The Open Source Way (オープンソースウェイ) で AI を活用

人工知能はさまざまな分野や業界で新たな発見や体験の原動力となっています。Red Hat のオープンソース・プラットフォームを使用して AI モデルとアプリケーションを構築、デプロイ、監視し、貴社の未来を主導しましょう。

AI のイラスト

組織が抱える AI の課題

コラボレーション

データサイエンティストと開発者がコラボレーションするためのプラットフォームを必要としている。

Red Hat® OpenShift® AI は、組織独自の AI 対応アプリケーションのモデルを構築、トレーニング、テスト、提供するためのオープンソース・プラットフォームです。

データサイエンティストと開発者は、フルサポート付きの環境を通してオンプレミスとパブリッククラウドで ML ワークロードとモデルを迅速にデプロイして監視することができます

AI アプリケーションのスケーリング

AI アプリケーションをスケーリングするための一元的プラットフォームを必要としている。

Red Hat OpenShift は、データサイエンスチーム、アプリケーション開発チーム、運用チームが大規模なコラボレーションを実現するための統合プラットフォームです。

業界をリードするアプリケーション・プラットフォームと、NVIDIA GPU などのハードウェア・アクセラレーターのような、AI に不可欠な統合のメリットを得ることができます。OpenShift は、AI モデルをより迅速にプロダクションに進めるための高いコンピューティングリソース要件を満たすことができます。

IT 自動化の単純化

AI を使って IT 自動化を単純化したい。

Red Hat Ansible® Lightspeed (および IBM watsonx Code Assistant) は、Red Hat Ansible Automation Platform による IT タスクの自動化を容易にする生成 AI サービスです。

ユーザーによって入力されたプロンプトを受け入れ、IBM watsonx 基盤モデルと対話して、Ansible のベストプラクティスに基づき、推奨するコード情報を生成します。これにより、対象分野の専門知識を、チームやドメイン全体に拡張できる信頼性の高い Ansible コードに変換することができます。

上部に角のある背景

AI に Red Hat を選ぶ理由

AI 革命を推進するのは、基盤モデルの上に構築される生成 AI です。AI の基盤モデルは商用ソースからの提供のほか、オープンソースとして公開されているものもあります。しかし、このような事前にトレーニングされたモデルだけでは AI 戦略を実現することはできません。独自のユースケースと自身のデータを使用して、モデルのトレーニング、プロンプトチューニング、ファインチューニング、提供ができるプラットフォームが必要です。

Red Hat® OpenShift® AI は、チームが AI アプリケーションと機械学習 (ML) モデルを透明性と制御性をもって構築し、デプロイするための共通のプラットフォームを提供します。

大規模な AI デプロイメント向けに、Red Hat OpenShift® は AI ワークロードに適したスケーラブルなアプリケーション・プラットフォームを提供しており、一般的なハードウェア・アクセラレーターへのアクセスを完備しています。

Red Hat はまた、他のオープンソースソフトウェアの実用性を向上させるために、Red Hat Ansible Lightspeed (および IBM watsonx Code Assistant) をはじめとする独自の Red Hat OpenShift AI ツールを使用しています。

 Red Hat OpenShift AI console image

サンドボックスで試す

Red Hat OpenShift AI は、Open Data Hub やその他のオープンソース・プロジェクトから厳選されたコンポーネントを使用して、データからの洞察の収集と AI 対応アプリケーションの構築に強力なオープン・ハイブリッド AI/ML プラットフォームをデータサイエンティストや開発者に提供します。Red Hat の開発者サンドボックスでお試しください。

Red Hat のパートナーを活用して AI 機能を拡張する

Red Hat の堅牢なパートナーエコシステムは、AI を活用したインテリジェント・アプリケーション向けのディープラーニングモデルの作成、デプロイ、管理のためのソリューションを提供します。Red Hat の AI パートナーは、データの統合と準備から、AI モデルの開発とトレーニング、新しいデータに基づくモデルの提供と推論に至るソリューションを使用した AI パイプラインの完成を支援します。

sas ロゴ
Cloudera ロゴ
Starburst ロゴ
nvidia ロゴ
角のある断面の画像

実際の AI 成功事例

デバイスを見る人物

 

 

Banco Galicia、新規顧客のオンボーディングを迅速化

Red Hat OpenShift で AI ベースのインテリジェントな自然言語処理 (NLP) ソリューションを使用して、Banco Galicia は確認にかかる時間を数日から数分に短縮し、さらに 90% の精度を達成しました。​

複数のコンピュータ画面を見ている 2人の人物の画像

 

NTT 東日本のロゴ

NTT 東日本、データ活用で課題解決を推進する「映像 AI サービス」を開発

東日本電信電話株式会社 (NTT 東日本) は、Red Hat OpenShift を使用して地域の企業および組織にエッジでの映像データ分析を提供しています。

コンピュータを使う学生

ボストン大学、教育プラットフォームを構築

ボストン大学では、Red Hat OpenShift AI を使用して学習環境を拡張し、何百人ものコンピュータサイエンスおよびコンピュータ・エンジニアリングのユーザーが利用できるようにしました。 

関連資料

概要

Red Hat コンサルティング:Red Hat OpenShift AI パイロット

概要

Red Hat コンサルティング:MLOps Foundation

概要

Red Hat と Guise AI、製造エッジに AI を導入