L'ouverture, la force de l'IA

Si vous m'avez rejoint lors du Red Hat Summit 2023, vous avez entendu Matt Hicks faire l'apologie de l'une des technologies les plus convaincantes actuellement en vue : l'intelligence artificielle (IA). Sujet sensible au sein de la communauté informatique et en dehors, l'IA est partie pour devenir la norme. Que ce soit les médias, les analystes, les dirigeants d'entreprise, les fonctionnaires et, de toute évidence, les personnes que vous suivez sur Internet, tout le monde à un avis sur l'IA, indépendamment de son secteur d'activité.

La nature pluridimensionnelle de l'IA et la complexité de ses cas d'utilisation actuels et futurs expliquent en partie pourquoi cette technologie fait actuellement débat, mais également pourquoi les entreprises ne peuvent plus l'ignorer si elles veulent progresser, même si elles ne savent pas quand, comment ni par où commencer. 

L'IA, une technologie désormais omniprésente

Nous savons que d'innombrables technologies s'appuieront bientôt sur l'IA, que ce soit sous la forme de chatbots, de véhicules définis par logiciel, d'outils de détection des fraudes financières ou de diagnostics accélérés. Pour survivre et progresser dans le contexte économique et technologique actuel, les dirigeants d'entreprise doivent miser sur une stratégie de déploiement de l'IA global et rapide. Cela permettra aux équipes de science des données, de développement et d'exploitation de se coordonner pour la mettre en œuvre à l'échelle de l'entreprise.

Selon le cabinet Gartner, « l'IA peut apporter une valeur considérable en augmentant la productivité, en améliorant la prise de décision et en ouvrant de nouvelles perspectives de croissance et d'innovation¹ », bien que certaines entreprises se contentent encore de l'utiliser pour une seule fonction métier². 

Les entreprises doivent se demander comment l'IA peut contribuer à augmenter la productivité, à générer du chiffre d'affaires ou à identifier des facteurs de différenciation. Celles qui ne tirent pas pleinement parti des avantages de l'IA passent à côté de nombreux bénéfices : réduction des coûts d'exploitation, simplification des systèmes, mais aussi renforcement de l'engagement client et obtention d'informations qui contribueront à améliorer l'expérience client.

Si les entreprises veulent se préparer à utiliser efficacement l'IA, elles doivent pouvoir :

• mettre en œuvre leurs cas d'utilisation de l'IA en unissant les équipes informatiques, techniques, de science des données et de développement ;
• améliorer rapidement l'agilité et l'efficacité des équipes pour accélérer la mise en production d'applications basées sur l'IA, en s'appuyant sur les outils et processus existants ;
• respecter les exigences réglementaires, de sécurité, de conformité et de gouvernance, comme pour les autres applications métier.

Autrement dit, sans plan d'action exhaustif et proactif pour faciliter l'adoption de l'IA à l'échelle de l'entreprise, il sera difficile de s'adapter aux besoins fluctuants de la clientèle.

Les solutions de Red Hat pour l'IA

En associant la dimension collaborative des technologies Open Source à la puissance de l'IA, Red Hat repousse les limites du possible et aide les entreprises à résoudre les problèmes de notre monde moderne plus efficacement et plus rapidement. Sans l'IA, il n'est pas certain que HCA Healthcare aurait pu créer un système d'analyses prédictives en temps réel pour détecter plus rapidement et précisément les cas de septicémie. De même, NTT East n'aurait probablement pas pu développer un service d'IA vidéo capable de fournir des informations métier intelligentes ni réduire de 50 à 60 % les coûts d'exploitation de ses services grâce à l'amélioration de la gestion et du contrôle des versions. Chez Red Hat, nous connaissons les bénéfices que l'IA peut apporter aux entreprises aujourd'hui, mais aussi le potentiel qu'elle peut offrir demain. 

