Das Potenzial der KI liegt in Open Source

Wenn Sie wie ich auf dem Red Hat Summit 2023 waren, haben Sie gehört, wie Matt Hicks die Werbetrommel für eine der bekanntesten und überzeugendsten Technologien des Augenblicks gerührt hat: künstliche Intelligenz (KI). KI ist mittlerweile ein absolutes Top-Thema, sowohl innerhalb als auch außerhalb der IT-Community, und wird es auch bleiben. Medien, Analysten, Führungskräfte, Regierungsbehörden und scheinbar jeder, dem Sie online folgen, haben etwas über KI zu sagen, unabhängig von ihrer Branche.

Die Vielschichtigkeit der KI und die Komplexität ihrer bewährten und potenziellen Use Cases sind einige der Gründe, warum sie einen sinnvollen und aktuellen Diskussionspunkt darstellt – und warum Unternehmen die Technologie nicht länger ignorieren können, wenn sie ihr Unternehmen voranbringen wollen, selbst wenn sie nicht sicher sind, wann, wie oder wo sie anfangen sollen. 

KI jetzt, KI überall

Wir wissen, dass die nächste Generation unzähliger Technologien auf KI basieren wird, sei es in Form von Chatbots, softwaredefinierten Fahrzeugen, Erkennung von Finanzbetrug oder beschleunigter Patientendiagnostik. Um im heutigen wirtschaftlichen und technologischen Umfeld zu bestehen und voranzukommen, ist es für Führungskräfte unerlässlich, KI strategisch, ganzheitlich und zeitnah zu implementieren, damit Data Scientists, Entwicklungs- und IT-Operations-Teams KI gemeinsam im gesamten Unternehmen effektiv einsetzen können.

Laut Gartner „hat KI das Potenzial, einen erheblichen Mehrwert für Unternehmen zu erzielen, indem sie die Produktivität steigert, die Entscheidungsfindung verbessert und neue Möglichkeiten für Wachstum und Innovation schafft“¹, obwohl einige Unternehmen den Anwendungsbereich von KI immer noch begrenzen und KI noch nicht in mehr als einem Geschäftsbereich eingeführt haben². 

Unternehmen müssen überlegen, wie KI dazu beitragen kann, die Produktivität zu erhöhen oder Umsätze und Differenzierung zu steigern. Wenn diese Unternehmen die Vorteile der KI nicht voll ausschöpfen, verpassen sie die Gelegenheit zur Reduzierung der operativen Kosten und der Komplexität sowie die Chance auf tiefgreifende Interaktionen und Insights, die zu verbesserten Kundenerlebnissen beitragen.

Wenn Unternehmen KI effektiv nutzen wollen, müssen sie zu Folgendem in der Lage sein:

• Operationalisierung ihrer KI-Use Cases von der Idee bis zur Produktion, indem Sie verschiedene Teams wie Data Scientists, Entwicklerinnen und Entwickler sowie IT-Operations und -Technologien zusammenbringen
• Nutzung vorhandener Tools und Prozesse, mit denen ihre Teams schnell für Agilität und Effizienz sorgen und so das Deployment von KI-gestützten Anwendungen in der Produktion beschleunigen können
• Einhaltung von Sicherheits-, Regulierungs-, Compliance- und Governance-Standards – genauso wie bei anderen Geschäftsanwendungen

Einfach ausgedrückt: Ohne einen proaktiven, umfassenden Aktionsplan für die unternehmensweite Einführung von KI werden Unternehmen wahrscheinlich Schwierigkeiten haben, sich an die sich ändernden Anforderungen ihrer Kunden anzupassen.

KI mit Red Hat

Durch die Kombination der kollaborativen Eigenschaften von Open Source mit dem Potenzial von KI kann Red Hat Unternehmen dabei unterstützen, die Probleme der Welt effektiver und schneller zu lösen, als viele es vor dem Aufkommen von KI für möglich gehalten hätten. Wer weiß, ob HCA Healthcare sonst ein Produktsystem für prädiktive Echtzeitanalysen zur genaueren und schnelleren Diagnose von Sepsis hätte entwickeln können, oder ob NTT East einen Video-KI-Service entwickelt hätte, der intelligente geschäftliche Insights ermöglicht und die Service-Betriebskosten durch verbessertes Management und verbesserte Versionskontrolle um 50-60 % senkt. Glücklicherweise sieht Red Hat nicht nur das Potenzial, das KI den Unternehmen heute bieten kann, sondern auch die Möglichkeiten, die sie in Zukunft bieten kann. 

