Red Hat Consulting: AI Platform Foundation

Führende Unternehmen in einer Vielzahl von Branchen nutzen die Vorteile von Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML), um gewünschte geschäftliche Ziele zu erreichen. Red Hat verfügt über die führende Open Hybrid Cloud-Plattform, die Unternehmen beim Trainieren, Bereitstellen und Überwachen von KI/ML-Workloads und -Modellen in On-Premise- und Public Cloud-Umgebungen unterstützt.

Ein effizienter Einsatz dieser Technologien kann als enorme Herausforderung erscheinen. Daher ist es wichtig, dass Unternehmen eine Plattform nutzen, die zu ihren Anforderungen passt. Mit der falschen Plattform kann es zu verschiedenen Hindernissen kommen, wie etwa nicht ausreichendem Zugriff auf Rechenleistung, nicht vollständig genutzten Ressourcen, fehlendem Austausch von Informationen und Fachwissen sowie mehreren Versionen von Libraries. Dies erschwert nicht nur die Zusammenarbeit, sondern verhindert auch eine beschleunigte Produktion hochwertiger Modelle.

Zur Bewältigung dieser Herausforderungen hat Red Hat eine einheitliche Plattform mit Open Source-Tools für die Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von ML-Modellen entwickelt:  Red Hat® OpenShift® AI und  Red Hat® Enterprise Linux® AI . Nach dem Release von Red Hat AI-Plattformprodukten wollten viele Kunden ihre Data Science-Möglichkeiten erweitern, wobei sie jedoch auf Unterstützung angewiesen waren. Red Hat Consulting führte daraufhin das AI Accelerator-Projekt ein, um die Kunden dabei zu unterstützen, die für ihre KI/ML-Plattform notwendigen Tools, Integrationen und Anpassungen zu ermitteln.

Überblick 

Red Hat Consulting hat das Projekt AI Platform Foundation entwickelt, um Kunden bei der schnellen Bereitstellung und Einführung ihrer Red Hat AI-Plattform bei gleichzeitiger Weiterentwicklung ihrer KI-Praktiken zu unterstützen. Eine zentrale Plattform bietet Nutzenden Zugriff auf standardisierte Libraries und Tools, erhöhte Rechenleistung, die Fähigkeit zu effektiverer Zusammenarbeit sowie ein besseres Onboarding von Data Scientists und anderen Nutzenden.

Im Rahmen eines solchen Projekts setzen sich Expertinnen und Experten von Red Hat mit den Teams eines Unternehmens zusammen, um die aktuellen Umgebungen und Ansätze zu bewerten und zukünftige Anforderungen zu ermitteln. Sie unterstützen die Teams dabei, unter Verwendung eines GitOps-Ansatzes ihre Red Hat AI-Plattform bereitzustellen, zu verwalten und in andere Data Science-Tools des Unternehmens zu integrieren, um die Technologie optimal zu nutzen.

Architektur-Sessions

Die Consultants von Red Hat bieten ein praktisches Trainingserlebnis mit einem Fokus auf Deployments in mehreren Clustern – wie etwa Entwicklungs-, Test- und Produktions-Cluster. Dies kann auf Endbenutzende und verschiedene Data-Science-Teams ausgeweitet werden.

Wir beginnen mit Architektur-Sessions, bei denen wir kritische Integrationspunkte in den Systemen identifizieren und ermitteln, welche zusätzlichen Tools für die kundenspezifischen Anforderungen notwendig sind. Red Hat Consulting hilft Kunden in diesem Rahmen dabei, die für ihre jeweilige KI/ML-Plattform erforderlichen Tools auszuwählen. Außerdem überprüfen unsere Expertenteams die Architektur, damit sie die Umgebung des Kunden besser verstehen und so feststellen können, wie Red Hat Enterprise Linux AI und Red Hat OpenShift AI genutzt und eingeführt werden sollen. 

