visitare il sito redhat.com/edge. 


Sull'autore

Shobhan Lakkapragada is a Senior Director of Product Management at Red Hat, responsible for driving product strategy and product marketing efforts for Red Hat's Edge Computing solutions. With over 16 years of experience in product management, he has successfully launched and grown multiple products and cloud services. Additionally, he has played a crucial role in establishing strategic partnerships and executing M&A transactions. Before joining Red Hat, he led the product strategy for Cloud Storage and Disaster Recovery products at VMware, and for Content Delivery Networks at Cisco. Shobhan holds an MBA from the Haas School of Business at the University of California, Berkeley, and has Bachelor's and Master's degrees in Computer Science.

Read full bio
UI_Icon-Red_Hat-Close-A-Black-RGB

Ricerca per canale

automation icon

Automazione

Novità sull'automazione IT di tecnologie, team e ambienti

AI icon

Intelligenza artificiale

Aggiornamenti sulle piattaforme che consentono alle aziende di eseguire carichi di lavoro IA ovunque

open hybrid cloud icon

Hybrid cloud open source

Scopri come affrontare il futuro in modo più agile grazie al cloud ibrido

security icon

Sicurezza

Le ultime novità sulle nostre soluzioni per ridurre i rischi nelle tecnologie e negli ambienti

edge icon

Edge computing

Aggiornamenti sulle piattaforme che semplificano l'operatività edge

Infrastructure icon

Infrastruttura

Le ultime novità sulla piattaforma Linux aziendale leader a livello mondiale

application development icon

Applicazioni

Approfondimenti sulle nostre soluzioni alle sfide applicative più difficili

Original series icon

Serie originali

Raccontiamo le interessanti storie di leader e creatori di tecnologie pensate per le aziende