Présentation
L'automatisation du DevOps est une évolution de la technologie DevOps qui réalise des tâches presque sans intervention humaine, ce qui permet d'accélérer la distribution de solutions. Elle favorise la collaboration entre les équipes de développement et d'exploitation en réduisant la complexité, en contrôlant les coûts et en assurant la conformité tout au long du cycle de développement logiciel.
DevOps
Le DevOps est une approche de la culture informatique, de l'automatisation et de la conception de plateformes qui vise à augmenter la valeur métier et à optimiser la réactivité des entreprises, grâce à une distribution plus rapide et efficace des services. Les pratiques DevOps permettent de réunir les spécialistes du développement et de l'exploitation au sein d'une même équipe. Les idées et les projets se concrétisent ainsi plus rapidement et plus efficacement. Par rapport aux stratégies traditionnelles de gestion manuelle, le modèle DevOps implique des modifications de code plus fréquentes et une utilisation plus dynamique de l'infrastructure.
Automatisation informatique
L'automatisation informatique consiste à utiliser des technologies pour accélérer les tâches et processus répétitifs en limitant l'intervention humaine. Elle permet d'écourter la phase de production en réduisant le nombre de tâches manuelles et en améliorant l'efficacité du personnel informatique. L'automatisation aide également à mettre à l'échelle les environnements, ainsi qu'à créer des workflows d'intégration et de distribution continues (CI/CD).
Processus DevOps automatisables
Les environnements DevOps englobent différentes technologies, notamment des serveurs, des machines virtuelles, des services cloud et des éléments réseau. Avant, le paramétrage et le déploiement de ces environnements impliquaient généralement plusieurs processus manuels, qui peuvent aujourd'hui être automatisés pour gagner en efficacité et en rapidité.
Provisionnement
Le provisionnement, ou le paramétrage des environnements informatiques, ainsi que le déploiement des modifications dans ces environnements complexes demandent beaucoup de temps et d'efforts, et nécessitent une connaissance approfondie de chaque composant. En adoptant une approche infrastructure en tant que code (IaC) et l'automatisation, les équipes de développement peuvent configurer et gérer l'infrastructure directement à l'aide de code. La codification de l'infrastructure permet de provisionner et gérer les composants système en limitant les interventions manuelles.
Développement
Les équipes de développement logiciel ont besoin de ressources informatiques pour créer, tester et déployer de nouvelles applications ainsi que de nouveaux services. Les tâches manuelles (paramétrage des environnements informatiques, déploiement du code, configuration de l'infrastructure de test, etc.) peuvent retarder la mise à disposition des ressources et complexifier le pipeline de distribution des services. Elles risquent également d'entraver les performances des preuves de concept, ce qui finit par ralentir le développement.
L'association de l'automatisation et de la conception basée sur les API permet aux équipes informatiques d'accélérer la distribution des ressources pour une prise en charge rapide des preuves de concept, du développement, des tests et du déploiement dont dépend la cohérence des workflows. Les projets Open Source d'automatisation des tests, tels que Jenkins, aident à automatiser le développement et à analyser les performances.
Gestion des configurations
Les équipes informatiques gèrent un grand nombre d'applications et de systèmes : clouds, réseaux, serveurs, dispositifs de stockage, appareils d'edge computing, etc. Une fois paramétrés correctement, ces systèmes ne sont plus affectés par les problèmes de sécurité et les retards. L'automatisation de la gestion des configurations permet de maintenir l'état souhaité d'un système et d'assurer des performances stables tout au long du cycle de vie, tout en réduisant les écarts d'automatisation. En fonction des besoins de l'entreprise, certains outils de gestion de la configuration peuvent également servir à détecter rapidement les problèmes. Ils assurent la surveillance et la journalisation des indicateurs de mesure du système, de la conformité et des processus de récupération des sauvegardes afin de préserver l'intégrité du système et la sécurité des données.
Approche CI/CD
L'approche CI/CD se compose de deux processus qui accélèrent le cycle de vie de développement logiciel :
- L'intégration continue intègre les modifications de code dans un référentiel de code partagé.
- La distribution continue automatise la publication, les tests et la distribution de ces modifications de code.
Ensemble, ces processus forment des pipelines CI/CD.
