A Red Hat, Inc., líder global no fornecimento de soluções open source, anunciou hoje a disponibilidade geral do Red Hat Enterprise Linux (RHEL) AI na nuvem híbrida. O RHEL AI é a plataforma de modelos de base da Red Hat, que permite aos usuários desenvolver, testar e executar modelos de IA generativa (gen AI) de forma mais integrada para potencializar aplicações empresariais. A plataforma reúne a família de large language models (LLM) Granite com licença de código aberto e as ferramentas de alinhamento de modelos InstructLab, com base na metodologia Large-scale Alignment for chatBots (LAB), empacotada como uma imagem RHEL otimizada e inicializável para implantações de servidores individuais na nuvem híbrida.
O RHEL AI fornece a capacidade para que especialistas, não apenas cientistas de dados, contribuam com um modelo de gen AI construído sob demanda em toda a nuvem híbrida, enquanto também possibilita que as organizações de TI escalem estes modelos para a produção por meio do Red Hat OpenShift AI.
Embora o potencial da gen AI seja imenso, os custos associados à aquisição, treinamento e ajuste fino de LLMs podem ser astronômicos, com o valor de treinamento de alguns modelos de ponta chegando a quase US$ 200 milhões antes do lançamento. Isso não inclui o custo de alinhamento para necessidades ou dados específicos de uma determinada organização, o que normalmente requer cientistas de dados ou desenvolvedores altamente especializados. Não importa o modelo selecionado para uma aplicação, o alinhamento ainda é necessário para operar com dados e processos específicos da empresa, tornando a eficiência e a agilidade essenciais para a IA em ambientes de produção reais.
A Red Hat acredita que, na próxima década, modelos de IA menores, mais eficientes e desenvolvidos sob medida serão um componente substancial da pilha de TI empresarial, juntamente com aplicações nativas em nuvem. Mas, para conseguir isso, a gen AI precisa ser mais acessível e disponível, desde os custos até seus contribuidores e onde ela poderá operar na nuvem híbrida. Por décadas, comunidades de código aberto têm ajudado a resolver desafios semelhantes para problemas complexos de software por meio de contribuições de diversos grupos de usuários; uma abordagem parecida pode reduzir as barreiras para adotar efetivamente a gen AI.
Abordagem open source para gen AI
Esses são os desafios que o RHEL AI pretende abordar - tornar a gen AI mais acessível, mais eficiente e mais flexível para CIOs e organizações de TI corporativas na nuvem híbrida. O RHEL AI ajuda a:
- Empoderar a inovação da gen AI com os modelos Granite de nível empresarial open source, alinhados com vários casos de uso de gen AI.
- Alinhar mais perfeitamente modelos de gen AI a requerimentos comerciais com ferramentas InstructLab, fazendo com que seja possível que especialistas e desenvolvedores de uma organização contribuam com ferramentas e conhecimentos únicos aos seus modelos mesmo sem grandes habilidades com ciências de dados.
- Treinar e implantar gen AI em qualquer lugar na nível híbrida ao fornecer todas as ferramentas para ajustar e implantar modelos para servidores em produção onde quer que os dados associados estejam. O RHEL AI também fornece um atalho para o Red Hat OpenShift AI para treinar, ajustar e servir estes modelos em escala enquanto usam as mesmas ferramentas e conceitos.
O RHEL AI conta ainda com os benefícios de uma subscrição da Red Hat, o que inclui distribuição de produtos empresariais confiáveis, suporte à produção 24x7, suporte estendido ao ciclo de vida do modelo e proteções legais de garantia Open Source.
RHEL AI se estende pela nuvem híbrida
Aproximar uma plataforma de modelo de base mais consistente de onde os dados de uma organização estão é crucial para dar suporte às estratégias de IA em produção. Como uma extensão do portfólio de nuvem híbrida da Red Hat, o RHEL AI irá abranger quase todos os ambientes empresariais concebíveis, de datacenters on-premises a ambientes edge e de nuvem pública. Isso significa que o RHEL AI estará disponível diretamente na Red Hat, nos parceiros fabricantes de equipamentos originais (OEM) da Red Hat e para ser executado nos maiores provedores de nuvem do mundo, incluindo Amazon Web Services (AWS), Google Cloud, IBM Cloud e Microsoft Azure. Isso permite que desenvolvedores e organizações de TI usem o poder dos recursos de computação de hiperescala para construir conceitos inovadores de IA com o RHEL AI.
