Gerenciamento remoto de servidores para a computação em edge

O posicionamento sensato das cargas de trabalho é importante, especialmente para aplicações com uso intensivo de dados que realizam análises em tempo real usando inteligência artificial (IA). Essas cargas de trabalho exigem que o processamento ocorra na edge, perto de onde os dados são coletados. No entanto, esta forma de computação distribuída implica muitos servidores em muitos ambientes remotos que podem não ter pessoal de TI no local, ou mesmo quaisquer funcionários no local. Esses servidores de edge precisam ser gerenciados remotamente e em grande escala. A Red Hat pode ajudá-lo a estender sua estratégia de gerenciamento de nuvem híbrida para ambientes de edge.

Gerenciamento remoto de servidores

O processamento e o armazenamento de dados são frequentemente centralizados em grandes data centers, oferecendo eficiência e economia de custos. A promessa inicial da computação em nuvem era de que esta seria a forma universal de fazer a computação. Mas as coisas mudaram. Dispositivos inteligentes como smartphones e sensores de fábrica criam enormes volumes de dados e exigem resposta rápida no local. Estamos mudando para o processamento de dados diretamente em sua fonte, usando modelos de IA pequenos, mas inteligentes, no que é conhecido como “edge” da rede.

O Gartner prevê que, até 2025, cerca de 75% dos dados empresariais serão processados ​​na edge. Ao estender as estratégias de nuvem híbrida até a edge, sua empresa pode aproveitar a escalabilidade e a eficiência de uma nuvem, ao mesmo tempo em que capitaliza a velocidade e a capacidade de resposta da computação de ponta operando com dados locais. Essa abordagem combinada oferece um caminho para otimizar o desempenho, a escalabilidade e a economia. Isto é especialmente importante em setores onde a velocidade localizada é essencial, como a indústria transformadora e as telecomunicações.

Supere os desafios da computação de edge

A transição para a computação de ponta em um ambiente híbrido apresenta desafios únicos. A implantação de servidores de edge em vários locais é notavelmente mais complexa do que a expansão de um data center central. A complexidade do gerenciamento de vários locais, variando de centenas a centenas de milhares de nós e clusters, é agravada pela natureza remota de muitas implantações de edge, muitas vezes com suporte de TI local limitado.

Para resolver isso de forma eficaz, sua organização precisa de uma abordagem centralizada para implantação, gerenciamento e atualizações. Com o conjunto de produtos da Red Hat, sua organização pode obter operações consistentes e simplificadas, ao mesmo tempo em que mantém a segurança em toda a sua infraestrutura de edge distribuída:

• Red Hat Enterprise Linux (RHEL) fornece um sistema operacional confiável e flexível que funciona tanto em um datacenter centralizado quanto em locais de edge.
• Red Hat OpenShift e OpenShift AI oferecem uma plataforma de aplicações consistente para gerenciamento unificado em diferentes ambientes. O OpenShift facilita a implantação rápida de aplicações e a tomada de decisões localizadas, mesmo em áreas com conectividade limitada. Combinado com o Red Hat Quay para registro seguro de containers e análise contínua de vulnerabilidades, ele garante a integridade e a segurança das implantações de edge.
• Red Hat Ansible Automation Platform combinado com o Red Hat Satellite automatiza tarefas de gerenciamento de servidor. Essa combinação garante implantação, gerenciamento e atualizações consistentes para dispositivos e aplicações de edge sem intervenção manual. Ele simplifica o gerenciamento de cargas de trabalho e aborda complexidades operacionais em sites, dispositivos e clusters de edge.

Gerenciamento remoto da Red Hat em ambientes híbridos e de edge

Os produtos Red Hat funcionam em conjunto para oferecer gerenciamento remoto de servidores em um ambiente híbrido.

Começando no data center core, o sistema Source Code Management (SCM) baseado em Git oferece suporte ao desenvolvimento colaborativo, controle de versão e gerenciamento centralizado de base de código. Ele aumenta a eficiência e a colaboração em seu pipeline de desenvolvimento.

O pipeline de criação de imagem do servidor, integrado a sistemas de fluxo de trabalho de CI/CD como Jenkins ou GitLab CI, automatiza a compilação e o empacotamento de software. Este processo garante geração de imagens de servidor consistente e confiável. As imagens são armazenadas com segurança em um registro de imagens, como o Red Hat Quay, o que também facilita a detecção de vulnerabilidades em imagens de container.

Passando para a infraestrutura de nuvem híbrida, o Red Hat OpenShift serve como plataforma de desenvolvimento de aplicações baseada em Kubernetes. Seu foco no alto desempenho e na facilidade de uso o torna adequado para implantação e gerenciamento de aplicações em containers em diversas infraestruturas, incluindo ambientes de edge. Os recursos do OpenShift, como o OpenShift AI, facilitam a implantação e o gerenciamento de cargas de trabalho de IA em escala, permitindo a tomada de decisões em tempo real em cenários de edge. Ele permite a implantação e o gerenciamento eficientes de aplicações em escala, mesmo em locais com equipe mínima de TI.

Com o RHEL, você executa um sistema operacional otimizado com foco nas necessidades e segurança da empresa. O Insights cliente integra-se ao Red Hat Insights, fornecendo análise em tempo real de sistemas RHEL registrados para identificar possíveis problemas antes que afetem as operações.

O Red Hat Ansible Automation Platform usa playbooks do Ansible para automatizar fluxos de trabalho complexos. Isso simplifica o gerenciamento de aplicações e infraestrutura em diversos ambientes.

A plataforma Insights fornece análises avançadas para operações, integrando potencialmente modelos de IA e aprendizado de máquina para prever e mitigar riscos operacionais.

Finalmente, ferramentas de gerenciamento inteligentes como o Satellite fornecem gerenciamento de patches, distribuição de software e construção padronizada de sistemas RHEL em diferentes ambientes para o gerenciamento de infraestrutura.

Arquitetura de gerenciamento de servidor remoto

Independentemente do seu setor, a Red Hat pode ajudá-lo a gerenciar a edge. Para obter uma solução de edge industrial personalizada projetada para ambientes de fabricação, consulte a arquitetura Industrial Edge. Essa estrutura otimiza os processos industriais, fornecendo insights em tempo real e aproveitando os recursos de IA/ML na edge da rede. Ele melhora a eficiência, a qualidade e a segurança, ao mesmo tempo que permite uma integração suave entre os data centers core e o chão de fábrica.

Da mesma forma, a arquitetura Enabling Medical Imaging Diagnostics with Edge atende às necessidades de diagnóstico médico, especialmente na detecção de câncer de pele, por meio da computação edge. Essa arquitetura emprega algoritmos de IA/ML para análise de imagens, facilitando o processamento de imagens em tempo real em instalações de diagnóstico e o treinamento de modelos em data centers médicos. Tal abordagem pode aumentar significativamente a eficiência e a precisão do diagnóstico em diagnósticos médicos por imagens.

A abordagem da Red Hat para gerenciamento remoto em ambientes de computação de edge e híbridos utiliza os recursos de um data center central para gerenciar remotamente ambientes de computação de ponta em escala. Isso permite que as empresas naveguem pelas complexidades do gerenciamento de infraestrutura moderna de maneira suave e eficiente. Para saber mais, visite nossa visão geral da arquitetura de gerenciamento de servidor remoto.