의료 및 생명 과학 오픈소스 기술 솔루션

의료 및 생명 과학

당신을 가장 필요로 하는 곳에서 최선을 다하세요.

하루아침에 세상이 달라졌고, 의료계는 즉시 이에 대응해야 했습니다. 지금은 벤더에 구애받지 않는 데이터 액세스와 무제한 확장성, 그리고 상황별로 의사 결정, 프로세스 및 워크플로우를 설계하고 수정할 수 있는 능력이 그 어느 때보다 중요한 시기입니다. Red Hat이 유연하고 개방적인 접근 방식으로 도와드리겠습니다.

Red Hat의 솔루션 살펴보기

의료 업계는 전례 없는 어려움을 겪고 있습니다. Red Hat은 의료 업계가 달라진 세상에 적응할 수 있도록 지원을 멈추지 않습니다.

보안 및 HIPAA 컴플라이언스 자동화

의료 기관에서 환자 데이터의 수집과 해석은 매우 중요한 업무입니다. 이와 더불어 수집된 데이터를 보호하고 건강보험 정보의 이전 및 그 책임에 관한 법률(Health Insurance Portability and Accountability Act, HIPAA)과 기타 표준을 준수해야 합니다.

Red Hat® Ansible® Automation Platform, Red Hat Satellite, 미국 국립표준기술연구소(NIST) 인증을 받은 OpenSCAP의 HIPAA별 프로필을 이용하면 보안 위협을 사전에 방지하고, 탐지하고, 완화할 수 있습니다.

Red Hat과 함께 HIPAA 컴플라이언스 간소화

iDaaS(서비스로서의 지능형 데이터)를 이용한 현대적 데이터 관리

의료 기관이 환자 치료의 품질을 높이려면 적절한 시점과 적절한 맥락에서 적절한 데이터에 액세스할 수 있어야 합니다.

수많은 출처의 데이터를 처리하고 다양한 대상으로 정보를 지능적으로 라우팅할 수 있는 아키텍처를 구현하여 데이터 사일로와 이기종 시스템을 제거하세요. Red Hat의 iDaaS(서비스로서의 지능형 데이터) 솔루션을 사용하면 필요한 곳에 실시간으로 의료 데이터를 제공할 수 있습니다.

의료 업계를 위한 Red Hat의 iDaaS 솔루션
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의료 업계를 위한 Red Hat의 iDaaS 솔루션

오픈소스로 의료 데이터 기반의 의사 결정을 촉진

빠르게 변화하는 의료 업계에서 모든 상황에 적합한 환자 치료 결과 개선 및 비용 절감 전략은 없습니다. 의료 기관은 통합, 큐레이팅 및 강화된 데이터를 최대한 활용해 더 나은 의사 결정에 필요한 인사이트를 얻어야 합니다.

Red Hat의 오픈소스 솔루션은 임상 의사 결정 지원에서 환자 참여에 이르기까지 귀사의 요구 사항을 충족하는 플랫폼을 구축하는 데 필요한 유연성을 제공합니다. 이로써 비즈니스 룰, 인공지능(AI), 머신 러닝(ML)을 사용해 의사 결정하고 실시간으로 최상의 조치를 실행할 수 있는 능력을 갖추게 됩니다.

AI/ML용 오픈소스 솔루션으로 생명 구제
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Red Hat의 CDS 플랫폼으로 더 나은 의료 인사이트 확보

IT 최적화 및 현대화를 통한 결과 개선

오늘날 의료 기관에서는 데이터를 사용해 환자 경험과 임상 경험을 개선하고 있습니다. 치료 시점에 실시간 인사이트와 치료 역량을 확보하려면 유연한 IT 인프라가 필요합니다. 핵심은 클라우드(대개 하이브리드 또는 멀티 클라우드)와 신뢰할 수 있는 애플리케이션 플랫폼입니다.

엔터프라이즈 레디 쿠버네티스 플랫폼인 Red Hat OpenShift®는 의료 산업의 IT 혁신을 앞당기는 데 필요한 운영의 일관성과 상호운용성을 제공합니다.

미국 보스턴 아동 병원과 Mass Open Cloud, Red Hat은 상호 협력을 통해 의료 영상 처리 기술을 혁신하고 있습니다. 이 혁신 기술이 의료계 전체에 변화를 가져올지도 모릅니다. 모든 것은 ChRIS라는 애플리케이션에서 시작되었습니다.

성공 사례 보기

HCA Healthcare는 데이터 인사이트를 활용하여 생명을 구하기 위한 새롭고 혁신적인 솔루션을 찾고자 했습니다. 자세히 알아보기

HCA Healthcare 로고

우리가 운영하는 제품은 사람들의 생명에 깊이 관련되어 있기 때문에 1년 365일 현장에서 협력할 수 있는 파트너가 필요했습니다. 임상 환경에서 서비스 품질을 보장하기 위해 Red Hat과의 관계가 매우 중요합니다.

Dr. Edmund Jackson
HCA Healthcare 최고 데이터 연구원