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Wollen Unternehmen ihre immer komplexer werdenden IT-Landschaften in den Griff bekommen, führt kein Weg an der Automatisierung vorbei. Das Thema ist nicht neu, hat aber mit dem Vormarsch der Künstlichen Intelligenz eine völlig neue Dimension erreicht. Einige Punkte gilt es jedoch zu beachten. 

Aus modernen Fabriken sind sie nicht mehr wegzudenken: Die Rede ist von der Automatisierung einzelner Arbeitsabläufe bis hin zu kompletten Produktionsschritten. Im besten Fall greift jedes Rädchen nahtlos ineinander, ohne dass Mitarbeiter noch viel eingreifen müssen. Vorreiter ist die Automobilindustrie, in der Roboter völlig autonom die unterschiedlichsten Aufgaben übernehmen. Auch in der IT sorgt Automatisierung dafür, dass Systeme und Prozesse effizienter werden.

Warum? Moderne IT-Infrastrukturen sind hochgradig komplex und hybrid, weil sie lokale Systeme mit Public- und Private-Cloud-Services kombinieren. Zudem werden nicht nur klassische ERP- und Office-Anwendungen aus der Cloud bezogen, sondern zunehmend auch individuelle Anwendungen als Software as a Service (SaaS) inklusive verschiedenster Self-Service-Portale. Manuelle Prozesse sind in diesem Umfeld nicht nur ineffizient, sondern auch fehleranfällig. Unternehmen, die weiterhin auf traditionelle Methoden setzen, riskieren langsame Deployment-Zyklen, Sicherheitslücken und mangelnde Skalierbarkeit – ein riskantes Spiel in Zeiten rasanter Marktentwicklungen. Gleichzeitig setzen strenge Governance- und Compliance-Regeln die Verantwortlichen unter Druck.

Ohne IT-Automatisierung geht es nicht mehr

Doch was heißt das konkret und welche Rolle spielt Künstliche Intelligenz in diesem Zusammenhang? Grundsätzlich gilt: IT-Automatisierung reduziert Komplexität, beschleunigt Abläufe und minimiert Fehler. Automatisierte Prozesse ermöglichen die dynamische Anpassung von IT-Ressourcen ohne menschlichen Eingriff. Dies ist insbesondere bei Cloud-Anwendungen entscheidend, wo Ressourcen in Sekundenschnelle bereitgestellt oder skaliert werden müssen. Automatisierung sorgt aber auch dafür, dass repetitive Prozesse und Routineaufgaben effizienter erledigt werden und die verantwortlichen IT-Teams wieder Freiräume für anspruchsvollere Aufgaben erhalten.

Künstliche Intelligenz hebt die IT-Automatisierung nun auf eine neue Stufe. Während herkömmliche Automatisierung regelbasiert ist, kann KI Muster erkennen, Entscheidungen treffen und aus vergangenen Ereignissen lernen. Dies ermöglicht beispielsweise eine proaktive Problemerkennung, indem die Technologie in Sekundenschnelle riesige Datenmengen analysiert, um Anomalien zu erkennen und Ausfälle zu verhindern. KI kann aber auch Arbeitslasten dynamisch verteilen und optimieren. Und jetzt wird es spannend: In Zukunft wird die Automatisierung durch KI-Funktionen immer intelligenter, sodass die Werkzeuge breiter eingesetzt werden können. Sogenannte Code-Assistenten können beispielsweise Code automatisch generieren, sodass die raren Experten nur noch die Endkontrolle übernehmen müssen.

Voraussetzung: Silos aufbrechen und Meta-Ebene schaffen

Damit die IT-Automatisierung aber halten kann, was sie verspricht, muss sie über Domänen und Anwendungsfälle hinweg „funktionieren“. Heute sieht das in vielen Unternehmen aber noch ganz anders aus: Jede Abteilung hat mehr oder weniger ihr eigenes System im Einsatz. Dieser Wildwuchs führt zu abgeschotteten Silos. Und diese Silos wiederum verhindern echte Effizienzsteigerungen. Hier setzt Red Hat Ansible Automation Platform an. Die Plattform ermöglicht es, die Automatisierung über Domänen hinweg zu skalieren, alle wichtigen Workflows zu orchestrieren und so den IT-Betrieb spürbar zu optimieren.

Automatisierung ist aber nicht nur ein technisches, sondern auch ein strategisches und damit organisatorisches Thema. Sollen Silos aufgebrochen werden, brauchen Unternehmen eine Art Meta-Abteilung. Diese bringt die verschiedenen Fachbereiche mit ihren ganz eigenen unterschiedlichen Anforderungen unter einen Hut, um so einen sinnvollen, unternehmensübergreifenden Ansatz zu finden. Ein IT-Partner wie Cancom hilft bei der Vorbereitung, etwa im Rahmen von Assessments und Workshops, bei der Auswahl der passenden Lösung und schließlich bei der Implementierung und dem Betrieb.

Fazit: Der Automatisierung gehört die Zukunft

Automatisierung ist der Wegbereiter für Innovation, Effizienz und Ausfallsicherheit in der IT. Kombiniert mit der Leistungsfähigkeit von KI und der Flexibilität der Cloud bietet sie Unternehmen die Möglichkeit, Komplexität zu beherrschen und gleichzeitig schneller auf Marktveränderungen zu reagieren. In einer Welt, die sich immer schneller dreht, gilt mehr denn je: „Automate or die.“ Oder wie es die Analysten von Forrester einmal formuliert haben: Automatisierung ist zu einem strategischen Imperativ geworden.


Über den Autor

Carlos Malter ist seit den 90er Jahren im Software-Vertrieb tätig, seine Diplomarbeit schrieb er über KI, damals Expertensystem genannt, bei einem Maschinenbauer der Luftfahrt. Er war bei verschiedenen amerikanischen Firmen im Software-Vertrieb mit Schwerpunkt Dokumentenmanagement/Archiv, BI, Data Analytics und KI tätig. Bevor er zu CANCOM kam, war er zehn Jahre bei der IBM u.a. als Vertriebsleiter für den genossenschaftlichen Banksektor.

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