Perché il futuro del settore manifatturiero dipenderà dall'open source

L'edge computing e l'intelligenza artificiale stanno portando a un'inevitabile trasformazione nel settore industriale. Le aziende manifatturiere stanno iniziando ad abbattere le barriere tra IT e OT (i macchinari effettivi della fabbrica) per rendere i reparti di produzione più efficienti e innovativi in modo da tenere il passo in un mercato globale sempre più competitivo.

Red Hat si impegna ad aiutare il settore manifatturiero in questa evoluzione in diversi modi: fornendo una piattaforma coerente e predisposta per l'edge per semplificare la complessità di deployment, manutenzione e operazioni; riducendo i costi operativi e accelerando i tempi di rilascio con soluzioni di qualità, affidabili e sicure; utilizzando un approccio open source per innovare e collaborare più rapidamente per operazioni più intelligenti ed efficienti.

Oggi Red Hat partecipa al 28° Annual ARC Industry Leadership Forum. Parleremo di come le aziende manifatturiere possono accelerare la trasformazione e stare al passo con la concorrenza nel 2024 e oltre, ma anche di alcune tendenze e aree tematiche specifiche:

Operazioni autonome nel reparto di produzione grazie a un approccio coerente con la piattaforma

Le fabbriche intelligenti, anche dette fabbriche software defined, svolgono un ruolo cruciale per favorire la rapidità di innovazione delle aziende manifatturiere. Secondo un report di McKinsey, "La produzione intelligente ha il potenziale per creare fino a 3,7 bilioni di dollari di valore entro il 2025, supportando crescita, innovazione e competitività in tutti i settori". Ma tutto questo non accade da un giorno all'altro. Per trasformarlo in realtà, le aziende manifatturiere devono trasformare i tradizionali sistemi integrati software/hardware personalizzati a funzione singola in piattaforme in grado di ospitare più funzioni, sfruttare l'automazione ed essere gestite su larga scala. Inoltre, devono creare e svolgere queste funzioni allo stesso modo, dal cloud all'edge, dai sistemi scalabili di grandi dimensioni ai piccoli fattori di forma, per semplificare lo sviluppo, i test, il deployment e la gestione. Vediamo alcuni esempi di come Red Hat sta collaborando con il nostro ecosistema per concretizzare questo sforzo.

Collaboriamo con Intel per una serie di iniziative strategiche. Abbiamo recentemente annunciato che forniremo una piattaforma automatizzata con funzionalità di sicurezza avanzate che garantiscono interoperabilità e resilienza operativa: dal controllo in tempo reale del reparto di produzione, all'intelligenza artificiale/apprendimento automatico (AI/ML), fino alla completa gestibilità di server e macchinari. Di fatto, questo offre ai clienti una scelta più ampia per quanto riguarda la gravità dei dati o le architetture in stile edge to cloud, nonché una migliore efficienza complessiva delle apparecchiature. Abbiamo anche collaborato alla creazione di un industrial edge solution center e di un banco di prova industriale aperto per zone di collaborazione controllate con clienti e partner. Collaboriamo inoltre con Codesys, uno dei principali fornitori di software indipendenti, che si è unito a questo progetto per contribuire alla virtualizzazione e alla containerizzazione dei controlli industriali (soft PLC). E l'elenco potrebbe continuare.

Per dirla in parole povere, si tratta di automatizzare attività come il controllo della qualità, la verifica di pressione e temperatura, il consumo di energia e altro ancora. Creando fabbriche software defined, siamo in grado di reindirizzare le risorse energetiche dalle attività all'innovazione. 

Realizzazione di sistemi moderni di controllo distribuito

La sostenibilità è una priorità in tutto il mondo e le aziende produttrici stanno investendo in sistemi di automazione, controllo e ottimizzazione per supportare questa transizione. Tuttavia, queste soluzioni devono essere flessibili, aperte e interoperabili. Grazie all'integrazione con una piattaforma di edge computing, i sistemi di controllo dei processi possono operare con precisione ed efficienza ancora maggiori, offrendo una flessibilità senza precedenti per accelerare il ciclo di feedback di innovazione nei processi di produzione continui.

È qui che un nuovo approccio ai DCS può svolgere un ruolo importante nei moderni processi di produzione. Insieme a Intel, abbiamo avviato una collaborazione con Schneider Electric per fornire un approccio moderno e più innovativo alla creazione e al funzionamento di sistemi di controllo distribuito (DCS) per migliorare la funzionalità e l'efficienza operativa.

Red Hat ha inoltre avviato una collaborazione con ABB, fornitore leader a livello mondiale di sistemi di controllo distribuito, per una modernizzazione che non interferisca con la funzione di controllo di base; questo consente una supervisione rapida e sicura e l'ottimizzazione intersistemica di attrezzature fisiche, processi e impianti.

Convergenza di IA e tecnologie all'edge

La crescente diffusione dell'IA è innegabile e si sta evolvendo rapidamente, soprattutto nel settore manifatturiero. L'ecosistema industriale richiede cicli di sviluppo e adozione rapidi con efficienza operativa e produttività. Per ottenere il massimo da queste opportunità, le aziende manifatturiere dovranno integrare l'IA in fabbrica, utilizzando un'infrastruttura all'edge moderna, sicura, scalabile e gestibile.

