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Nous avons changé d'année et la folie des achats de Noël est officiellement passée. Que vous ayez réussi à trouver tous vos cadeaux bien à l'avance ou seulement à la dernière minute, vous avez sans doute des conseils à donner aux commerçants pour rendre l'expérience d'achat encore plus fluide. Avez-vous trouvé votre expérience en magasin chaotique ? Avez-vous pu utiliser un système de paiement autonome ? Vous a-t-on proposé une option d'achat en ligne et de retrait en magasin avec des informations à jour sur les stocks ? Autant de questions que nous nous posons en tant que consommateurs, et auxquelles les commerçants doivent répondre.

Ce casse-tête est composé de plusieurs pièces, la plus évidente étant l'intelligence artificielle (IA). L'IA est un élément crucial de la transformation du commerce de détail, du paiement à la gestion des stocks, et plus encore. Toutefois, il ne suffit pas d'« activer l'IA » pour l'utiliser dans un magasin. Le commerçant doit mettre en place une plateforme d'entreprise unique pour l'edge computing qui prendra en charge l'IA ainsi que d'autres technologies essentielles dans le cadre de sa stratégie de transformation. L'edge computing est un sujet de discussion récurrent chez les dirigeants d'entreprise. Périphérie éloignée dans l'espace, véhicules définis par logiciel utilisés comme appareils d'edge computing, capteurs en plein désert… Les technologies d'edge computing donnent naissance à des projets de transformation innovants dans de nombreux secteurs.

L'événement NRF 2024 Retail's Big Show débute aujourd'hui et les collaborateurs de Red Hat seront présents en nombre pour expliquer comment l'IA et les technologies Open Source optimisées pour l'edge computing peuvent contribuer à améliorer et simplifier l'expérience client. Grâce aux solutions d'edge computing telles que celles que propose Red Hat, les distributeurs peuvent façonner un avenir fiable pour l'IA qui tient compte de l'ensemble des problématiques (latence, bande passante, sécurité, évolutivité, etc.).

Les attentes toujours plus exigeantes de la clientèle et l'évolution constante du marché encouragent l'adoption des technologies de commerce de détail. Les restaurants et les supermarchés doivent changer de modèles économiques pour intégrer de nouvelles options telles que le retrait en magasin et le commerce en ligne. La pandémie n'a fait qu'accélérer ce phénomène. En outre, le coût de la main-d'œuvre augmente tandis que le coût des technologies de base diminue, en particulier à la périphérie du réseau. Les commerçants s'intéressent donc à de nouvelles solutions pour offrir une expérience d'achat plus efficace et personnalisée, avec notamment :

  • une transition fluide entre les achats en ligne et en magasin grâce notamment à une meilleure visibilité en temps réel sur les stocks, des options de personnalisation avancées et des expéditions accélérées ;
  • de nouveaux agencements en magasin qui facilitent et accélèrent les visites de la clientèle, aussi bien pour acheter sur place que pour retirer des produits commandés en ligne ;
  • une expérience de paiement autonome améliorée où les clients peuvent choisir des articles en rayon et payer sans passer en caisse ;
  • une solution moderne de prévention des pertes pour réduire le risque de pertes dues aux vols et aux actes de violence, ainsi que leurs répercussions.

L'edge computing, un important levier d'amélioration de l'expérience client

Dans ce contexte, les distributeurs, notamment les clients de Red Hat, investissent essentiellement dans trois domaines : la modernisation des points de vente, la vision par ordinateur et l'automatisation des entrepôts.

Prenons l'exemple d'une chaîne de 1 200 magasins en Amérique du Nord fréquentée par plus de 65 millions de clients. Pour faire face à la hausse des coûts d'exploitation, améliorer en permanence l'expérience en magasin lors du paiement et via les programmes de fidélité, et gérer efficacement tous les systèmes de point de vente, ce distributeur a dû réévaluer son empreinte technologique.

Pour ce faire, il a décidé d'abandonner l'infrastructure existante au profit d'une plateforme d'entreprise unique pour l'edge computing en utilisant les solutions Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Red Hat OpenShift et Red Hat Ansible Automation Platform.