Cette pratique d'automatisation permet d'éviter les défaillances de code et d'améliorer la distribution des logiciels tout au long du cycle de vie de développement. Les restaurations et les tests automatisés jouent également un rôle important dans l'approche CI/CD afin de garantir la fiabilité et la stabilité du code. Certains projets, tels que GitHub Actions, automatisent tous les workflows logiciels d'intégration continue dont le référentiel a besoin. Pour les workflows de distribution continue, le projet Argo de The Linux® Foundation est recommandé dans les environnements Kubernetes.
Surveillance et journalisation
La gestion des journaux permet de surveiller l'état de la sécurité. Elle apporte des informations utiles pour l'analyse et le renforcement de la sécurité d'un environnement, ainsi que pour la détection et la résolution des problèmes en temps réel. La surveillance de la sécurité génère des journaux détaillant le moment et les modalités d'une attaque ou d'une intrusion. Certains projets, comme Prometheus, offrent une boîte à outils de surveillance et de journalisation simple et évolutive.
Ressources Red Hat
Mesure de l'efficacité
Plusieurs indicateurs de mesure aident à suivre l'efficacité de l'automatisation du DevOps et à générer des rapports. Ils fournissent des informations mesurables sur les performances de distribution et la stabilité des logiciels.
L'équipe DORA (DevOps Research and Assessment) identifie les indicateurs de mesure suivants :
- Fréquence de déploiement : temps nécessaire pour apporter des modifications au code ou fréquence de déploiement des changements en production
- Délai de distribution : durée écoulée entre la création du code et son déploiement en environnement de production.
- Délai moyen de restauration : temps nécessaire pour récupérer un produit ou un service à la suite d'une panne
- Taux d'échec des changements : proportion de déploiements qui échoue en environnement de production, reflétant la fiabilité globale du pipeline et permettant d'identifier plus rapidement les erreurs
- Taux de remaniement (testé en 2024) : nombre de déploiements non planifiés effectués au cours d'une période donnée pour résoudre les bogues de l'application côté utilisateur
Nos solutions
L'automatisation du DevOps est au cœur de notre modèle de développement logiciel. Celui-ci contribue de manière directe aux projets Linux, Kubernetes et d'automatisation que nous développons et lançons sous forme de logiciels Open Source d'entreprise.
Red Hat Ansible Automation Platform
La solution Red Hat® Ansible® Automation Platform simplifie la mise en œuvre des pratiques DevOps. Elle automatise les tâches informatiques tout au long du cycle de vie de développement, du provisionnement de l'infrastructure à la configuration des applications, jusqu'au déploiement. Elle facilite l'adoption du DevOps en automatisant les principales étapes du pipeline CI/CD et en orchestrant les workflows DevOps à l'aide d'Automation Controller. Avec nos solutions d'automatisation, les entreprises assurent la continuité de la distribution, du déploiement et de la collaboration entre les services grâce aux contrôles d'accès basés sur les rôles et au langage d'automatisation lisible par un humain des playbooks Ansible. Les contenus d'automatisation servent à la fois pour les tâches quotidiennes et le pipeline CI/CD. En outre, la compatibilité quasi universelle d'Ansible Automation Platform avec tous les composants de l'infrastructure simplifie et accélère le déploiement d'environnements de développement, de test et de production homogènes, gage d'applications plus fiables et plus résilientes.
Red Hat OpenShift
La solution Red Hat Ansible Automation Platform complète Red Hat OpenShift® dans les workflows DevOps et s'appuie sur des collections de contenus certifiés pour les environnements informatiques hybrides. Elle intègre des fonctionnalités CI/CD pour l'automatisation du DevOps via Red Hat OpenShift Pipelines (optimisé par Tekton) et Red Hat OpenShift GitOps (optimisé par Argo CD).
En association avec Red Hat Developer Hub, Red Hat OpenShift aide les équipes à gérer les plateformes de développement internes et à créer des modèles de référence à l'aide d'outils tels que Red Hat OpenShift Dev Spaces, Red Hat OpenShift Serverless, Red Hat OpenShift Service Mesh et Red Hat Application Services. Le suivi des performances et l'analyse des données sont assurés par des outils de surveillance et de journalisation gérés par Red Hat OpenShift ou Microsoft Azure Kubernetes Service.
Ceux-ci sont disponibles aussi bien sur les plateformes Kubernetes autogérées que sur les versions cloud d'OpenShift, comme Red Hat OpenShift Service on AWS.
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