Questi sviluppi offrono molto potenziale in aree come la sicurezza dei lavoratori, la progettazione sostenibile dei prodotti, la manutenzione predittiva e l'ottimizzazione della catena di distribuzione, ma c'è ancora molto da esplorare. L'implementazione di tecnologie open source accelererà questo livello di innovazione incentrandosi su un approccio basato su un ecosistema collaborativo per la creazione, i test e l'innovazione. Ciò garantirà anche l'interoperabilità necessaria per sfruttare l'IA e i gemelli digitali. Oggi il settore industriale non ha accesso ai dati nei propri sistemi perché è vincolato alle offerte integrate verticalmente dai fornitori OT. E anche se possono introdurre sistemi di visione artificiale "incorporati", non saranno in grado di sfruttare appieno l'IA fino a quando il sistema alla base non verrà trasformato, consentendo la piena gestibilità dei dati.

Servizi di dati intelligenti per ottenere il massimo dai propri dati

L'aumento delle catene di distribuzione, dei dispositivi intelligenti, dei sensori e altro ancora ha creato un afflusso di dati nella produzione moderna. Ciò comporta una notevole complessità, ma anche il potenziale per operazioni basate sui dati efficienti e sostenibili.

Integrando le operazioni con le iniziative di digitalizzazione e l'adozione del Manufacturing Execution System (MES), viene migliorata la visibilità delle attività del reparto di produzione per i piani alti. La collaborazione con Critical Manufacturing, un pioniere nei moderni sistemi MES, è un esempio di come stiamo mettendo in atto questo obiettivo allo scopo di fornire soluzioni a supporto del deployment del MES su Red Hat OpenShift per operazioni semplificate e un'esperienza coerente a prescindere dalla distribuzione, che sia on premise o nel cloud. In questo modo è possibile migliorare la gestione e l'integrazione dei dati operativi, fornendo una visione completa e unificata dell'organizzazione e delle ottimizzazioni. È qui che le tecnologie open source possono svolgere un ruolo fondamentale nel migliorare i comportamenti di sicurezza dei sistemi e nel proteggere meglio i dati potenzialmente sensibili.

Passaggio alle reti private per una connettività avanzata

Quest'anno abbiamo parlato con Yesmean Luk, Private Network Practice Lead, STL Partners, riguardo alle opportunità per l'edge aziendale e le reti private. "Le reti private e l'edge computing sono due tecnologie indissolubilmente legate che sono destinate a migliorare le prestazioni delle applicazioni e a consentire l'elaborazione di enormi quantità di dati in tempo reale", ha affermato. 

I provider di servizi svolgeranno un ruolo importante in questo cambiamento, poiché molte aziende manifatturiere dovranno passare a reti 5G private per gestire il massiccio aumento del volume di dati generati dalle macchine, velocizzare il processo decisionale e usufruire di una connettività più sicura e affidabile nonché di analisi, IA e altro ancora. Ad esempio, le videocamere, i sistemi di robotica e i nastri trasportatori possono essere collegati tramite una rete wireless 5G privata: ogni dispositivo serve un'applicazione all'edge con un modello di AI/ML integrato che aiuta a fare deduzioni e prendere decisioni rapidamente.

Red Hat sta già collaborando con i clienti e i partner dell'ecosistema per implementare queste reti 5G private e ottenere una maggiore riduzione dei costi, la manutenzione preventiva in tempo reale, l'autonomia energetica, l'efficienza operativa, una maggiore flessibilità e tempi di rilascio più rapidi.

Maggiore sicurezza e standardizzazione

Quando si devono adottare cambiamenti rapidi per adattarsi alle esigenze aziendali, la sicurezza e la standardizzazione della piattaforma devono essere una priorità per garantire una scalabilità reale. L'anno scorso, Red Hat ha sponsorizzato un report di S&P Global sullo stato della sicurezza all'edge; abbiamo riscontrato che quasi la metà (47%) dei responsabili delle decisioni ritiene che la sicurezza dei dati, della rete e dei dispositivi fisici/digitali sia tra le principali sfide nel deployment all'edge. E c'è una motivazione logica: maggiore è il numero di dispositivi a disposizione, maggiore è la superficie di attacco per gli aggressori, e questo può essere un problema complesso da affrontare. Per questo motivo, Red Hat propone una maggiore standardizzazione con una piattaforma comune dotata di funzionalità di sicurezza coerenti e affidabili che aiutino le aziende produttrici a gestire la sicurezza su larga scala. Ciò riduce la complessità operativa e aiuta le organizzazioni a ottenere una maggiore interoperabilità.

Siamo un leader di fiducia in questo settore in grado di promuovere ulteriormente la coerenza, estendere la fiducia e offrire una piattaforma per l'innovazione aperta, indipendentemente da ciò che si esegue e dalle modalità utilizzate. Vuoi sapere di più su Red Hat e sull'open source nel settore manifatturiero? Vieni a trovarci allo stand 25 dell'ARC Industry Leadership Forum.