Notre stratégie en matière d'IA s'articule autour des axes suivants :

• Intégrer les technologies Open Source nécessaires à la prise en charge des cas d'utilisation de l'IA
  • Nous sommes convaincus que les communautés Open Source représentent la source de l'innovation, surtout dans le domaine de l'IA. Nos liens étroits avec les communautés Kubeflow, KServe, CodeFlare et Ray, entre autres, les modèles Open Source que développent des entreprises telles que Hugging Face ainsi que notre approche en amont nous permettent d'encourager des contributions ouvertes et transparentes qui favorisent des innovations en aval avec nos partenaires. Nous collaborons avec divers fournisseurs de matériel et de logiciels afin d'assurer le déploiement flexible des modèles d'IA, pour que nos clients puissent créer une solution d'IA plus complète pour leur cas d'utilisation spécifique, de l'acquisition et de la préparation des données à l'accélération du matériel, jusqu'à la surveillance et à la maintenance.
• Réduire le délai de rentabilisation
  • Nos spécialistes du développement et de la science des données travaillent ensemble pour accélérer la distribution des applications basées sur l'IA et s'adapter plus rapidement aux changements, sur l'ensemble du cycle de vie (formulation d'hypothèses, développement de modèles, déploiement et mesures). La productivité et la collaboration entre équipes s'en trouvent renforcées.
  • Il existe de nombreuses similitudes entre les pipelines de développement des applications traditionnelles et de développement des modèles. À mesure que les modèles et les applications évoluent, les solutions Red Hat OpenShift AI et Red Hat OpenShift aident les équipes MLOps et DevSecOps à effectuer rapidement des itérations tout en appliquant des mesures de sécurité adaptées. L'automatisation et la rationalisation de ces processus permettent à toute l'entreprise de gagner en efficacité.

• Déployer des applications basées sur l'IA dans tout type d'environnement
  • Nous aidons les entreprises à créer, déployer, gérer et utiliser des applications basées sur l'IA à grande échelle dans tous les environnements (sur site, dans le cloud public ou privé, ou en périphérie), et avec des fonctionnalités de sécurité étendues. Les clients peuvent ainsi déployer une plateforme plus flexible et cohérente. Cette flexibilité nous permet de répondre aux préoccupations de certaines entreprises en matière de confidentialité, de gravité ou de souveraineté des données en rapprochant les modèles d'IA des sources de données. Les modèles que développent ces entreprises respectent ainsi les exigences réglementaires qui limitent la circulation des données. 
  • Mieux vaut parfois exploiter la gravité des données plutôt que de lutter contre le phénomène. Avec Red Hat OpenShift, c'est possible. Ensemble, Red Hat OpenShift et Red Hat OpenShift AI vous permettent d'entraîner le modèle dans le cloud et de le transférer vers votre datacenter privé si vous avez besoin d'un grand nombre de GPU pour accélérer l'entraînement. Il est même possible de louer ces processeurs graphiques dans le cloud. 
• Augmenter la productivité et l'efficacité
  • Nous fournissons les plateformes nécessaires au développement et au déploiement rapides de l'IA à grande échelle, et intégrons cette technologie à nos plateformes existantes pour améliorer la productivité et l'efficacité des équipes d'exploitation et de développement, ce qui facilite leur utilisation. C'est une nécessité pour les entreprises qui font face à une pénurie de main-d'œuvre compétente et doivent malgré tout innover rapidement. La solution Red Hat Ansible Lightspeed with IBM watsonx Code Assistant, par exemple, utilise l'IA générative pour produire du code Ansible fiable et conforme à nos meilleures pratiques, comblant ainsi le manque de compétences en automatisation.
  • Après avoir intégré l'IA à leurs produits, les entreprises ont besoin de faire évoluer l'infrastructure. C'est pourquoi la solution Red Hat OpenShift AI permet d'augmenter le nombre de réplicas, voire de déployer plusieurs réplicas d'un même modèle dans plusieurs clusters, dans différents clouds.

Basées sur la transparence et la liberté de choix, nos solutions d'IA pour les entreprises permettent d'appliquer l'IA à toutes les tâches quotidiennes. L'intelligence artificielle est une technologie puissante, ouverte et bien réelle. Avec notre aide, vous aussi vous pouvez en profiter. 

Nous aimerions connaître vos expériences avec l'IA. N'hésitez pas à répondre à notre enquête sur la stratégie, l'IA et la culture.