Cette initiative a permis de relever quatre défis techniques majeurs, à savoir :

  • Déployer RHEL selon une approche orientée edge computing pour créer d'autres applications de point de vente
  • Migrer vers un système de point de vente serverless grâce à la conteneurisation des applications
  • Renforcer la posture de sécurité et la protection des cartes de paiement (PCI) en utilisant une image immuable de RHEL et la conteneurisation des applications
  • Activer tous les périphériques connectés compatibles PCI (tels que les lecteurs de codes-barres, les claviers pour terminaux de paiement et les imprimantes de reçus) pour qu'ils fonctionnent sur les nouvelles applications de point de vente

Le distributeur a décidé de moderniser son infrastructure de points de vente à l'aide d'une plateforme d'entreprise capable de répondre aux besoins des commerces de détail en matière d'edge computing. Cette stratégie permet de rapprocher les déploiements des sources de données ainsi que de la plupart des interactions avec les clients, en l'occurrence, dans l'un des 1 200 magasins de la chaîne.

Depuis la modernisation des points de vente, le distributeur s'adapte plus facilement à l'évolution rapide des conditions du marché et développe des expériences client différenciées, tout en améliorant l'efficacité de l'exploitation. Avec une infrastructure fiable et cohérente, il peut se concentrer pleinement sur la conformité et la sécurité.

L'automatisation permet aux équipes informatiques de réaliser à grande échelle des opérations de maintenance ou des mises à jour de sécurité, en accordant toujours la priorité à la sécurité. Déchargées des tâches de maintenance répétitives et chronophages, elles se concentrent sur l'essentiel, à savoir la sécurité informatique et l'expérience client, ce qui leur permet de détecter les problèmes potentiels avant qu'ils n'impactent la production et de les atténuer, voire de les éliminer directement. Résultat : une expérience client plus positive, des coûts d'exploitation moindres et de meilleurs résultats financiers.

Si le parcours emprunté varie, l'objectif reste le même : améliorer l'expérience client, accroître l'efficacité de l'exploitation et générer de nouvelles sources de chiffre d'affaires.

L'innovation ouverte selon Red Hat ouvre la voie à des expériences en magasin modernes

De nombreux distributeurs déploient des solutions modernes basées sur l'IA et la vision par ordinateur provenant d'éditeurs de logiciels indépendants afin de proposer une expérience de paiement autonome plus conviviale qu'un simple lecteur de code-barres. Les clients peuvent ainsi choisir leurs articles et quitter le magasin sans avoir à passer en caisse ou faire la queue pour payer. De même, les applications basées sur l'IA contribuent à faciliter l'analyse de la fréquentation pour cerner le comportement des consommateurs. Elles proposent aussi des solutions de prévention des pertes plus modernes que les puces RFID ou les antivols attachés aux articles.

Pour déployer ce type d'applications, les commerçants ont besoin d'une plateforme de développement moderne pour les serveurs en magasin qui se connectent aux applications principales dans le cloud hybride.Les solutions Red Hat OpenShift et Red Hat OpenShift AI facilitent ces déploiements, que les applications soient développées en interne ou par un éditeur indépendant.

Nous avons également annoncé récemment la mise à disposition générale de Red Hat Device Edge, une plateforme plus cohérente conçue pour les environnements aux ressources limitées, en particulier ceux qui nécessitent du matériel de calcul compact en périphérie, ce qui en fait une solution idéale pour les systèmes de point de vente.Red Hat Device Edge réunit une distribution prise en charge pour les entreprises du projet communautaire MicroShift (une solution Kubernetes allégée qui s'appuie sur les capacités d'edge computing de Red Hat OpenShift) et les solutions Red Hat Enterprise Linux et Red Hat Ansible Automation Platform pour une gestion plus cohérente du déploiement et de la maintenance, sur des centaines, voire des milliers, de sites et d'appareils.

Si vous vous rendez au NRF, n'hésitez pas à venir nous rencontrer sur le stand IBM n° 5006 pour découvrir comment nous stimulons la croissance et la transformation des commerces de détail. Vous pouvez également consulter la page redhat.com/edge. 


À propos de l'auteur

Shobhan Lakkapragada is a Senior Director of Product Management at Red Hat, responsible for driving product strategy and product marketing efforts for Red Hat's Edge Computing solutions. With over 16 years of experience in product management, he has successfully launched and grown multiple products and cloud services. Additionally, he has played a crucial role in establishing strategic partnerships and executing M&A transactions. Before joining Red Hat, he led the product strategy for Cloud Storage and Disaster Recovery products at VMware, and for Content Delivery Networks at Cisco. Shobhan holds an MBA from the Haas School of Business at the University of California, Berkeley, and has Bachelor's and Master's degrees in Computer Science.

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