In Sachen KI konzentriert sich Red Hat auf:

• Integration von Open Source-Technologien zur Entwicklung von Use Cases
  • Wir bei Red Hat sind der Meinung, dass Innovationen mit Open Source Communities beginnen. Das gilt insbesondere für KI. Unsere langjährigen Beziehungen zu Open Source Communities wie Kubeflow, KServe, CodeFlare und Ray, Open Source-Modelle von Unternehmen wie Hugging Face und unser Upstream-Ansatz ermöglichen es uns, offene, transparente Beiträge zu fördern, was zu Downstream-Innovationen bei unseren Partnern führt. Die Zusammenarbeit von Red Hat mit Hardware- und Softwarepartnern ermöglicht eine flexible Bereitstellung von KI-Modellen und hilft Kunden, eine umfassendere KI-Lösung zu entwickeln – von der Datenerfassung und -vorbereitung über Überwachung und Wartung bis hin zur Hardwarebeschleunigung – je nach ihrem individuellen Use Case.
• Beschleunigung der Wertschöpfung
  • Red Hat bringt Data Scientists und Entwicklungsteams zusammen, um KI-gestützte Anwendungen schneller bereitzustellen und besser auf Änderungen reagieren zu können. So können die Teams von der Hypothese über die Modellentwicklung bis hin zu Deployment und Messung profitieren und gleichzeitig Effizienz und Zusammenarbeit zwischen den einzelnen Teams fördern.
  • Es gibt viele Parallelen zwischen den Pipelines, die für herkömmliche Anwendungen verwendet werden, und denen für die Modellentwicklung. Wenn sich Modelle und Anwendungen ändern, helfen Red Hat OpenShift AI und Red Hat OpenShift sowohl MLOps- als auch DevSecOps-Fachkräften dabei, schnell durch Tools zu iterieren, die beim Aufbau entsprechender Rahmenbedingungen helfen. Die Automatisierung und Optimierung dieser Prozesse kann Ihrem Unternehmen zu mehr Effizienz und Effektivität verhelfen.

• Deployment KI-gestützter Anwendungen in vielen verschiedenen Umgebungen
  • Red Hat unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung, Bereitstellung, Verwaltung und Ausführung KI-gestützter Anwendungen in verschiedenen Clouds (Public Cloud, Private Cloud, On-Premise oder am Edge) in großem Umfang und mit umfassenderen Sicherheitsfunktionen. So erhalten Kunden die Möglichkeit, eine flexiblere und konsistentere Computing-Plattform einzusetzen. Dank dieser Flexibilität kann Red Hat Unternehmen unterstützen, die sich mit Datenschutz, Gravitation oder Souveränität beschäftigen, indem es KI-Modelle näher an Datenquellen bringt und sie so bei der Entwicklung und Nutzung von KI-Modellen in Übereinstimmung mit gesetzlichen Anforderungen unterstützt, die das Verschieben von Daten einschränken. 
  • Manchmal müssen Sie die Datengravitation akzeptieren, anstatt sie zu bekämpfen. Red Hat OpenShift ermöglicht Ihnen genau das. Mit Red Hat OpenShift und Red Hat OpenShift AI können Sie das Modell in der Cloud trainieren und es anschließend wieder in Ihr privates Rechenzentrum zurückführen. Wenn Sie eine große Anzahl von GPUs für eine kürzere Trainingszeit benötigen, können Sie diese sogar in der Cloud mieten. 
• Steigerung von Effizienz und Produktivität
  • Red Hat bietet die Plattformen, die für eine schnelle Entwicklung und Bereitstellung von KI in großem Umfang erforderlich sind, und integriert KI in unsere vorhandenen Plattformen, um die Produktivität und Effizienz von Operations- und Entwicklungsteams zu verbessern und die Nutzung zu vereinfachen. Dies ist entscheidend für Unternehmen, die schnell innovieren und gleichzeitig Herausforderungen wie den Fachkräftemangel bewältigen müssen. Red Hat Ansible Lightspeed mit IBM watsonx Code Assistant verwendet beispielsweise generative KI, um Ansible-Code zu erzeugen, der den Best Practices von Red Hat entspricht, zuverlässig ist und hilft, die Kompetenzlücken bei der IT-Automatisierung zu schließen.
  • Die Möglichkeit, nach der Integration von KI in Ihre Produkte richtig zu skalieren, ist ebenfalls ein wichtiger Aspekt für Unternehmen. Red Hat OpenShift AI berücksichtigt dies, indem es Ihnen ermöglicht, die Anzahl der Replikate zu erhöhen oder sogar mehrere Replikate eines Modells in mehreren Clustern in verschiedenen Clouds bereitzustellen.

Die unternehmensgerechten KI-Lösungen von Red Hat basieren auf Transparenz und Auswahlmöglichkeiten und ermöglichen es Ihnen, KI im täglichen Geschäft anzuwenden. Das Potenzial der KI ist da, es basiert auf Open Source, es ist real – und mit Red Hat können Sie es voll ausschöpfen. 

Red Hat ist gespannt auf Ihre Erfahrungen mit KI. Nehmen Sie an unserer Umfrage zu Strategie-, KI- und Kulturberichten teil.