AI067

介绍如何使用红帽 OpenShift AI 实施 AI/ML

课程说明

• 这份免费的技术概述描述了当前的 AI/ML 格局，以及与 AI/ML 应用的开发和部署相关的挑战。按需提供的视频内容还涉及红帽 OpenShift AI 如何在红帽 OpenShift 功能的基础上构建，从而提供单一且一致的企业级混合 AI 和 MLOps 平台。

课程内容摘要

• AI 是如何发展到今天这一步的？
• AI/ML 格局在如何演变
• 红帽 OpenShift AI 架构
• 红帽的 AI/ML 合作伙伴生态系统
• 用例和演示

本课程的培训对象

• 想要构建和训练 ML 模型的数据科学家和 AI 从业者
• 想要构建和集成依托 AI/ML 技术的应用的开发人员
• 负责安装、配置、部署和监控 AI/ML 应用的 MLOps 工程师

培训推荐

• 本技术概述不设任何前提条件。

技术注意事项

• 不适用

课程大纲

• 简介
• AI 简史
• 什么是机器学习？
• 什么是深度学习？
• 基础模型在 AI 中处于什么位置？
• 不断演变的 AI/ML 格局
• MLOps 方面的挑战
• 实施 AI
• 红帽 OpenShift AI 的功能
• 红帽 OpenShift AI 开源生态系统
• 红帽 Openshift AI 架构
• 红帽 Openshift AI 合作伙伴生态系统
• 演示：优化保险理赔流程
• 演示：连接和设置
• 演示：如何使用 LLM
• 演示：图像处理
• 如何继续进行红帽 OpenShift AI 培训

下一阶段课程或考试推荐

• 在红帽 OpenShift AI 上开发和部署 AI/ML 应用（AI267）