EX267

Offre spéciale

Cet examen fait partie de l'offre groupée Développement et déploiement d'applications d'IA/AA sur Red Hat OpenShift AI avec examen (AI268) pour laquelle vous pouvez bénéficier d'une remise de 15 % sur le prix de vente conseillé jusqu'au 30 septembre 2024. Pour bénéficier de l'offre, cliquez sur le bouton Découvrez-les, puis sélectionnez la version du cours incluant l'examen. La remise s'applique au prix de vente conseillé des offres éligibles au moment du paiement. Cette offre n'est pas cumulable avec d'autres offres ou remises.

Description de l'examen

L'examen Spécialiste certifié Red Hat en utilisation d'OpenShift AI permet de tester la capacité des candidats à déployer la solution OpenShift AI et à la configurer afin de créer, déployer et gérer des modèles d'apprentissage automatique destinés aux applications optimisées par l'IA.

Si vous réussissez cet examen, vous obtiendrez la certification Spécialiste certifié Red Hat en utilisation d'OpenShift AI, qui compte également pour l'obtention de la certification RHCA® (Architecte certifié Red Hat).

Cet examen s'effectue sur la version 2.8 de Red Hat OpenShift AI et sur la version 4.14 de Red Hat OpenShift Container Platform.

Public ciblé

• Architectes système et logiciel qui doivent démontrer leur compréhension des fonctions et fonctionnalités de Red Hat OpenShift AI
• Administrateurs système ou développeurs qui doivent démontrer leur capacité à configurer, prendre en charge et assurer la maintenance d'OpenShift AI
• Data scientists qui doivent démontrer leur compréhension de l'utilisation d'OpenShift AI pour développer, entraîner, distribuer, tester et surveiller des modèles et applications d'IA/AA
• Ingénieurs certifiés Red Hat qui souhaitent obtenir la certification RHCA (Architecte certifié Red Hat)

Prérequis pour cet examen

Prérequis pour l'examen :

• Avoir suivi le cours Administration de Red Hat OpenShift I : conteneurs et Kubernetes (DO180) ou posséder une expérience professionnelle similaire de l'utilisation d'OpenShift Container Platform
• Avoir suivi le cours Administration de Red Hat OpenShift II : exploitation d'un cluster Kubernetes de production (DO280) ou posséder une expérience professionnelle similaire de l'utilisation d'OpenShift Container Platform
• Avoir suivi le cours Développement et déploiement d'applications d'IA/AA sur Red Hat OpenShift AI (AI267) ou posséder une expérience professionnelle similaire de l'utilisation des fonctions d'OpenShift AI
• Prendre connaissance des objectifs de l'examen Spécialiste certifié Red Hat en utilisation d'OpenShift AI (EX267)
• Passer l'évaluation gratuite pour trouver le cours qui sera le plus utile à la préparation de cet examen

Préparation

Points à étudier pour l'examen

Les candidats à la certification Spécialiste certifié Red Hat en utilisation d'OpenShift AI doivent être capables d'effectuer les tâches suivantes. La documentation du produit sera fournie, mais les candidats devront savoir effectuer ces tâches sans assistance.

• Installer Red Hat OpenShift AI (RHOAI)
• Configurer et gérer RHOAI
  • Gérer les autorisations et ressources des utilisateurs et groupes
  • Gérer l'objet DataScienceCluster
  • Créer et publier des images de notebook personnalisées
  • Importer des images de notebook personnalisées
  • Gérer l'élimination des notebooks inactifs
  • Personnaliser les tailles de serveurs de modèles et de workbenches par défaut
• Réaliser des projets de science des données
  • Créer, modifier et supprimer des projets de science des données
  • Gérer les autorisations des projets de science des données
• Utiliser des workbenches de science des données
  • Comprendre l'écosystème Jupyter
  • Créer, modifier et supprimer des workbenches
  • Démarrer et arrêter des workbenches
  • Gérer les connexions de données
  • Gérer les objets de revendication de volume persistant
  • Inspecter les ressources des workbenches
• Utiliser Git pour gérer des notebooks Jupyter de manière collaborative
  • Charger un notebook existant à partir d'un référentiel Git
  • Envoyer par push des notebooks mis à jour à un référentiel Git
• Utiliser des modèles d'apprentissage automatique
  • Comprendre les concepts de base de l'apprentissage automatique
  • Entraîner des modèles dans Python à l'aide de bibliothèques de base courantes
  • Charger les données de manière évolutive
  • Surveiller et évaluer le processus de formation
• Enregistrer et charger des modèles
  • Enregistrer, exporter et partager des modèles
  • Déployer des modèles en tant qu'applications Python
  • Créer un environnement d'exécution personnalisé dans KServe
  • Déployer un modèle à l'aide de ModelMesh
• Créer des pipelines de science des données
  • Créer des pipelines avec Elyra
  • Créer des pipelines avec Kubeflow

Préparation

Nous vous recommandons de suivre le cours Développement et déploiement d'applications d'IA/AA sur Red Hat OpenShift AI (AI267) afin de vous préparer. La participation à ces cours n'est pas obligatoire. Les participants peuvent se contenter de passer l'examen.

Bien que la participation aux cours Red Hat puisse jouer un rôle important dans la préparation à l'examen, elle ne garantit en aucun cas la réussite de celui-ci. Une expérience et une pratique préalables, ainsi qu'une aptitude innée, constituent d'autres facteurs importants.

De nombreux livres et d'autres ressources sur l'administration système des produits Red Hat sont disponibles. Il n'existe pas de documentation de préparation aux examens approuvée par Red Hat. Des lectures complémentaires peuvent cependant vous permettre d'approfondir le sujet.

Format de l'examen

Cet examen est une évaluation basée sur les performances des compétences et des connaissances requises pour configurer et gérer Red Hat OpenShift AI. Les candidats devront effectuer des tâches de configuration et d'administration avec Red Hat OpenShift Container Platform et Red Hat OpenShift AI. L'évaluation porte sur leur capacité à remplir certains critères objectifs. Un test basé sur les performances signifie que les candidats doivent effectuer des tâches semblables à celles qu'ils réaliseraient en milieu professionnel.

Résultats et communication des notes

Les notes officielles attribuées pour les examens proviennent exclusivement du Centre de certification Red Hat. Red Hat n'autorise pas les examinateurs ou les partenaires de formation à donner directement leurs résultats aux candidats. Les notes d'examen sont généralement communiquées sous trois (3) jours ouvrables (aux États-Unis) après l'examen.

Les résultats d'examen sont communiqués sous forme de notes globales. Red Hat ne communique pas les résultats sur des points particuliers et ne fournit pas non plus d'informations complémentaires sur demande.

• Administration de Red Hat OpenShift AI (AI263)
• Création de modèles d'apprentissage automatique avec Red Hat OpenShift AI (AI264)
• Déploiement de modèles d'apprentissage automatique avec Red Hat OpenShift AI (AI265)
• Automatisation des workflows d'IA/AA avec Red Hat OpenShift AI (AI266)

Notez que les cours ci-dessus peuvent être suivis ensemble en suivant le cours Développement et déploiement d'applications d'IA/AA sur Red Hat OpenShift AI (AI267)

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