AI268

Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI Exam

Panoramica

Offerta correlata

Accedi al corso Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI with Exam (AI268) con il 15% di sconto sul prezzo locale consigliato, disponibile fino al 30 settembre 2024. Per accedere all'offerta è necessario selezionare sia il corso che l'esame. Lo sconto, valido per le offerte indicate, sarà calcolato sul prezzo locale consigliato dal produttore e verrà applicato al momento dell'acquisto. Questa offerta potrebbe non essere cumulabile con altre offerte o altri sconti.

Descrizione del corso

Un'introduzione allo sviluppo e alla distribuzione di applicazioni AI/ML su Red Hat OpenShift AI.

Il corso Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI (AI267) fornisce agli studenti le conoscenze di base sull'utilizzo di Red Hat OpenShift per lo sviluppo e il deployment di applicazioni AI/ML. Questo corso aiuta gli studenti a sviluppare le competenze di base per l'utilizzo di Red Hat OpenShift AI per l'addestramento, lo sviluppo e il deployment di modelli di machine learning attraverso un'esperienza pratica.

Il corso si basa su Red Hat OpenShift® 4.14 e Red Hat OpenShift AI 2.8. Il Red Hat Certified Specialist in OpenShift AI Exam (EX267) è incluso nell'offerta.

Riepilogo dei contenuti del corso

  • Introduzione a Red Hat OpenShift AI
  • Progetti di data science
  • Notebook di Jupyter
  • Installazione di Red Hat OpenShift AI
  • Gestione di utenti e risorse
  • Immagini dei notebook personalizzati
  • Introduzione al machine learning
  • Addestramento dei modelli
  • Ottimizzazione dell'addestramento dei modelli con RHOAI
  • Introduzione alla fornitura dei modelli
  • Fornitura dei modelli in Red Hat OpenShift AI
  • Introduzione all'automazione dei flusso di lavoro
  • Pipeline di Elyra
  • Pipeline Kubeflow

Destinatari

  • Data scientist e utenti dell'IA che desiderano utilizzare Red Hat OpenShift AI per creare e addestrare modelli di ML
  • Sviluppatori che vogliono creare e integrare applicazioni abilitate per AI/ML
  • Ingegneri MLOps responsabili dell'installazione, della configurazione, del deployment e del monitoraggio delle applicazioni AI/ML su Red Hat OpenShift AI

Formazione consigliata

Considerazioni sulla tecnologia

  • Non sarà disponibile alcuna aula ILT

Programma

Programma del corso

Introduzione a Red Hat OpenShift AI
Identifica le caratteristiche principali di Red Hat OpenShift AI e descrivi l'architettura e i componenti di Red Hat AI
Progetti di data science
Organizza il codice e la configurazione utilizzando progetti di data science, ambienti di lavoro e connessioni dati
Notebook di Jupyter
Utilizza i notebook di Jupyter per eseguire e testare il codice in modo interattivo
Installazione di Red Hat OpenShift AI
Installa Red Hat OpenShift AI tramite la console web e la CLI e gestisci i componenti di Red Hat OpenShift AI
Gestione di utenti e risorse
Gestisci gli utenti di Red Hat OpenShift AI e alloca le risorse per gli ambienti di lavoro
Immagini dei notebook personalizzati
Crea immagini dei notebook personalizzati e importa un notebook personalizzato tramite la dashboard di Red Hat OpenShift AI
Introduzione al machine learning
Descrivi i concetti di base del machine learning, i diversi tipi di machine learning e i flussi di lavoro di machine learning
Addestramento dei modelli
Addestra i modelli utilizzando ambienti di lavoro predefiniti e personalizzati
Ottimizzazione dell'addestramento dei modelli con RHOAI
Utilizza RHOAI per applicare le procedure consigliate per il machine learning e la data science
Introduzione alla fornitura dei modelli
Descrivi i concetti e i componenti necessari per esportare, condividere e distribuire modelli di machine learning addestrati
Fornitura dei modelli in Red Hat OpenShift AI
Fornisci modelli di machine learning addestrati con OpenShift AI
Introduzione alle pipeline di data science
Crea, esegui, gestisci e risolvi i problemi delle pipeline di data science
Pipeline di Elyra
Creazione di pipeline di data science con Elyra
Pipeline Kubeflow
Creazione di pipeline di data science con Kubeflow

Obiettivi

Vantaggi per l'azienda

  • Le aziende raccolgono e archiviano grandi quantità di informazioni da più fonti. Con Red Hat OpenShift AI, le organizzazioni dispongono di una piattaforma pronta per analizzare i dati, visualizzare tendenze e modelli e prevedere i futuri risultati aziendali utilizzando algoritmi di machine learning e intelligenza artificiale.

Vantaggi per i partecipanti

  • Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di comprendere le basi dell'architettura di Red Hat OpenShift AI. I partecipanti sapranno installare Red Hat OpenShift AI, occuparsi dell'allocazione delle risorse, aggiornare i componenti e gestire gli utenti e le relative autorizzazioni. Saranno in grado anche di addestrare, distribuire e fornire i modelli, nonché utilizzare Red Hat OpenShift AI per applicare le procedure consigliate nel machine learning e nella data science. Infine, sapranno come creare, eseguire, gestire e risolvere i problemi delle pipeline di data science.

Esame o corso successivo consigliato