AI267

Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI

Resumen

Oferta especial

Este curso es parte del paquete Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI with Exam (AI268). Disponible con un 15% de descuento sobre el precio local hasta el 30 de septiembre de 2024. Para realizar la compra en la página del paquete, selecciona el curso más el examen para recibir esta oferta. El descuento se aplicará sobre el precio local de venta sugerido por el fabricante en las ofertas seleccionadas al finalizar la compra. Esta oferta no se puede combinar con otras ofertas o descuentos.

Descripción del curso

Introducción al desarrollo y a la implementación de aplicaciones de inteligencia artificial/machine learning (aprendizaje automático) en Red Hat OpenShift AI.

El curso Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI (AI267) proporciona a los estudiantes los conocimientos fundamentales sobre el uso de Red Hat OpenShift para desarrollar e implementar aplicaciones de inteligencia artificial/machine learning. Además, les ofrece experiencia práctica para obtener las habilidades básicas necesarias para usar Red Hat OpenShift AI en el entrenamiento, el desarrollo y la implementación de modelos de machine learning.

El curso se basa en Red Hat OpenShift® 4.14 y Red Hat OpenShift AI 2.8.

Nota: Este curso se ofrece en modalidad presencial con una duración de tres días, en modalidad virtual con una duración de cuatro días, o como curso autorregulado. Los tiempos pueden variar conforme lo realice. Para obtener la información completa sobre el curso, el cronograma y los precios, seleccione su ubicación y, luego, "Explorar ahora" en el menú de la derecha.

Resumen del contenido del curso

  • Introducción a Red Hat OpenShift AI
  • Proyectos de análisis de datos
  • Jupyter Notebooks
  • Instalación de Red Hat OpenShift AI
  • Gestión de usuarios y recursos
  • Imágenes de notebooks personalizados
  • Introducción al machine learning
  • Entrenamiento de modelos
  • Mejora del entrenamiento de modelos con RHOAI
  • Introducción a la distribución de modelos
  • Distribución de modelos en Red Hat OpenShift AI
  • Introducción a la automatización de los flujos de trabajo
  • Elyra Pipelines
  • KubeFlow Pipelines

Público destinatario

  • Analistas de datos y especialistas de la inteligencia artificial que deseen utilizar Red Hat OpenShift AI para diseñar y entrenar modelos de machine learning
  • Desarrolladores que deseen diseñar e integrar aplicaciones habilitadas para inteligencia artificial/machine learning
  • Ingenieros de MLOps responsables de instalar, configurar, implementar y supervisar las aplicaciones de inteligencia artificial/machine learning en Red Hat OpenShift AI

Capacitación recomendada

Aspectos tecnológicos que debe tener en cuenta

  • No hay aulas disponibles para la capacitación guiada por instructor (ILT).

Descripción

Descripción del curso

Introducción a Red Hat OpenShift AI

Identifique las funciones principales de Red Hat OpenShift AI y describa la arquitectura y los elementos de Red Hat AI.

Proyectos de análisis de datos

Organice el código y la configuración mediante el uso de proyectos de análisis de datos, entornos de trabajo y conexiones de datos.

Jupyter Notebooks

Use Jupyter Notebooks para ejecutar y probar el código de forma interactiva.

Instalación de Red Hat OpenShift AI

Instale Red Hat OpenShift AI con la consola web y la CLI, y gestione sus elementos.

Gestión de usuarios y recursos

Administre los usuarios de Red Hat OpenShift AI y asigne los recursos destinados a los entornos de trabajo.

Imágenes de notebooks personalizados

Cree imágenes de los notebooks personalizados e importe uno a través del panel de Red Hat OpenShift AI.

Introducción al machine learning

Describa los conceptos básicos del machine learning, sus diferentes tipos y sus flujos de trabajo.

Entrenamiento de modelos

Entrene modelos mediante el uso de entornos de trabajo predeterminados y personalizados.

Mejora del entrenamiento de modelos con RHOAI

Use Red Hat OpenShift AI (RHOAI) para aplicar las prácticas recomendadas del machine learning y el análisis de datos.

Introducción a la distribución de modelos

Describa los conceptos y los elementos que se necesitan para exportar, compartir y ofrecer modelos de machine learning entrenados.

Distribución de modelos en Red Hat OpenShift AI

Ofrezca modelos de machine learning entrenados con OpenShift AI.

Servidores de modelos personalizados

Implemente y ofrezca modelos de machine learning usando tiempos de ejecución personalizados para la distribución.

Introducción a los canales de análisis de datos

Cree, ejecute y gestione los canales de análisis de datos, y resuelva sus problemas.

Elyra Pipelines

Cree un canal de análisis de datos con Elyra.

Kubeflow Pipelines

Cree un canal de análisis de datos con Kubeflow SDK.

Resultados

Impacto a nivel empresarial

  • Las empresas recopilan y almacenan grandes cantidades de información de varias fuentes. Con Red Hat OpenShift AI, obtienen una plataforma lista para analizar los datos, visualizar las tendencias y los patrones, y predecir los resultados empresariales futuros gracias al uso de algoritmos de inteligencia artificial y machine learning.

Impacto a nivel individual

  • Cuando asista a este curso, comprenderá los fundamentos de la arquitectura de Red Hat OpenShift AI. Podrá instalar Red Hat OpenShift AI, administrar las asignaciones de recursos, actualizar los elementos y gestionar los usuarios y sus permisos. También podrá entrenar, implementar y distribuir modelos, además de usar Red Hat OpenShift AI para aplicar las prácticas recomendadas del machine learning y el análisis de datos. Por último, tendrá la posibilidad de crear, ejecutar y gestionar los canales de análisis de datos, así como de solucionar sus problemas.

Próximo examen o curso recomendado