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AI/ML 

Na Red Hat, acreditamos que o open source tem o poder de desbloquear o potencial do mundo e é a melhor maneira de promover a inovação, especialmente quando se trata de inteligência artificial (IA). A IA tem o poder de transformar a forma como trabalhamos e resolver problemas em todos os setores, mesmo naqueles que ainda não utilizaram a IA em todo o seu potencial, como a saúde.

Atualmente, o uso de IA em ambientes clínicos não é comum, mas com soluções como o Red Hat OpenShift AI, isso pode mudar. O desafio na adoção deve-se parcialmente à desconfiança entre os médicos em relação aos modelos proprietários de IA, motivada pela falta de transparência na conceção de muitos modelos e na origem dos dados. Muitos modelos proprietários de IA disponíveis para prestadores de cuidados de saúde também carecem da flexibilidade exigida pelo ambiente dinâmico do utilizador, como a capacidade de afinar um modelo para ser especificamente treinado com base em informações de saúde.

A aplicação da IA ​​em especialidades como a medicina materno-fetal tem enfrentado vários desafios, especialmente os enormes custos e as competências necessárias para suportar as cargas de trabalho da IA, principalmente tendo em conta os requisitos regulamentares e de conformidade que as instituições de saúde devem cumprir. Apesar dos estudos que mostram o impacto que a saúde fetal pode ter na saúde de um indivíduo quando adulto, pouquíssimos hospitais conseguem estabelecer provas de conceitos (PoCs) baseadas em IA e muito menos produzir pipelines de IA devido a restrições de recursos.

A Red Hat ajudou a aumentar a eficiência em um campo onde o tempo é essencial por meio do ChRIS Research Integration Service, uma plataforma de imagens médicas baseada na web desenvolvida usando tecnologias Red Hat no Massachusetts Open Cloud (MOC). Agora, a IA executada com base no Red Hat OpenShift pode ser usada para ajudar os médicos no diagnóstico mais rápido de seus pacientes, reduzindo o tempo gasto na análise de imagens de diagnóstico. Como uma plataforma open source, o Red Hat OpenShift AI pode ajudar os provedores de saúde a preencher essas lacunas com iteração rápida e implantação flexível, mantendo os modelos relevantes à medida que outros fatores mudam, graças à capacidade de ajustar continuamente os modelos de IA criados na plataforma. O Red Hat OpenShift AI pode ajudar os médicos a analisar imagens de diagnóstico com mais eficiência, permitindo-lhes identificar as imagens mais relevantes entre milhares de imagens tiradas de um paciente, o que atualmente é uma tarefa manual e demorada.

A incorporação de IA open source em aplicações que salvam vidas como essa possibilita democratizar ainda mais os dados de diagnóstico e os modelos de IA criados no Red Hat OpenShift AI. Isto, por sua vez, reduz as barreiras à adoção da IA ​​por organizações de saúde com recursos limitados em todo o mundo e amplia o impacto que a IA pode ter no bem-estar da nossa população. Com o poder do open source, a IA tem a capacidade de melhorar a saúde e o bem-estar das populações em todo o mundo.


Sobre o autor

Steven Huels is a Software Development and Implementation Executive with a demonstrated track record leading multi-discipline organizations to achieve strategic objectives. Huels is known for building teams and growing market share through creativity and thought leadership in evaluating, setting direction, and successfully executing in response to market and organizational demands. Some areas of his expertise include Artificial Intelligence / Machine Learning, SaaS/PaaS/Big Data, and System Development/Integration.

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