관측성이란?
관측성은 IT 시스템 또는 애플리케이션의 상태를 파악하고 적절한 대응 조치를 취할 수 있는 능력입니다. 모니터링과 마찬가지로 관측성도 출력과 로그, 성능 메트릭을 기반으로 합니다. 하지만 단지 모니터링만 하는 경우와 달리, 관측성을 갖추면 그러한 메트릭을 사전에 적용하여 시스템과 애플리케이션의 문제를 해결하고 성능을 최적화할 수 있습니다. 예를 들어 자동화 툴은 시스템 이벤트를 관찰하여 문제가 발생하는 즉시 대응함으로써 시스템이 효율적이고 안정적으로 유지되도록 할 수 있습니다.
관측성의 장점은 무엇인가요?
소프트웨어 시스템이 날로 복잡해지면서 처리해야 할 출력과 메트릭도 함께 늘어나고 있으며, 이것이 하나의 과제로 대두되었습니다. 관측성은 기존 모니터링 시스템을 흡수하고 확장하며 팀이 문제의 근본 원인을 파악하는 데 도움을 줍니다. 이해관계자는 관측성을 바탕으로 애플리케이션과 비즈니스에 관한 질문에 답변하고 미래를 예측할 수 있습니다.
관측성은 마이크로서비스의 광범위한 채택, 분산형 아키텍처에 대한 의존도 증가, 그리고 전문 분야로서 플랫폼 엔지니어링의 부상 등 다른 컴퓨팅 트렌드와 함께 인기가 높아져 왔습니다.
최첨단 소프트웨어 시스템과 클라우드 컴퓨팅에서 관측성을 통해 신뢰성과 성능, 보안을 강화할 수 있습니다. 관측성의 장점은 다음과 같습니다.
신뢰성 개선
문제가 확대되기 전에 감지하고 해결하여 다운타임을 최소화하고 사용자가 시스템을 계속 사용할 수 있도록 보장합니다.
효율적인 트러블슈팅
시스템 동작에 대한 인사이트를 활용하여 문제의 근본 원인을 신속하게 파악하고 효율적으로 해결합니다.
성능 최적화
시스템 병목 현상이나 활용률이 낮은 리소스와 같은 최적화 영역을 식별하여 리소스를 더욱 효율적으로 할당하고 성능을 개선할 수 있습니다.
데이터 기반 의사 결정
시스템 성능과 동작에 대한 최신 정보를 수신하여 데이터에 기반한 의사 결정을 내리고 지속적으로 개선하도록 지원합니다.
관측성을 구현하는 데 있어 단 하나의 표준화된 방법은 없습니다. 매우 다양한 툴과 기술이 사용되는 환경에서는, 효과적인 관측성 전략을 수립하려면 원하는 툴을 선택하고 자신에게 맞는 방식으로 고유하게 조합해야 합니다.
Red Hat 리소스
관측성을 적용할 때 해결해야 할 문제는?
요구 사항에 맞는 관측성 전략을 수립했다고 하더라도 조직의 문제로 인해 실질적으로 그 장점을 누리기 어려울 수 있습니다. 일반적으로 다음과 같은 문제가 있을 수 있습니다.
복잡성
구성 요소의 증가로 인해 IT 환경이 지속적으로 확장되면서, 시스템 간의 상호 작용 횟수도 급격하게 증가합니다. 이로 인해 시스템의 특정 부분에 대한 변경이 다른 부분에 어떤 영향을 미칠지 예측하기 어려워지고 신뢰성을 유지하는 태스크도 복잡해집니다. 세부 사항이 중요하지만, 복잡한 환경에서는 올바르게 레이블 지정된 데이터와 메타데이터를 확보하는 것이 어려울 수 있습니다.
사일로화된 팀
또 다른 중요한 문제는 팀 구성입니다. 어느 특정 시스템을 하나의 팀이 직접적으로 담당하지 않을 수 있습니다. 관측성을 통해 얻은 인사이트를 효과적인 조치로 전환하려면 팀 간 협업이 필수적입니다. 데이터는 접근 가능해야 하며, 적절한 팀이 이를 분석에 활용할 수 있는 시스템으로 흘러가야 합니다.
