AI268
Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI with Exam
Resumen
Oferta especial
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Descripción general del curso
Introducción al desarrollo y a la implementación de aplicaciones de inteligencia artificial/machine learning (aprendizaje automático) en Red Hat OpenShift AI.
El curso Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI (AI267) proporciona a los estudiantes los conocimientos fundamentales sobre el uso de Red Hat OpenShift para desarrollar e implementar aplicaciones de inteligencia artificial/machine learning. Además, les ofrece experiencia práctica para obtener las habilidades básicas necesarias para usar Red Hat OpenShift AI en el entrenamiento, el desarrollo y la implementación de modelos de machine learning.
El curso se basa en Red Hat OpenShift® 4.14 y Red Hat OpenShift AI 2.8. El examen Red Hat Certified Specialist in OpenShift AI Exam (EX267) forma parte de esta oferta de capacitación.
Resumen del contenido del curso
- Introducción a Red Hat OpenShift AI
- Proyectos de análisis de datos
- Jupyter Notebooks
- Instalación de Red Hat OpenShift AI
- Gestión de usuarios y recursos
- Imágenes de notebooks personalizados
- Introducción al machine learning
- Entrenamiento de modelos
- Mejora del entrenamiento de modelos con RHOAI
- Introducción a la distribución de modelos
- Distribución de modelos en Red Hat OpenShift AI
- Introducción a la automatización de los flujos de trabajo
- Canales de Elyra
- Canales de Kubeflow
Público destinatario
- Analistas de datos y especialistas de la inteligencia artificial que deseen utilizar Red Hat OpenShift AI para diseñar y entrenar modelos de machine learning
- Desarrolladores que deseen diseñar e integrar aplicaciones que utilizan inteligencia artificial/machine learning
- Ingenieros de MLOps responsables de instalar, configurar, implementar y supervisar las aplicaciones de inteligencia artificial/machine learning en Red Hat OpenShift AI
Capacitación recomendada
- Se requiere experiencia en Git.
- Es necesario contar con experiencia en el desarrollo con Python o haber realizado el curso Python Programming with Red Hat (AD141).
- Se requiere tener experiencia en Red Hat OpenShift o haber realizado el cursoRed Hat OpenShift Developer II: Building and Deploying Cloud-native Applications (DO288).
- Se recomienda tener experiencia básica en la inteligencia artificial, el análisis de datos y el machine learning.
Aspectos tecnológicos que debe tener en cuenta
- No hay aulas disponibles para la capacitación guiada por instructor (ILT).
Descripción
Descripción del curso
- Introducción a Red Hat OpenShift AI
- Identifique las funciones principales de Red Hat OpenShift AI y describa la arquitectura y los elementos de Red Hat AI.
- Proyectos de análisis de datos
- Organice el código y la configuración con los proyectos de análisis de datos, los entornos de trabajo y las conexiones de datos.
- Jupyter Notebooks
- Utilice los Jupyter Notebooks para ejecutar y probar el código de forma interactiva.
- Instalación de Red Hat OpenShift AI
- Instale Red Hat OpenShift AI con la consola web y la CLI y gestione sus elementos.
- Gestión de usuarios y recursos
- Gestione los usuarios de Red Hat OpenShift AI y la asignación de los recursos para los entornos de trabajo.
- Imágenes de notebooks personalizados
- Cree imágenes de notebooks personalizados e impórtelas a través del panel de Red Hat OpenShift AI.
- Introducción al machine learning
- Describa los conceptos básicos del machine learning, los distintos tipos de esta tecnología y sus flujos de trabajo.
- Entrenamiento de modelos
- Entrene modelos mediante el uso de entornos de trabajo predeterminados y personalizados.
- Mejora del entrenamiento de modelos con RHOAI
- Use RHOAI para aplicar las prácticas recomendadas del machine learning y el análisis de datos.
- Introducción a la distribución de modelos
- Describa los conceptos y los elementos que se requieren para exportar, compartir y distribuir modelos de machine learning entrenados.
- Distribución de modelos en Red Hat OpenShift AI
- Distribuya modelos de machine learning entrenados con OpenShift AI.
- Introducción a los canales de análisis de datos
- Cree, ejecute, gestione los canales de análisis de datos y resuelva sus problemas.
- Canales de Elyra
- Cree canales de análisis de datos con Elyra.
- Canales de Kubeflow
- Cree canales de análisis de datos con Kubeflow Pipelines.
Resultados
Impacto a nivel empresarial
- Las empresas recopilan y almacenan enormes cantidades de información provenientes de varias fuentes. Con Red Hat OpenShift AI, obtienen una plataforma lista para analizar los datos, visualizar las tendencias y los patrones, y predecir los resultados empresariales futuros gracias al uso de algoritmos de inteligencia artificial y machine learning.
Impacto a nivel individual
- Cuando asista a este curso, comprenderá los fundamentos de la arquitectura de Red Hat OpenShift AI. Podrá instalar Red Hat OpenShift AI, administrar las asignaciones de recursos, actualizar los elementos y gestionar los usuarios y sus permisos. También podrá entrenar, implementar y distribuir modelos, además de usar Red Hat OpenShift AI para aplicar las prácticas recomendadas del machine learning y el análisis de datos. Por último, podrá crear, ejecutar y gestionar los canales de análisis de datos, así como de solucionar sus problemas.