¿Qué es Apache Kafka?

Apache Kafka es una plataforma distribuida para la transmisión de datos que permite no solo publicar, almacenar y procesar flujos de eventos de forma inmediata, sino también suscribirse a ellos. Está diseñada para administrar los flujos de datos de varias fuentes y enviarlos a distintos usuarios. En pocas palabras, transfiere cantidades enormes de datos, no solo desde el punto A hasta el B, sino también del punto A al Z y a cualquier otro lugar que necesite, y todo al mismo tiempo.

Apache Kafka es la alternativa a un sistema de mensajería tradicional para empresas. Comenzó como un sistema interno que LinkedIn desarrolló para gestionar 1,4 billones de mensajes por día. Ahora, es una solución open source de transmisión de datos que permite satisfacer diversas necesidades empresariales.

Los microservicios han cambiado el panorama del desarrollo. Al reducir las dependencias, como los niveles de bases de datos compartidas, permiten que los desarrolladores sean más ágiles. No obstante, las aplicaciones distribuidas que diseñan los desarrolladores aún necesitan algún tipo de integración para compartir los datos. Una opción popular, conocida como el método sincrónico, utiliza interfaces de programación de aplicaciones (API) para compartir datos entre los diferentes usuarios.

Otra alternativa, el método asíncrono, implica replicar los datos en un almacén intermedio. Aquí es donde Apache Kafka entra en acción, ya que transmite los datos de otros equipos de desarrollo para rellenar el almacén de datos, de modo que estos puedan compartirse entre varios equipos y sus aplicaciones.

Los equipos de microservicios tienen requisitos de integración distintos de los equipos tradicionales de desarrollo en cascada. Necesitan tres características básicas:

1. Integraciones distribuidas: integraciones ligeras basadas en patrones que se puedan implementar de forma constante donde sea necesario y que no estén limitadas por las implementaciones centralizadas del tipo ESB.
2. API: servicios basados en las API para promover un ecosistema de partners, clientes y desarrolladores que puedan ofrecer un uso confiable y rentable de los servicios.
3. Contenedores: plataforma diseñada para desarrollar, gestionar y ajustar aplicaciones conectadas y creadas en la nube. Los contenedores permiten el desarrollo de elementos eficaces que se pueden implementar de manera individual, que forman parte de los procesos de DevOps y que son compatibles con la agrupación en clústeres lista para usarse, lo que garantiza su alta disponibilidad.

Red Hat denomina a este enfoque "integración ágil", el cual proporciona mayor agilidad y soluciones adaptables gracias a que permite que las integraciones formen parte de los procesos de desarrollo de las aplicaciones. Parte de la integración ágil es la libertad de utilizar el método sincrónico o asíncrono, según las necesidades específicas de la aplicación. Apache Kafka es una excelente opción cuando se utiliza la integración basada en eventos asíncrona para aumentar el uso de la integración sincrónica y las API, lo cual respalda los microservicios y favorece la integración ágil. De esta manera, Apache Kafka puede ser un elemento importante de su iniciativa para optimizar el proceso de desarrollo, impulsar la innovación, ahorrar tiempo y, como resultado, agilizar la comercialización de sus funciones, aplicaciones y servicios nuevos.

Apache Kafka está integrada tanto en los canales de transmisión que comparten datos entre los sistemas o las aplicaciones, como también en los sistemas y las aplicaciones que usan esos datos. La plataforma admite varios casos prácticos donde la alta productividad y la capacidad de ajuste son fundamentales. Además, puede reducir la latencia a milisegundos, ya que disminuye la necesidad de contar con integraciones directas entre las fuentes para el intercambio de datos en ciertas aplicaciones. Los usuarios acceden a los datos en menos tiempo, lo cual puede ser una ventaja en los casos prácticos que requieren la disponibilidad inmediata de la información, como las operaciones de TI y el comercio electrónico.

Apache Kafka puede gestionar millones de datos por segundo, así que es ideal para abordar los desafíos relacionados con el big data. Sin embargo, también es útil para las empresas que no necesitan manejar tantos datos en la actualidad. En muchos casos prácticos de procesamiento, como el Internet de las cosas (IoT) y las redes sociales, los datos aumentan exponencialmente y pueden sobrecargar en poco tiempo una aplicación diseñada en función del volumen de datos actual. En lo que respecta al procesamiento de datos, es necesario tener en cuenta la capacidad de ajuste, lo cual implica estar preparado para afrontar cantidades de datos cada vez mayores.

Operaciones de TI

Las operaciones de TI se basan en los datos. Necesitan poder acceder a ellos de forma rápida. Es la única forma de mantener el funcionamiento de los sitios web, las aplicaciones y los sistemas en todo momento. Apache Kafka es una buena opción para las funciones de las operaciones de TI que se basan en la recopilación de datos de varias fuentes, como la supervisión, las alertas y los informes; en la gestión de registros; y en el seguimiento de la actividad de sitios web.

Internet de las cosas

Según Gartner, se esperaba que para el año 2020 el IoT hubiera incluido más de 20 000 millones de dispositivos. El valor de esta tecnología radica en los datos útiles que genera esta gran cantidad de sensores. Apache Kafka está diseñada para ofrecer la capacidad de ajuste necesaria para hacer frente a la enorme cantidad de datos que se espera del IoT.

Comercio electrónico

Apache Kafka es una solución cada vez más adecuada para el comercio electrónico, ya que puede procesar datos como la cantidad de clics, los "Me gusta", las búsquedas, los pedidos, los carritos de compras y los inventarios de las páginas.

Kubernetes es la plataforma ideal para Apache Kafka. Los desarrolladores necesitan una plataforma que pueda ajustarse para alojar las aplicaciones de Kafka, y Kubernetes es la solución.

Ambas agilizan el proceso de desarrollo. Kubernetes, la tecnología de los servicios de nube de Google, es un sistema open source diseñado para gestionar las aplicaciones en contenedores y eliminar muchos de los procesos manuales relacionados con ellos. Se puede optimizar la implementación, la configuración, la gestión y el uso de Apache Kafka si se implementa en Kubernetes.

Si combina Kafka y Kubernetes, podrá aprovechar los beneficios que ofrecen ambas tecnologías: capacidad de ajuste, alta disponibilidad, portabilidad e implementación sencilla.

La capacidad de ajuste de Kubernetes es un complemento natural de Kafka. En el organizador de contenedores, puede ampliar o reducir la capacidad de los recursos con un comando sencillo, o bien ajustarlos de forma automática según sea necesario en función del uso, para aprovechar al máximo la infraestructura informática, de redes y de almacenamiento. Esto permite que Apache Kafka pueda compartir un conjunto limitado de recursos con otras aplicaciones. Kubernetes también ofrece la portabilidad de Apache Kafka en todos los proveedores de infraestructura y los sistemas operativos. Con ella, los clústeres de Apache Kafka pueden abarcar los entornos locales o de la nube pública, privada o híbrida, y utilizar diferentes sistemas operativos.

Más información sobre cómo ejecutar Apache Kafka en Kubernetes