AI067

Un'introduzione alla gestione operativa delle soluzioni di AI/ML con Red Hat OpenShift AI

Descrizione del corso

• Questa panoramica tecnica gratuita descrive l'attuale panorama di AI/ML e le sfide associate allo sviluppo e al deployment di applicazioni di AI/ML. I contenuti video on demand illustrano anche il modo in cui Red Hat OpenShift AI si basa sulle funzionalità di Red Hat OpenShift per fornire una piattaforma di IA e MLOps ibrida, unificata, coerente e pronta per le aziende.

Riepilogo dei contenuti del corso

• In che modo l'IA ha raggiunto il livello attuale?
• Come si sta evolvendo il panorama di AI/ML
• L'architettura di Red Hat OpenShift AI
• L'ecosistema di partner di AI/ML di Red Hat
• Demo di uno scenario di utilizzo

Destinatari del corso

• Data scientist e utenti dell'IA che desiderano creare e addestrare i modelli di ML
• Sviluppatori che vogliono creare e integrare applicazioni abilitate per AI/ML
• Ingegneri MLOps responsabili dell'installazione, della configurazione, del deployment e del monitoraggio delle applicazioni di AI/ML

Formazione consigliata

• Non sono previsti requisiti per questa panoramica tecnica.

Considerazioni sulla tecnologia

• N/A

Programma del corso

• Introduzione
• Breve storia dell'IA
• Cos'è il machine learning?
• Cos'è il deep learning?
• Dove si collocano i modelli di base all'interno dell'IA?
• Il panorama in evoluzione dell'IA/ML
• La sfida con le operazioni di machine learning
• Gestione operativa dell'IA
• Funzioni di Red Hat OpenShift AI
• L'ecosistema open source di Red Hat OpenShift AI
• L'architettura di Red Hat OpenShift AI
• L'ecosistema di partner di Red Hat OpenShift AI
• Demo: miglioramento del processo di indennizzo assicurativo
• Demo: connessione e configurazione
• Demo: utilizzo di un modello LLM
• Demo: elaborazione delle immagini
• Come continuare la formazione su Red Hat OpenShift AI

Corso o esame successivo consigliato

• Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI (AI267)