L'EJIE aide le gouvernement basque à favoriser la diversité linguistique avec un outil de traduction rapide

L'EJIE a développé le projet Itzuli pour favoriser la diversité et l'inclusion linguistiques dans la vie quotidienne de la population basque. Avec ses 2,2 millions d'habitants, le Pays basque est l'une des principales régions économiques d'Espagne. Deux langues officielles y sont parlées : l'espagnol et le basque. Langue vivante d'Europe la plus ancienne, le basque est pratiqué par plus de 1,3 million de personnes, soit 60 % des habitants de la région.

Pour développer un outil capable de traduire du basque vers et depuis l'espagnol, le français et l'anglais, l'EJIE avait besoin d'une solution automatisée de qualité reposant sur des capacités d'IA modernes. En 2014, le premier outil développé a donné quelques bons résultats, mais les capacités techniques de plateformes plus récentes lui faisaient défaut.

« L'ancienne application utilisait une technologie basée sur des règles de grammaire. C'était un programme de traduction automatique qui gérait bien les phrases courtes, mais qui faisait des erreurs dans les textes longs », raconte Estibaliz Alkorta Barragán, directrice de la promotion basque (politique en matière de culture et de langue).

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L'EJIE savait qu'il devait exister une meilleure solution.

La création de cet outil posait deux grands défis :

• Développer des capacités linguistiques
• Assembler la technologie sous-jacente, notamment les éléments d'IA

L'EJIE avait besoin de processeurs graphiques. Ces derniers s'avèrent essentiels au développement de l'IA, car ils peuvent effectuer rapidement plusieurs tâches de traitement en même temps. L'organe de gestion devait également étudier le fonctionnement de la technologie Kubernetes et le rôle des conteneurs dans les processeurs graphiques.

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 L'EJIE a choisi Red Hat OpenShift comme plateforme de modernisation des applications dès 2015, et utilisait déjà Red Hat Enterprise Linux® depuis plusieurs années. L'organe de gestion a rapidement pris conscience que le projet Itzuli nécessitait une approche basée sur des microservices pour répondre aux besoins des citoyens avec agilité et flexibilité.

Parce que l'EJIE souhaitait associer une technologie de pointe et une culture ouverte, le déploiement de l'IA s'est naturellement orienté vers l'usage de conteneurs avec des processeurs graphiques.

Il s'agissait toutefois d'une fonction récente dans l'écosystème Kubernetes. Pour apprendre de nouveaux concepts et tester différentes solutions, l'EJIE a pu compter sur le soutien de l'équipe de compte Red Hat, auprès de l'équipe de consulting et d'un responsable de compte technique. Cette collaboration a permis de déterminer que Red Hat OpenShift constituait la plateforme idéale.

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Utilisée comme base d'une nouvelle infrastructure informatique plus moderne, la solution Red Hat OpenShift prend en charge l'utilisation des conteneurs avec des processeurs graphiques. Ce système joue un rôle essentiel dans le développement d'un outil de traduction neuronale doté de capacités d'IA. Grâce à son opérateur de processeur graphique, Red Hat a simplifié l'intégration des processeurs graphiques dans OpenShift. L'adoption d'OpenShift a aussi accéléré le processus DevOps. L'EJIE a ainsi pu réduire les coûts, décharger son personnel des tâches moins importantes et offrir aux équipes de développement plus d'autonomie et de visibilité sur les environnements de production.

Cette solution a permis d'adopter une approche du développement orientée produit qui garantit la rapidité et la fiabilité du déploiement des services essentiels.

« Chaque jour, plus de 30 000 personnes utilisent notre outil de traduction. Nous enregistrons même des pics de 260 000 requêtes. Les citoyens peuvent maintenant utiliser les deux langues officielles du Pays basque (le basque et l'espagnol) en fonction de leurs besoins », déclare Xabier Arrieta, directeur des technologies de l'information et de la communication du gouvernement basque à l'EJIE.

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En s'appuyant sur les solutions Red Hat, l'EJIE et le gouvernement basque ont lancé deux versions de l'outil de traduction neuronale Itzuli :

• Une version générale destinée à l'ensemble des citoyens, pour traiter le langage courant
• Une version technique pour traiter le langage spécialisé, notamment juridique et administratif

Aujourd'hui, plus de 30 000 utilisateurs profitent chaque jour de cet outil de traduction qui rend le basque et l'espagnol accessibles à chacun.

Preuve de son succès, son utilisation a augmenté de 300 % en seulement 3 ans :

• Début 2020, 2 millions de requêtes de traduction étaient enregistrées chaque trimestre, avec des pics à 90 000 en un jour.
• En août 2023, le volume trimestriel des requêtes a dépassé 6,7 millions, avec des pics à plus de 260 000 en un jour.
• Plus de 60 000 personnes ont installé l'application sur leur appareil mobile.

Au cours des trois dernières années, le gouvernement basque a noté une baisse de 40 % des demandes de traduction déposées par des services officiels. Ce chiffre impressionnant témoigne non seulement de la transformation numérique qui a eu lieu dans la gestion sociale et publique, mais aussi du niveau d'adoption et de confiance accordé à l'outil.

« Grâce à cet outil, les citoyens sont autonomes dans leur vie professionnelle et personnelle », affirme Xabier Arrieta. « Les statistiques sur l'utilisation révèlent différentes habitudes : le matin, les utilisateurs envoient principalement des requêtes professionnelles, tandis que le soir, ils cherchent plutôt à traduire des contenus personnels. Souvent, les textes sont liés à la scolarité de leurs enfants. »

Le gouvernement basque travaille maintenant sur un projet pilote qui devrait permettre d'obtenir des transcriptions automatiques de procédures judiciaires avec Itzuli.

L'EJIE prévoit d'utiliser le nouvel environnement basé sur Red Hat OpenShift pour d'autres projets, notamment le développement d'un portefeuille électronique pour stocker des données personnelles en toute sécurité.

En outre, l'EJIE commence à utiliser la solution Red Hat Ansible® Automation Platform pour automatiser certains processus d'exploitation de SAP, et devrait bientôt l'appliquer à ses réseaux.