Red Hat コンサルティング：AI Platform Foundation

さまざまな業界のリーダーが、人工知能と機械学習 (AI/ML) を活用して望ましいビジネス成果を上げています。Red Hat は、組織がオンプレミスおよびパブリッククラウド環境で AI/ML ワークロードとモデルをトレーニング、デプロイ、監視できるようにする、業界をリードするオープン・ハイブリッドクラウド・プラットフォームを提供しています。

これらのテクノロジーを効果的にデプロイすることは、手間のかかる作業だと思われるかもしれません。そのため、自社のニーズに最適なプラットフォームを使用することが、組織にとって重要になります。適切なプラットフォームを使用しないと、コンピューティングの可用性の不足、リソースの利用率の低下、知識の共有やライブラリのバージョンの欠如などの障害が発生し、連携して質の高いモデルを迅速に作成することが困難になります。

こうした課題に対処するため、Red Hat は ML モデルを構築、デプロイ、管理するためのオープンソースツールの統合プラットフォームである  Red Hat® OpenShift® AI と  Red Hat® Enterprise Linux® AI  を開発しました。 Red Hat AI プラットフォーム製品のリリース後、多くのお客様がデータサイエンス機能の拡張を目指しましたが、その実現のためには支援が必要でした。それを受けて、お客様が AI/ML プラットフォームに必要なツール、統合、カスタマイズを特定できるようにするため、Red Hat コンサルティングは AI Accelerator サービスを導入しました。

概要 

Red Hat コンサルティングは、お客様の AI プラクティスの推進と Red Hat AI プラットフォームの迅速なデプロイおよび導入を支援する AI Platform Foundation サービスを開発しました。一元的プラットフォームにより、ユーザーは標準化されたライブラリやツールにアクセスできるようになり、コンピューティングが向上し、より効果的にコラボレーションできるようになり、データサイエンティストやその他のユーザーのオンボーディングが改善されます。

このエンゲージメントを通じて、Red Hat のエキスパートが組織のチームに加わり、現在の環境とアプローチの評価や、将来の要件の特定を行います。エキスパートは GitOps アプローチを使用して Red Hat AI プラットフォームをデプロイおよび管理し、それをお客様の環境にある他のデータサイエンス・ツールと統合してテクノロジーを最大限に活用できるよう支援します。

アーキテクチャセッション

Red Hat コンサルタントは、開発クラスタ、テストクラスタ、プロダクションクラスタなどの複数のクラスタへのデプロイに重点を置いた実践的な経験を提供し、エンドユーザーや複数のデータサイエンスチームにも拡張することができます。

まず、既存システムにおける重要な統合ポイントや、各お客様固有の要件を満たすために必要な追加ツールを特定するために、アーキテクチャセッションを実施します。Red Hat コンサルティングは、お客様の AI/ML プラットフォームに必要なツールの選択を支援します。また、お客様の環境を理解し、Red Hat Enterprise Linux AI と Red Hat OpenShift AI をどのように使用および導入するかを決定するために、アーキテクチャレビューを実施します。 

チーム間のコラボレーション

アーキテクチャセッションの後、Red Hat コンサルタントはお客様のチームと協力して、アーキテクチャ設計セッションで定義されたサードパーティツール・コンポーネントのデプロイメントと構成の実行を支援します。このフェーズでは、Red Hat コンサルティングが以下の作業を行う場合があります。

• Red Hat コンサルタントが、構成の適切なサイズの判別、データシステムとの統合、GPU などのハードウェア・アクセラレーターの構成についてお客様と連携します。
• サードパーティツールの導入、設定、統合を支援します。
• 必要に応じて既存のプラットフォームの機能 (サーバーレス、GitOps、パイプラインなど) を統合し、プラットフォームの要件をサポートします。

カスタマイズ

Red Hat はお客様ごとにビジネス目標が異なることを認識しています。そのため、アーキテクチャ設計セッションに基づき、次の点に重点を置いてコンポーネントをカスタマイズします。

• モデルトレーニングとデータ統合のためのカスタムパイプラインの開発
• カスタムノートブックを提供するパイプラインの作成
• カスタムランタイムによるモデルメッシュの構成

Red Hat は、このエンゲージメントのコア基盤の一部として、クラスタ管理者、インフラストラクチャ・チーム、データサイエンティストの橋渡しをすることを重視します。Red Hat は両組織と直接連携し、現状を維持しながら将来の要件に対応するための基礎作りを成功させるためにチームを支援します。

AI Accelerator を確立した後、Red Hat はデータサイエンティストを直接サポートし、オンボーディングの支援と、ユーザーエクスペリエンスを向上させるためのカスタマイズを提供します。

検討事項

Red Hat は、お客様のデータサイエンスへの取り組みの状況を把握し、そのニーズに応えることができます。モデルの実験にとどまらず、モデルをプロダクション環境にデプロイするための戦略を開発したいとお考えのお客様のために、AI Platform Foundation に続く最適なフォローアップ・エンゲージメントとして  Red Hat コンサルティング：MLOps Foundation もご用意しています。

Red Hat は、お客様が作成する最初の ML モデルの成功だけでなく、以後作成するあらゆる ML システムの基盤の構築を支援したいと考えています。ML モデルをプロダクション対応のソリューションとしてトレーニングおよびデプロイするための再利用可能なパターンを作成することで、お客様が将来の ML プロジェクトを成功させるお手伝いをします。

Red Hat コンサルティングは GitOps アプローチを使用して、データサイエンス・プロジェクトのプロビジョニングを支援し、ML モデルの構築、トレーニング、テスト、デプロイ、監視を加速化し、クラウドベースのクラスタから完全に切り離されたオンプレミス環境まで、ハイブリッドクラウドおよびエッジ環境全体で一貫してモデルをプロダクションにプロモートできるように支援します。

Red Hat サービスは、Red Hat コンサルティング、Red Hat トレーニングと認定、Red Hat テクニカル・アカウント・マネジメント (TAM) で構成されており、先進的なクラウド・アプリケーションを構築するための包括的なサポートとガイダンスをお客様に提供しています。

コンサルティング： 実践的な指導セッションにより、Red Hat コンサルタントはスキルの構築と自立を促すと同時に、プロセスを最適化してチームを調整し、システムとアプリケーションが連動するよう取り組みます。

トレーニング： 新たなオープンソース・テクノロジーや基礎的なオープンソース・テクノロジーについてロールベースの実践的な知識を身につけることで、スキルギャップを解消し、チームの Red Hat 製品に関する専門知識を磨きます。 Red Hat OpenShift AI と Red Hat Enterprise Linux AI に関する充実したカリキュラムをご覧ください。

Red Hat TAM： TAM はお客様の組織と提携し、潜在的な問題の未然解決、障害の抑制、重要なビジネス上の課題に集中するための時間の確保を支援します。

Red Hat が提供する AI/ML サービスにご興味をお持ちの場合、担当の Red Hat アカウントチーム、または コンサルタントにご相談ください。