Disponibilidade
O RHEL AI já está disponível pelo Red Hat Customer Portal para operar on-premises ou para upload no AWS e IBM Cloud no formato “bring your own subscription” (BYOS). A oferta BYOS no Azure e Google Cloud deve ser lançada no 4T 2024 e o RHEL AI também deve estar disponível no IBM Cloud como serviço no final deste ano.
A Red Hat planeja expandir ainda mais a abertura do RHEL AI a parceiros de nuvem e OEM nos próximos meses, fornecendo ainda mais escolhas em ambientes de nuvem híbrida.
Citações de apoio
Joe Fernandes, vice-presidente e general manager de Plataformas de Modelos de Base da Red Hat
“Para que as aplicações gen AI sejam realmente bem-sucedidas nas empresas, elas precisam ser mais acessíveis a um conjunto maior de áreas e usuários, e mais aplicável a casos de uso comerciais específicos. O RHEL AI fornece a capacidade para que especialistas, não apenas cientistas de dados, contribuam com um modelo de gen AI construído sob demanda em toda a nuvem híbrida, enquanto também possibilita que as organizações de TI escalem estes modelos para a produção por meio do Red Hat OpenShift AI.”
Hillery Hunter, CTO e general manager de inovação da IBM Infrastructure
“A IBM está comprometida em ajudar empresas a construir e implantar modelos de IA eficientes e escalá-los rapidamente. O RHEL AI on IBM Cloud está oferecendo inovação open para a vanguarda da adoção de gen AI, permitindo que mais organizações e indivíduos acessem, escalem e aproveitem o potencial da IA. Com o RHEL AI somado à potência do InstructLab e da família Granite IBM, estamos criando modelos de gen AI que vão ajudar os clientes a gerar impacto real nas empresas.”
Jim Mercer, vice-presidente do programa de Desenvolvimento de Software, DevOps & DevSecOps da IDC
“Os benefícios da IA empresarial vêm junto com a enorme escala do cenário de modelos de IA e as complexidades inerentes de selecionar, ajustar e manter modelos internamente. Modelos menores, construídos com um propósito e que sejam mais acessíveis podem tornar estratégias de IA mais factíveis para um número muito maior de usuários e organizações, que são a área que a Red Hat está visando com o RHEL AI como plataforma para modelos de base.”
Additional Resources
- Descubra mais sobre os esforços da Red Hat e da Dell para impulsionar cargas de trabalho open source de IA
- Leia mais sobre o RHEL AI
- Veja como o RHEL AI torna mais fácil testar LLMs
- Assista ao video sobre como o RHEL AI ajuda a tornar a gen AI mais acessível
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A Red Hat é a líder global no fornecimento de soluções empresariais open source e usa uma abordagem de parceria com as comunidades para entregar tecnologias Linux, de cloud híbrida, de containers e Kubernetes confiáveis e de alta performance. A Red Hat ajuda os clientes a integrar aplicações de TI existentes e novas, desenvolver aplicações nativas em cloud, padronizar com o sistema operacional líder no setor e automatizar, proteger e gerenciar ambientes complexos. Premiados serviços de suporte, treinamento e consultoria tornam a Red Hat uma confiável parceira das empresas da Fortune 500. Atuando com fornecedores de cloud, integradores de sistemas, fornecedores de aplicações, clientes e comunidades open source, a Red Hat ajuda as organizações a se preparar para o futuro digital.
- Comunicados prospectivos
Exceto pelas informações e debates históricos contidos aqui, as declarações expressas neste release podem se encaixar na definição de “comunicados prospectivos” na Lei de Reforma de Litígios de Valores Mobiliários Privados de 1995. Comunicados prospectivos são baseados nas atuais suposições da empresa sobre o futuro dos negócios e da performance financeira. Há vários riscos envolvidos nestas declarações, incertezas e outros fatores que poderiam fazer com que os resultados sejam materialmente diferentes. Qualquer comunicado prospectivo contido neste press release se refere unicamente à data em que foi produzido. À exceção de casos previstos em lei, a empresa se exime da obrigação de atualizar ou revisar quaisquer comunicados prospectivos.
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