빠른 변화 속도
관측성과 효과적인 시스템 관리는 끊임없이 새로운 것들이 등장하는 분야입니다. 팀은 지속적인 학습을 통해 새로운 관행과 툴, 기술을 익혀야 합니다. 여기에는 많은 시간과 비용이 소요됩니다.
기술과 툴의 무분별한 확산
플랫폼, 툴, 공급업체가 변경되면 애플리케이션과 인프라가 구식이 되는 것은 피할 수 없습니다. 이로 인해 효율성, 기술, 보안에 공백이 생길 수 있습니다. 표준화된 관측성 툴과 관행이 없으면 협업하기가 더욱 어려워집니다.
클라우드 네이티브 관측성이란?
클라우드 네이티브 인프라를 채택하는 조직이 증가함에 따라, 이러한 환경에 적합하도록 구축된 관측성에 대한 팀의 니즈도 증가하고 있습니다. 클라우드 네이티브 관측성은 마이크로서비스 아키텍처를 사용하여 구축되고 컨테이너 또는 서버리스 환경에 배포된 현대적인 클라우드 네이티브 애플리케이션을 모니터링, 분석, 트러블슈팅하는 프랙티스입니다.
클라우드 네이티브 관측성 툴은 이러한 모든 클라우드 네이티브 기술에서 데이터를 수집, 분석하고 이러한 환경의 시스템 성능에 대한 인사이트를 제공하도록 설계되었습니다.
일반적으로 클라우드 네이티브 관측성은 다음과 같은 요소를 포함합니다.
메트릭:쿠버네티스 환경과 애플리케이션에 대한 정량적 데이터 수집에 중점을 둡니다. 메트릭에는 중앙 처리 장치(CPU)와 메모리 사용량, 네트워크 트래픽, 요청 대기 시간과 같은 데이터가 포함될 수 있습니다. 쿠버네티스는 다양한 메트릭을 기본 제공하지만, 추가 툴이나 라이브러리를 사용하여 더욱 상세한 메트릭을 수집해야 할 수도 있습니다.
로그: 쿠버네티스 환경과 애플리케이션에서 로그 데이터를 수집하고 분석하는 데 중점을 둡니다. 로그는 애플리케이션 동작에 대한 가치 있는 인사이트를 제공할 수 있으며, 문제를 트러블슈팅하고 성능 병목 현상을 식별하며 보안 위협을 감지하는 데 사용할 수 있습니다.
추적: 쿠버네티스 환경과 애플리케이션에서 요청 또는 트랜잭션 실행에 대한 데이터를 수집하는 데 중점을 둡니다. 추적을 통해 애플리케이션에서 요청 또는 트랜잭션이 처리되는 방식을 이해하고, 성능 문제를 파악하고, 애플리케이션 성능을 최적화할 수 있습니다.
이벤트: 애플리케이션 배포, 확장 이벤트, 오류 등 쿠버네티스 환경에서 발생하는 중요한 이벤트 관련 데이터 수집에 중점을 둡니다. 이벤트를 통해 쿠버네티스 환경 상태를 모니터링하고 문제가 발생할 때 신속하게 대응할 수 있습니다.
관측성과 이벤트 기반 자동화
이벤트 기반 자동화는 수동 개입 없이 적절한 조치를 통해 IT 환경의 조건 변화에 대응할 수 있는 능력입니다.
이벤트는 IT 인프라를 관리하거나 IT 서비스를 제공하는 데 중요한 운영 조건에서 감지 가능한 변화를 말합니다. 관측성 툴을 사용하여 애플리케이션, 하드웨어, 소프트웨어, 클라우드 인스턴스 또는 그 외 기술의 상태 변화를 의미하는 이벤트를 효율적으로 식별할 수 있습니다.
관측성 시스템에서 이벤트를 감지하면 자동화 툴이 처리 또는 해결을 위한 적절한 조치를 취합니다. 자동화는 관측성 데이터를 토대로 조치를 취해서 기존 툴을 더욱 잘 활용할 수 있도록 돕습니다. 예를 들어 관측성 툴을 통해 용량 및 성능 메트릭과 이벤트 기반 자동화를 함께 활용하여 컨테이너, 클라우드 인프라, 가상 머신, 기타 기술을 필요할 때 자동으로 프로비저닝할 수 있습니다.
