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AI/ML 

El cambio no solo es una constante, es la fuerza motriz que impulsa el crecimiento y la innovación. Durante los últimos dos años, la transformación digital ha estimulado una economía que prioriza lo digital. La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) están en la vanguardia, ayudando a las empresas a prepararse para el futuro, a digitalizarse y a reducir los costos empresariales de forma permanente.

Aun así, hay muchas personas que son escépticas en lo que respecta a la IA o que trabajan con personas que lo son. Lo que muchos tal vez no advierten es que ya estamos utilizando la IA con frecuencia, desde funciones como filtros de spam para correo electrónico hasta chats de atención al cliente automatizados y asistentes digitales. Además de la IA con la cual ya trabajamos, existe mucho por explorar a medida que los modelos de IA avanzan y se integran en una variedad de aplicaciones cada vez mayor.

Los cinco beneficios de la IA:

  1. Aumenta la eficiencia operativa. La IA ayuda a simplificar las operaciones y mejorar la eficiencia en todas las funciones empresariales. Gracias a la automatización y a los algoritmos inteligentes, la IA puede ayudar a optimizar procesos, minimizar la intervención manual y reducir errores. Esto se traduce en ahorro de costos, mayor productividad y la capacidad de reasignar recursos a iniciativas más estratégicas.
  2. Potencia la toma de decisiones basada en datos. En el entorno empresarial actual, extraer información útil y práctica de enormes cantidades de datos es cada vez más importante. La IA dota a las empresas de las herramientas necesarias para analizar datos a gran escala, identificar patrones nuevos y obtener información valiosa en tiempo real. Al aprovechar el poder del análisis basado en la IA, las empresas pueden tomar decisiones bien fundadas con mayor rapidez, identificar tendencias del mercado y capitalizar nuevas oportunidades antes que la competencia.
  3. Personaliza la experiencia del cliente. Las expectativas de los clientes evolucionan con rapidez y brindar una experiencia personalizada es fundamental para fomentar la lealtad y estimular el crecimiento. La IA ayuda a las empresas a analizar los datos del cliente de manera más efectiva, a predecir sus preferencias y adaptar las soluciones a sus necesidades particulares. La IA facilita que las empresas generen experiencias más personalizadas y fluidas que promuevan la satisfacción y la lealtad del cliente, ya sea a través de motores de recomendación, chatbots o el análisis predictivo.
  4. Estimula la innovación y la agilidad. En el contexto hipercompetitivo de hoy en día, la innovación es un factor diferenciador y una necesidad para sobrevivir. La IA ofrece un terreno fértil para la innovación al facilitar la experimentación, la generación rápida de prototipos y el desarrollo iterativo. Desde el mantenimiento predictivo hasta el modelado predictivo, la IA ayuda a las empresas a innovar en diversas áreas, lo cual potencia la agilidad y las ayuda a mantenerse a la vanguardia.
  5. Mitiga los riesgos y refuerza la seguridad. Ante la proliferación de amenazas cibernéticas y requisitos de cumplimiento normativo, la seguridad cibernética se ha convertido en la máxima prioridad de las empresas de todos los sectores. La IA ofrece funciones avanzadas para la detección de amenazas y anomalías y la prevención del fraude y, de este modo, refuerza la postura de seguridad de las empresas y las ayuda a mitigar los riesgos. Al emplear soluciones de seguridad basadas en la IA, las empresas pueden resguardar mejor la información confidencial, protegerse de nuevas amenazas y simplificar el cumplimiento de los requisitos normativos.

Si bien las empresas han usado la IA predictiva durante años, el advenimiento de la IA generativa ha reavivado la atención en el modo en que la IA es capaz de transformar cada aspecto de una empresa, desde reducir los costos y brindar mejores experiencias al cliente hasta brindar mejores productos y servicios. Al mismo tiempo, la industria de la tecnología ha reconocido las ventajas de la adopción del código abierto para ayudar a eliminar los silos operativos y mejorar la transparencia y la interoperabilidad. Hoy observamos cómo este enfoque impulsado por la comunidad sigue desempeñando un papel crucial en esta nueva era de la IA.

Gracias a las plataformas de IA empresariales de Red Hat, las empresas crean, desarrollan y utilizan aplicaciones con IA integrada para operar de manera más eficiente, fomentar un mayor compromiso de los clientes y ofrecer mejores productos y servicios. Al combinar nuestras plataformas con un ecosistema de partners tecnológicos, los equipos pueden innovar más rápido, ser más productivos y aprovechar más fácilmente la IA para lograr resultados empresariales a diario.

Más información acerca de cómo acelerar las implementaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático.


Sobre el autor

Steven Huels is a Software Development and Implementation Executive with a demonstrated track record leading multi-discipline organizations to achieve strategic objectives. Huels is known for building teams and growing market share through creativity and thought leadership in evaluating, setting direction, and successfully executing in response to market and organizational demands. Some areas of his expertise include Artificial Intelligence / Machine Learning, SaaS/PaaS/Big Data, and System Development/Integration.

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