AI 的力量在于开放

如果您和我一样出席了 2023 年红帽全球峰会，那么一定听过 Matt Hicks 宣讲当今一项尤为突出且引人注目的技术：人工智能（AI）。AI 不仅是当下 IT 业内外的热议焦点，更展现出势不可挡的发展态势。无论哪个行业，不管是媒体人士、分析师、企业领导者，还是政府官员，您在网上关注的几乎每一个人，都在时刻谈论着 AI 话题。

AI 的多面性，加上已落地用例和潜在用例的复杂性，使其成为一个极具意义和时效性的讨论话题。这也是企业在追求发展时无法再忽视 AI 的一个重要原因，即使企业尚不明确在什么时间、以何种方式或从哪个地方着手应用这项技术。 

AI 正当其时，AI 无处不在

我们知道，无数技术已将 AI 视为下一个迭代的基石，无论是在聊天机器人、软件定义汽车、金融欺诈检测还是加速患者诊断等领域。为了在当今的经济和技术环境中稳定生存并持续发展，企业领导者必须以战略性的眼光、全面的视角和具有时效性的方法，将 AI 实施列为优先任务，从而确保数据科学家、开发人员和 IT 运维团队能够通力合作，在企业范围内有效推进 AI 的应用。

Gartner 指出，“AI 具有巨大的潜力，能够提高生产力、优化决策制定、催生新的增长和创新机会，为企业带来前所未有的价值。”¹ 然而，仍有一些企业选择限制 AI 的应用范围，尚未在多个业务职能中广泛采用 AI²。 

企业必须思考如何在 AI 的助力下提升生产力，或者如何利用 AI 来增加收入并提高差异化水平。如果不能充分利用 AI 的优势，企业不仅会错失降低运维成本和复杂性的宝贵机会，更会失去加强互动、深化洞察的契机，进而无法提供更优的客户体验。

要想有效地利用 AI，企业需要做到以下几点：

• 联合不同的团队（如数据科学家、开发人员及 IT 运维和技术团队），共同将 AI 用例从构想转变为现实
• 利用现有的工具和流程，协助团队迅速提升敏捷性和效率，从而加快将支持 AI 的应用部署到生产环境
• 与其他业务应用一样，满足安全、监管、合规和治理等方面的标准

简而言之，如果缺乏积极且全面的行动计划来推动 AI 在业务中的采用，企业可能难以适应不断变化的客户需求。

携手红帽，布局 AI

红帽巧妙地将开源的协作特性与 AI 的力量相结合，不仅能够帮助企业更高效、更迅速地应对全球性问题，而且实际效果比 AI 兴起之前许多人预期得还要出色。如果没有 AI 的助力，谁又能确定 HCA Healthcare 能否创建一个实时预测分析产品系统来更精准、更迅速地检测脓毒症，或者 NTT East 能否开发出视频 AI 服务来提供智能业务分析并通过改进管理和版本控制将服务运维成本降低 50-60% 呢？值得庆幸的是，红帽不仅看到了 AI 如今可为企业赋予的力量，也预见到 AI 未来能够实现的可能性。 

在 AI 领域，红帽专攻以下方面：

• 集成开源技术，将用例付诸实践
  • 红帽认为，开源社区是创新的摇篮，这在 AI 领域尤为明显。我们与 Kubeflow、KServe、CodeFlare 和 Ray 等开源社区建立了深入的合作关系，采用 Hugging Face 等公司提供的开源模型，并贯彻我们的上游优先策略，从而推动开放、透明的内容贡献，进一步激发下游合作伙伴的创新活力。红帽与硬件和软件合作伙伴紧密协作，为灵活部署 AI 模型提供有力支持。我们帮助客户根据自身独特的用例需求，从数据采集与准备，到监测与维护，再到硬件加速，构建出更加完善且高效的 AI 解决方案。
• 缩短价值实现时间
  • 红帽将数据科学家和开发人员集结一堂，更快地交付支持 AI 的应用，更敏捷地应对各种变化。我们确保整个 AI 应用过程（从假设的提出、模型的开发，到部署实施及效果测量）都能顺畅无阻地进行，同时显著提升工作效率，进一步强化团队之间的协作。
  • 用于传统应用的管道和用于模型开发的管道之间存在诸多相似之处。随着模型和应用的变化，MLOps 和 DevSecOps 从业者可以依托红帽 OpenShift AI 与红帽 OpenShift 平台，运用各类工具来实现快速迭代，从而协助建设有效的安全防护体系。通过实现这些流程的自动化和精简化，企业能够显著提升工作效率并增强经济效益。

• 在任意位置部署支持 AI 的应用
  • 红帽协助企业跨任何云（公共云、私有云、本地或边缘）大规模构建、部署、管理和运维支持 AI 的应用，并提供更强大的安全防护功能，使客户能够部署更加灵活、一致的计算平台。凭借这样的灵活性，红帽成功地将 AI 模型部署至距离数据源更近的位置，为那些高度关注数据隐私、数据引力和数据主权的企业提供强有力的支持，助力他们构建和使用符合数据传输限制监管要求的 AI 模型。 
  • 有时候，您需要接受数据引力，而不是与之抗争，而红帽 OpenShift 正是助您实现这一目标的有力工具。通过使用红帽 OpenShift 和红帽 OpenShift AI，当您需要大量 GPU 来缩短模型训练时间时，可以在云端完成训练，然后部署至您的私有数据中心。此外，您甚至可以在云中租用模型。 
• 提高效率和生产力
  • 红帽不仅提供高效的平台来支持快速、大规模地开发和部署 AI 应用，更将 AI 技术集成至我们现有的平台中，从而增强平台的易用性，进而提升运维和开发团队的生产力与效率。对于需要快速创新并应对人才短缺等挑战的企业而言，这一点显得尤为重要。例如，搭载 IBM watsonx Code Assistant 的红帽 Ansible Lightspeed 可以利用生成式 AI 技术，生成符合红帽最佳实践的可靠 Ansible 代码，从而有效弥合 IT 自动化领域的技能差距。
  • 将 AI 集成到产品中后，能否顺利实现扩展，仍是企业需要考虑的一个关键因素。红帽 Openshift AI 有效解决了这一问题，它不仅支持增加模型的副本数量，甚至允许用户将一个模型的多个副本部署到多个云上的不同集群中。

红帽的企业就绪型 AI 解决方案以透明度和选择性为核心，让您能够轻松地将 AI 技术应用到日常业务中。AI 的力量已然触手可及，它兼具开放性与真实性。携手红帽布局 AI，它将成为您的强大助力，为您企业的发展添砖加瓦。 

红帽热切期盼您与我们分享 AI 方面的宝贵经验，并诚挚邀请您参与我们的战略、AI 与文化报告调查。