애플리케이션 워크로드에서 이벤트가 발생하는 경우 생산성 향상을 위한 조치가 취해질 수 있습니다. 예를 들어 개발 팀은 코드가 체크인될 때 자동으로 강화 및 컴플라이언스 검사를 실행할 수 있습니다. 팀은 응답을 트리거하는 알림을 선택하고 취할 조치를 설계하여 이러한 자동화 시나리오를 유연하게 구성할 수 있습니다.
티켓 개선, 그리고 서비스 재시작, 인증서 교체와 같은 문제 해결을 포함한 정보 기술 서비스 관리(ITSM) 태스크는 이상적인 시작점이지만, 이벤트 기반 자동화는 IT 환경 전반의 다양한 태스크를 처리할 수 있을 만큼 유연합니다.
Red Hat® Ansible® Automation Platform에는 Event-Driven Ansible이 포함되어 있습니다. 이는 IT 운영을 위한 인공 지능(AIOps)을 지원할 수 있으며 Splunk, Dynatrace, IBM Instana, ITSM 솔루션 등과 같은 플랫폼과 통합 가능합니다.
관측성을 활용하여 시스템 문제를 해결하려면?
관측성은 시스템의 신뢰성과 효율성을 지원하므로 플랫폼 엔지니어링, 사이트 신뢰성 엔지니어링(SRE) 및 DevOps에 매우 중요합니다.
소위 '디버그 여정'은 팀이 관측성 데이터를 사용하여 시스템 내 문제를 식별, 분석하고 해결하는 것으로부터 출발합니다. 그 과정의 첫 번째 단계는 모니터링, 알림 또는 사용자가 보고한 인시던트를 기반으로 문제를 감지하는 것입니다.
문제를 감지하면 팀에서 심각도를 결정하고 우선순위를 정하게 됩니다. 이 분류 프로세스에는 사용자, 시스템, 전체 성능에 미치는 영향을 평가하는 작업이 포함됩니다.
팀은 이러한 우선순위 항목에 대해 관측성 데이터를 사용하여 패턴과 상관관계를 조사하고 파악합니다. 잠재적인 상관관계와 패턴을 파악한 후, 팀은 데이터를 더욱 심층적으로 분석하여 문제의 근본 원인을 찾아냅니다.
근본 원인을 찾았으니 이제 해결책을 적용할 수 있습니다. 이는 코드 변경, 핫픽스, 인프라 조정 등이 될 수 있습니다. 마지막으로, 시스템을 모니터링하여 해결책이 효과적인지 확인합니다.
플랫폼 엔지니어링, DevOps, SRE를 위 관측성은 고객에게 고품질의 디지털 서비스를 제공하는 비즈니스에서 핵심적인 역할을 합니다.
Red Hat OpenShift® Observability는 시스템 기준을 개발하는 데 필요한 정보를 제공하고, 해당 기준과의 편차가 있는 경우 이에 대해 경고함으로써 평균 탐지 시간(MTTD)과 평균 해결 시간(MTTR)을 줄여줍니다.
관측성이 다른 IT 트렌드를 지원하는 방식은?
AIOps
관측성은 AI 기반의 인사이트와 자동화된 문제 해결을 결합하는 접근 방식인 AIOps를 지원하는 데 중요한 역할을 합니다. 관측성 플랫폼은 운영 데이터를 수집하고, 머신 러닝 알고리즘은 패턴과 이상 징후를 찾아냅니다. 그런 다음 문제를 해결하기 위해 이러한 인사이트를 Ansible Automation Platform과 같은 자동화 툴에 연결할 수 있습니다. 조직은 문제가 감지되면 이를 자동으로 해결하여 MTTR을 단축하고, 수동 개입을 줄이며, IT 팀이 더 중요한 일에 집중하도록 할 수 있습니다.
