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Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka

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Cos'è Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka?

Red Hat® OpenShift® Streams for Apache Kafka è un servizio cloud che garantisce un'esperienza di sviluppo ottimizzata per la creazione, il deployment e la scalabilità di nuove applicazioni cloud native o il rinnovamento dei sistemi esistenti.

Offri esperienze in tempo reale e microservizi connessi

Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka semplifica la creazione, l'individuazione e la connessione in tempo reale ai flussi di dati, indipendentemente da dove sono distribuiti. I flussi sono un elemento chiave per l'erogazione di applicazioni di analisi dei dati e guidate dagli eventi. La combinazione di operazioni uniformi tra microservizi distribuiti, trasferimento di grandi volumi di dati e operazioni gestite permette ai team di dedicarsi alle loro attività più importanti, velocizzare il time to value e ridurre i costi operativi.Con

Apache Kafka le organizzazioni sono in grado di modernizzare i sistemi esistenti e offrire esperienze in tempo reale a dipendenti, clienti e partner. Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka non mette a disposizione solo la tecnologia Kafka di base ma anche una serie di componenti aggiuntivi: la soluzione include l'ecosistema Kafka e fa parte di una famiglia di servizi cloud — e di prodotti Red Hat OpenShift — che aiutano le aziende a creare un'ampia gamma di soluzioni guidate dagli eventi.

I vantaggi di Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka

  • L'accelerazione dello sviluppo applicativo permette ai team di cominciare a lavorare immediatamente, di continuare a modificare i singoli microservizi e di implementare nuove tecnologie in tempi rapidi.
  • La riduzione della complessità consente ai team di fornire un servizio Apache Kafka scalabile, affidabile e sempre disponibile, risparmiando tempo e risorse.
  • Un ecosistema Kafka ideale per la creazione, il deployment e la scalabilità delle applicazioni (compresi i servizi di dati, piattaforma e applicazioni) permette di semplificare l'erogazione di applicazioni basate sui flussi in ambienti di cloud pubblico e cloud privato.

Caratteristiche

Broker per lo streaming dei dati in tempo reale

Il servizio si può eseguire in qualsiasi tipologia di cloud e supporta il trasferimento di grandi volumi di dati tra microservizi distribuiti per applicazioni di livello enterprise.

Connettori

Red Hat OpenShift Connectors semplifica l'utilizzo e la condivisione dei dati di streaming tra applicazioni e sistemi aziendali utilizzando connettori predefiniti senza bisogno di scrivere una singola riga di codice.

Registro degli schemi

La soluzione include Red Hat OpenShift Service Registry che consente ai team di sviluppo di pubblicare, condividere e trovare le risorse sui dati in streaming più facilmente.

Un'esperienza di sviluppo ottimizzata

Un'esperienza coerente e ottimizzata per gli sviluppatori che libera l'utente dalle attività amministrative, supporta il self service e si connette facilmente ad altri carichi di lavoro Red Hat OpenShift.

Progettazione di API e schemi

Red Hat OpenShift API Designer consente di progettare, realizzare e creare API e schemi per applicazioni incentrate sulle API senza bisogno di scrivere codice.

Assistenza 24 ore su 24, 7 giorni su 7 quando serve

Il team SRE (Site Reliability Engineering) è disponibile in tutto il mondo, 24 ore su 24, 7 giorni su 7 e aiuta le organizzazioni a gestire l'infrastruttura Kafka ad alta disponibilità (multi-AZ) e le attività quotidiane, come monitoraggio, registrazione, upgrade e applicazione di patch, per individuare e risolvere eventuali problemi tempestivamente.

Scenari di utilizzo

Sostituisci i dati batch con eventi in tempo reale

Non di rado le applicazioni che si basano sui dati batch, come succede ancora in molti casi, generano malcontento tra i clienti e ritardano i risultati. Con i dati in streaming si elimina la dipendenza dai dati batch e si crea un'esperienza digitale migliorata e più rapida.

Crea un'architettura guidata dagli eventi

Quando si progettano applicazioni di cloud ibrido, i flussi di dati sono essenziali poiché permettono di cogliere, comunicare e processare gli eventi per le architetture di applicazioni distribuite e guidate dagli eventi.

Connetti i microservizi a basso accoppiamento

L'obiettivo degli sviluppatori è di esporre le funzionalità sotto forma di microservizi perché questo garantisce maggiore indipendenza ai team. Utilizzando i flussi per le comunicazioni tra microservizi si mantiene il basso accoppiamento e i team rimangono agili.

Risorse

Resoconto analitico

I servizi cloud a supporto degli sviluppatori

Serie di webinar

I vantaggi di Kafka nell'ambiente enterprise

Ebook

Scopri le capacità uniche di Apache Kafka

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