Zusammenarbeit mit Teams

Im Anschluss an diese Sessions arbeiten die Consultants von Red Hat mit den Teams zusammen, um sie bei der Bereitstellung und Konfiguration der Drittanbietertools zu unterstützen, die in den Architektur-Sessions festgelegt wurden. In dieser Phase bietet Red Hat Consulting Unterstützung in folgenden Bereichen:

• Zusammenarbeit mit Red Hat Consultants bei der Festlegung von größenmäßig passenden Konfigurationen, der Integration in Datensysteme und der Konfiguration von Hardwarebeschleunigern wie GPUs
• Unterstützung bei der Bereitstellung, Konfiguration und Integration von Drittanbietertools
• Integration bestehender Plattform-Funktionen (wie etwa Serverless, GitOps, Pipelines) zur Unterstützung von Plattformanforderungen (bei Bedarf)

Individuelle Anpassung

Red Hat weiß, dass verschiedene Kunden unterschiedliche Geschäftsziele verfolgen. Daher stimmen wir die Komponenten basierend auf den Architektur-Sessions auf das jeweilige Projekt ab, und zwar mit Schwerpunkt auf:

• Entwicklung von benutzerdefinierten Pipelines für Modelltraining und Datenintegration
• Erstellung von Pipelines zur Bereitstellung von benutzerdefinierten Notebooks
• Konfiguration von Modell-Mesh mit benutzerdefinierten Runtimes

Für Red Hat ist es im Rahmen des Projekts von fundamentaler Priorität, die Bereiche Cluster-Administration, Infrastruktur und Data Science besser zu vernetzen. Red Hat arbeitet direkt mit beiden Unternehmen zusammen und unterstützt die Teams dabei, nicht nur den aktuellen Zustand beizubehalten, sondern auch die Grundlagen für die Anforderungen der Zukunft zu schaffen.

Nachdem das AI Accelerator-Projekt eingerichtet wurde, hilft Red Hat beim Onboarding der Data Scientists und entwickelt gemeinsam mit diesen individuelle Anpassungen, um ihr Benutzererlebnis zu verbessern.

Kriterien

Für Kunden, die über das Testen von Modellen hinausgehen wollen und bereit sind, Strategien für den Einsatz der Modelle in der Produktion zu erstellen, ist  Red Hat Consulting: MLOps Foundation ein hilfreiches Folgeprojekt von AI Platform Foundation.

Die Bemühungen von Red Hat zielen darauf ab, dass Kunden nicht nur ihr erstes ML-Modell bereitstellen, sondern eine Basis für ihre ML-Systeme erstellen. Durch die Entwicklung eines wiederverwendbaren Musters für das Training und den Einsatz eines ML-Modells als produktionsreife Lösung versucht Red Hat, Kunden für die erfolgreiche Bereitstellung zukünftiger ML-Projekte aufzustellen.

Mit einem GitOps-Ansatzkann Red Hat Consulting Sie dabei unterstützen, Data-Science-Projekte zu provisionieren und ML-Modelle schneller zu entwickeln, zu trainieren, zu testen, bereitzustellen und zu überwachen. Außerdem können Sie damit eine konsistente Übertragung der Modelle in die Produktion erreichen – von der Hybrid Cloud bis hin zu Edge-Umgebungen und von cloudbasierten Clustern bis hin zu vollkommen unabhängigen On-Premise-Umgebungen. 

Red Hat Services umfasst die Bereiche Red Hat Consulting, Red Hat Training and Certification sowie Red Hat Technical Account Management (TAM) und stellt Kunden so ganzheitlichen Support und umfassende Anleitungen für die Entwicklung moderner Cloud-Anwendungen bereit.

Consulting: Mit praktischem Mentoring ermöglichen die Consultants von Red Hat den Aufbau von Kompetenzen und ermutigen unabhängiges Arbeiten. Gleichzeitig optimieren sie Prozesse, stimmen Teams aufeinander ab und sorgen dafür, dass Systeme und Anwendungen gut zusammenarbeiten.

Training: Unterstützt Teams dabei, Kompetenzlücken zu schließen und die Expertise zu Produkten von Red Hat zu verbessern. Dabei erwerben die Beschäftigten rollenbasiertes, praktisches Wissen zu neuen und grundlegenden Open Source-Technologien. Entdecken Sie unser umfassendes Kursangebot rund um Red Hat OpenShift AI und Red Hat Enterprise Linux AI.

Red Hat TAMs: TAMs lösen gemeinsam mit Ihrem Unternehmen potenzielle Probleme, bevor sie auftreten. Dadurch minimieren sie mögliche Unterbrechungen und sorgen dafür, dass Sie sich ganz auf Ihre wichtigen geschäftlichen Herausforderungen konzentrieren können.

Sie interessieren sich für die KI/ML-Services, die Red Hat anbietet? Wenden Sie sich an Ihr Red Hat Account-Team, oder sprechen Sie mit einem Consultant.