플랫폼 엔지니어링
플랫폼 엔지니어링은 생산성, 애플리케이션 주기, 시장 출시 시간을 개선하는 데 중점을 둔 소프트웨어 개발의 한 분야입니다. 플랫폼 엔지니어는 관측성을 바탕으로 한 번에 하나의 개별 메트릭에 집중하는 것이 아니라 모든 서비스에 걸쳐 데이터를 포괄적으로 쿼리하고 탐색할 수 있습니다. 팀은 이 확장된 가시성 덕분에 복잡한 문제를 더욱 효과적으로 해결하고 모든 시스템 구성 요소가 원활하고 안정적으로 함께 작동하도록 할 수 있습니다.
하이브리드 및 멀티클라우드 환경
조직이 하이브리드 클라우드 및 멀티클라우드 전략을 더욱 광범위하게 채택하면서, 이제 다양한 종류의 인프라에 애플리케이션을 배포하고 향상된 유연성을 누릴 수 있습니다. 애플리케이션과 서비스의 배포 위치에 관계없이 관측성 툴을 통해 전체 인프라를 한눈에 볼 수 있습니다.
엣지 기기
엣지, 사물인터넷(IoT) 및 기타 로컬 컴퓨팅 기기의 증가에 따라 이러한 환경을 모니터링하고 관리하는 데 있어 새로운 과제가 대두되고 있습니다. 엣지 기기를 위한 관측성에는 데이터 수집을 위한 경량 에이전트 구축, 엣지에 적합한 데이터 형식과 프로토콜 사용, 분산형 데이터 처리 및 분석 기술 통합 및 효과적인 보안 및 개인정보 보호 유지 관리가 포함될 수 있습니다.
DevOps
DevOps 프로세스는 클라우드 네이티브 애플리케이션의 신뢰성과 성능을 보장하기 위해 관측성에 의존합니다. 여기에는 관측성 툴을 DevOps 툴체인에 통합하는 것은 물론 관측성 데이터를 사용하여 애플리케이션 성능과 신뢰성을 지속적으로 개선하도록 지원하는 것도 포함됩니다.
오픈소스 툴
관측성 에코시스템 중에서 많은 부분이 오픈 기술을 기반으로 구축되어 있습니다. Grafana, Jaeger, Kafka, OpenTelemetry, Prometheus와 같은 오픈소스 관측성 툴이 널리 채택되어 있습니다. 이러한 툴은 비용 측면의 이점뿐만 아니라 유연성, 사용자 지정, 다른 툴과의 통합도 제공합니다.
동영상: 하이브리드 클라우드 전반의 Red Hat OpenShift 관측성 (1분 47초)
관측성을 위해 Red Hat을 선택해야 하는 이유
Red Hat의 솔루션 포트폴리오에는 모든 플랫폼에 걸친 팀의 관측성 전략에 대한 지원도 포함됩니다.
Red Hat® OpenShift Observability는 관측성 툴과 기술을 연계하여 통합된 관측성 경험을 생성함으로써 현대의 아키텍처 복잡성을 해결합니다. 이 플랫폼은 다양한 시스템 메트릭, 로그, 추적, 이벤트에 대한 실시간 가시성, 모니터링, 분석 기능을 제공하여 문제가 애플리케이션 또는 최종 사용자에게 영향을 미치기 전에 신속하게 진단하고 트러블슈팅할 수 있도록 설계되었습니다.
그 외에 강력한 관측성 전략을 성공적으로 구현하는 데 도움을 줄 수 있는 Red Hat 제품에는 다음과 같은 것들이 있습니다.
Red Hat OpenShift: 선택한 인프라에서 애플리케이션 출시 검증을 마친 통합 서비스 세트가 포함된 엔터프라이즈 애플리케이션 플랫폼입니다.
Red Hat Ansible Automation Platform: 관측성 데이터를 토대로 대응하고 하나의 플랫폼으로 전체 IT 자산을 오케스트레이션할 수 있는, 신뢰할 수 있고 다재다능한 엔터프라이즈 자동화 솔루션입니다.
Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes: 멀티클러스터 관리를 통합하고 정책 기반 거버넌스, 애플리케이션 라이프사이클 관리, 사전 예방적 클러스터 상태 및 성능 모니터링을 제공하는 기능의 모음입니다.
Red Hat Lightspeed: Red Hat 플랫폼 전반에서 AI 기반의 가이드를 제공하여 하이브리드 클라우드 환경 관리 역량을 향상할 수 있도록 하는 엔드 투 엔드 시스템 관리 툴입니다.
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