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AI/ML 

A mudança não é apenas uma constante — é a força motriz por trás do crescimento e da inovação. A transformação digital estimulou uma economia que prioriza o digital nos últimos dois anos. A inteligência artificial (IA) e a aprendizagem automática (ML) estão na vanguarda, ajudando as organizações a se prepararem para o futuro, se digitalizarem e a reduzirem permanentemente os custos empresariais.

Ainda assim, muitas pessoas têm ressalvas em relação à IA ou trabalham com indivíduos que são céticos em relação à IA. O que muitos podem não perceber é que já usamos IA com frequência, em recursos que vão desde filtros de spam de e-mail até chat automatizado de atendimento ao cliente e assistentes digitais. Além da IA ​​com a qual já trabalhamos, há muito mais para explorar à medida que os modelos de IA avançam e são integrados a uma gama crescente de aplicações.

5 benefícios da IA

  1. Aprimorar a eficiência operacional: A IA ajuda a agilizar as operações e melhorar a eficiência em todas as funções de negócios. Através da automação e de algoritmos inteligentes, a IA pode ajudar a otimizar processos, minimizar a intervenção manual e reduzir erros. Isto se traduz em economia de custos, aumento de produtividade e capacidade de realocar recursos para iniciativas mais estratégicas
  2. Empoderar a tomada de decisões orientada por negócios: Extrair insights acionáveis ​​de grandes quantidades de dados é cada vez mais vital no ambiente de negócios atual. A IA equipa as organizações com ferramentas para analisar dados em escala, descobrir novos padrões e obter insights valiosos em tempo real. Ao aproveitar o poder da análise baseada em IA, as organizações podem tomar decisões informadas com mais rapidez, identificar a trasnformação de tendências de mercado e capitalizar novas oportunidades antes da concorrência.
  3. Personalizando experiências do consumidor: As expectativas dos clientes estão evoluindo rapidamente e oferecer experiências personalizadas é fundamental para promover a fidelidade e impulsionar o crescimento. A IA ajuda as organizações a analisar de forma mais eficaz os dados dos clientes, prever preferências e adaptar soluções às necessidades individuais. Seja por meio de mecanismos de recomendação, chatbots ou análises preditivas, a IA capacita as organizações a criar experiências mais integradas e personalizadas que impulsionam a satisfação e a fidelidade do cliente
  4. Alimentando a inovação e a agilidade: No cenário hipercompetitivo de hoje, a inovação é um diferencial e uma necessidade para a sobrevivência. A IA proporciona um terreno fértil para a inovação, permitindo a experimentação, a prototipagem rápida e o desenvolvimento iterativo. Da manutenção preditiva à modelagem preditiva, a IA ajuda as organizações a inovar em diversos domínios, aumentando a agilidade e ajudando-as a permanecer à frente da curva
  5. Mitigando riscos e aprimorando a segurança: Com a proliferação de ameaças cibernéticas e requisitos de compliance regulatório, a segurança cibernética tornou-se uma prioridade máxima para organizações de todos os setores. A IA oferece recursos avançados para detecção de ameaças, detecção de anomalias e prevenção de fraudes, reforçando a postura de segurança das organizações e ajudando a mitigar riscos. Ao utilizar soluções de segurança orientadas por IA, as organizações podem salvaguardar melhor os dados sensíveis, proteger-se contra ameaças emergentes e cumprir requerimentos regulatórios mais facilmente.

Embora as organizações utilizem a IA preditiva há anos, o advento da IA ​​generativa despertou um foco renovado sobre como a IA pode transformar todos os aspectos de um negócio – desde a redução de custos e o fornecimento de melhores experiências aos clientes até ao fornecimento de melhores produtos e serviços. Ao mesmo tempo, a indústria tecnológica reconheceu os benefícios da adoção do código aberto para ajudar a eliminar silos operacionais e melhorar a transparência e a interoperabilidade — continuamos vendo esta abordagem orientada para a comunidade desempenhando um papel fundamental nesta nova era da IA.

Com as plataformas de IA prontas para empresas da Red Hat, as organizações criam, desenvolvem e usam aplicações habilitadas para IA para operar com mais eficiência, promover um envolvimento mais profundo do cliente e fornecer melhores produtos e serviços. Ao reunir um ecossistema de parceiros tecnológicos com as nossas plataformas, as equipes podem inovar mais rapidamente, ser mais produtivas e aproveitar mais facilmente a IA para conquistar resultados de negócios todos os dias.

Saiba mais sobre como acelerar a inteligência artificial e implantações de machine learning deployments


Sobre o autor

Steven Huels is a Software Development and Implementation Executive with a demonstrated track record leading multi-discipline organizations to achieve strategic objectives. Huels is known for building teams and growing market share through creativity and thought leadership in evaluating, setting direction, and successfully executing in response to market and organizational demands. Some areas of his expertise include Artificial Intelligence / Machine Learning, SaaS/PaaS/Big Data, and System Development/Integration.

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